考虑背景波动与量测数据相位缺失的系统侧谐波阻抗估计方法

现有系统侧谐波阻抗估计方法通常基于公共连接点处谐波电压、电流的相量数据进行求解,在谐波电压、电流两者各自的相位信息发生缺失时难以估算。针对这一问题,提出一种基于相关性校验与Tukey稳健回归相结合的系统侧谐波阻抗求解方法,该方法仅需谐波电压、电流幅值及两者相位差数据。分析谐波数据的相关性,根据皮尔逊系数剔除波动数据段以保证系统侧谐波阻抗的求解免受背景波动的影响。基于Tukey稳健回归法在弱化谐波数据相位缺失所导致的潜在异常波动点的同时回归求解系统侧谐波阻抗值,所提方法可以有效弱化背景谐波电压波动与数据相位缺失的影响,进一步提高了估计精度。通过仿真分析和实际数据计算验证,证明了所提方法的有效性和正确性,为相位缺失场景的谐波阻抗求解问题提供了一条新途径。

基于混合高斯模型的无相位线路阻抗参数估计方法

输电线路阻抗参数的准确估计是配电网可靠分析的基础。已有方法估计线路阻抗需要利用测量电压电流的相位信息,但当实测数据相位角缺失时,已有方法将失效。对此,提出了一种基于混合高斯模型的无相位线路阻抗参数估计方法,该方法仅需要线路两端的电压幅值、有功功率和无功功率的实测数据。首先由电力线路的潮流关系建立含误差的线路阻抗估计模型,然后考虑到测量环境存在噪声干扰,通过引入双隐变量,将含误差的线路阻抗估计模型转化为混合高斯模型,得到线路阻抗的概率分布,并利用最大后验估计得到线路阻抗参数估计值,最后通过仿真验证所提方法能有效估计线路阻抗的大小,为相位缺失场景下的线路阻抗估计提供一个新策略。

基于无相位实测数据的系统侧谐波阻抗估计方法改进

当实测数据相位角缺失时,现有计算谐波阻抗方法通常失效。由此,该文提出一种无需测量数据相位角而仅需测量点谐波电压、电流幅值及其相位差的系统侧谐波阻抗计算新方法。所提方法首先依据系统短路容量估算系统侧谐波阻抗初值并反解出相应的背景谐波电压,再排序分段该背景谐波电压。据此,依据各段背景谐波电压与相应测量数据之间的弱相关性计算各段数据对应的谐波阻抗,并根据谐波阻抗波动最小准则求取真实谐波阻抗。所提方法不依赖于阻抗初值的选取,当用户侧谐波阻抗非远大于系统侧谐波阻抗且背景谐波波动较大时,所提方法仍能取得好的评估效果,有效解决了实测数据相位缺失时系统侧谐波阻抗计算难题。仿真和实测数据验证了所提方法的有效性。

聚束模式SAR连续缺失数据的高分辨成像方法

目前基于缺失数据的幅度相位估计算法(GAPES)的SAR成像算法都没有考虑距离徙动和相位误差问题而导致图像质量下降。该文提出一种基于GAPES的聚束模式SAR方位向连续缺失数据的高分辨成像方法。在处理过程中,通过对连续缺失数据2维插值实现距离徙动校正,然后利用稀疏数据投影近似子空间跟踪算法实现相位误差补偿,保证了图像的分辨率。仿真和实测数据的处理结果证明了该方法的有效性。

基于SVG的供电系统动态无功补偿及谐波抑制

针对电气设备造成的电力系统无功不足和谐波干扰等问题,提出了一种基于SVG的供电系统动态无功补偿及谐波抑制装置和控制策略.采用dq0检测法的电流双闭环控制方法构建了电压型桥式无功补偿系统,并利用并联方式与10 kV配网相连,实现了外环电压控制和内环无功功率的快速响应,从而实现了SVG无功补偿的准确控制.对100组电压信号的测试结果表明,采用该系统可以使平均电压畸变率由补偿前的32.5%降低为补偿后的0.41%,证明了该方法可以保障供电系统的安全性与稳定性.

基于MAPES的非均匀多基线SAR三维成像算法

多基线合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)通过在高度方向上的多次重复飞行形成了对目标观测的高度向合成孔径,具有高度向分辨能力,能够实现对目标的三维成像.本文针对各条轨迹非等间隔分布的多基线SAR数据,提出了基于缺失数据向量幅度和相位估计(Missing-data Amplitude and Phase Estimation,MAPES)的非均匀多基线SAR的三维成像算法.根据多基线SAR三维成像的信号模型和基于谱估计的三维成像原理,引入MAPES算法对非均匀采样的目标高度向观测数据进行空间谱估计,实现对目标的高程成像,从而得到了基于MAPES算法的非均匀多基线SAR三维成像处理流程.使用MAPES算法对非均匀多基线SAR的仿真数据和微波暗室数据进行了三维成像实验.