傅立叶相位分析导风技术的适用范围和相位重叠分析

本文利用傅立叶相位分析法对示踪云进行频域波谱分析 ,通过谐波的相位变化计算波速 ,从而导出云迹风 (CloudMotionWind CMW )。本文研究表明 ,对于给定的导风云图序列 ,如果示踪云在给定时间间隔内的位移小于两个像距 ,适用傅立叶相位分析法计算云迹风 ;否则 ,在用傅立叶相位分析法计算波速时由于高次谐波出现相位重叠 ,从而使计算的波速小于实际风速 ,此时适用最大相关系数法。

基于分段重叠零相位滤波的阶比跟踪滤波法

提出了一种用零相位数字滤波实现旋转机械阶比跟踪滤波的新方法 ,和传统的以硬件实现阶比跟踪滤波方法相比 ,该方法有无需跟踪滤波硬件、用纯软件的方法实现和对原始采样信号不产生相位移动等优点。在讨论了这一方法的理论依据和算法后 ,提出了数据分段重叠滤波方法 ,有效地抑制了一般分段数字滤波产生的边缘效应。

合成孔径声纳重叠相位中心与惯性导航系统联合估计运动误差算法

为降低运动测量系统复杂度、提高运动误差估计精度,使用回波数据与惯性导航系统(INS)数据两种数据源联合估计合成孔径声纳的运动误差,形成一种基于重叠相位中心(DPC)算法和INS的DPC联合INS算法。利用回波的多子阵空间互相关矩阵估计声纳的前向速度,结合INS姿态角解算出DPC方法下的三向速度,采用卡尔曼滤波算法融合DPC算法的三向速度与INS的三向加速度,输出声纳速度的最优值,从而计算运动误差。湖试数据处理结果表明:DPC与INS联合算法相比于传统的DPC算法,融合了INS的加速度数据,使速度曲线变得更加陡峭,增加了细节信息,提高了声纳速度估计的准确性;经过运动补偿后,图像质量得到提高,目标散焦和重影的现象均得到改善。

基于重叠相位的双向绿波优化方法

针对当前绿波协调控制存在的单向绿波通行效率低和双向绿波信号配时方案不合理问题,在交叉口绿信比和相位差确定的情况下,基于相位相序对单个交叉口从相位空间顺序上提出更多的信号配时方案模型;依据干线协调方向上、下行相位绿灯启亮时刻关系,利用重叠相位的空间灵活性和特定的取值区间,建立绿灯启亮时刻与有效绿灯时长的模型关系,实现双向绿波上、下行绿波带宽最大化;以银川市友爱中心街的交通控制为例,进行信号方案和仿真设计。仿真结果证明,该模型可以提高协调交叉口群整体的通行效率和绿灯时间利用效率。

人工地震信号检测中相位信息的利用

针对固定台接收到的小药量激发的人工震源信号信噪比低的问题,基于人工震源激发的相似性,采用相位互相关和相位权重叠加的方法检测固定台站接收到的微弱信号,提高了弱信号的检测能力,可在200 km距离处接收到数十千克当量的炸药激发的信号。

基于相位相序优化的双向绿波协调控制模型

在干线交通各交叉口的周期时长和绿信比等参数已经确定的情况下,基于相位相序进行双向绿波协调控制策略的优化.通过分析上下行方向所在相位的绿灯启亮时刻之间的关系并建立其与绿灯时间的模型,针对具有重叠的协调相位及其特定的取值区间进行相位相序的优化,并将干线左转车流与支路车流提供通行权的非协调相位纳入干线协调中以形成更为合理的组合方案来实现绿波带宽的最大化.仿真结果表明:该方法在一定条件下可以提高绿灯时间利用效率,提高交叉口通行效率.

一种基于重叠天线的TDM MIMO雷达速度解模糊方法

TDM MIMO技术可以扩大雷达的虚拟孔径,提高角度分辨率,TDM MIMO因便于实现而广泛应用在汽车雷达上。TDM MIMO因分时发射使不模糊速度范围大幅度降低,通常采用多种速度模糊阶数假设和角度维FFT峰值比较的方法来确定模糊阶数,但该方法严重依赖于FFT运算,效率较低。通过采用基于重叠天线的收发阵列设计和利用重叠相位差来确定速度模糊阶数的方法,规避了大量FFT运算,降低了系统处理负载,适合车载毫米波雷达应用。

远震相对走时数据快速计算方法及应用

远震层析成像技术已成为研究地球深部速度结构最为主要的方法,而其所用数据通常为初至震相的相对走时残差值.本文针对信噪比差的远震波形资料提出一种计算远震相对走时残差数据的快速方法,整个计算过程全部由计算机自动完成.该方法主要有两大特点:(1)利用互相关方法计算波形间的偏移时间时引入波形相位信息,有效压制噪声,增强有用震相的识别;(2)改进常规方法中计算相对走时残差的理论公式,避免求解超定方程组,提高计算精度.为验证新方法的可行性和实用性,以长江中下游地区远震波形资料为例,采用常规方法和新方法分别计算相对走时残差数据,对比结果显示:新方法比常规方法的工作效率和数据精度都高.

子孔径图像相关法和DPC法联合的运动补偿方法

为了解决相位中心重叠法在合成孔径声纳运动补偿时的误差累积问题,提出了在时域的快速因式分解后向投影(FFBP)算法进行成像的基础上,将FFBP成像处理中生成的子孔径图像进行相关来寻找匹配点后估计出子孔径间的运动误差,和DPC方法进行联合使用,可以减小DPC方法中容易产生的误差累积问题。最后通过选取实际的湖试数据进行相应的运动补偿并成像,和单独采用DPC方法运动补偿的成像结果对比,证明了本文所提出的联合运动补偿方法可以改善DPC方法的误差累积问题,有助于成像质量的提高。

海底小目标高分辨合成孔径声呐成像技术研究进展

海底小目标的成像探测问题是海底探测领域的经典难题,合成孔径声呐技术为小目标高分辨成像与探测提供了主要技术手段。本文分析了现阶段合成孔径声呐所面临的主要能力提升问题,介绍了合成孔径声呐高分辨成像的基本原理以及多子阵成像技术,并且针对合成孔径声呐面临的技术难点,对运动误差估计与补偿技术、高测绘效率成像技术、非稳定直航下的高分辨成像技术进行了讨论,介绍了相关技术路线与研究进展,并在此基础上展望了海底小目标高分辨成像技术的发展趋势与应用前景。

从远震P波的尾波里分离高信噪比的S波

随着全球宽频地震台的迅速增加,P波接收函数技术已经成为探测地壳上地幔结构的标准工具之一,其基本原理就是从远震记录波形上分离出台站下方的间断面上产生的P_S转换相,从而确定间断面的深度和特性.文章介绍了三分量记录的远震资料经过坐标旋转、反褶积运算后从P波的尾波里分离出S波(P_S转换波)的P波接收函数技术.然而,近地表存在低速沉积层时,可能在接收函数波形里引起强烈的多次振荡相,为此引入了滤波技术消除这些振荡相对来自地壳上地幔速度间断面所产生的P_S转换波及其多次反射波P_pP_S,P_pS_S+P_SP_S的影响.另外,由于来自地壳上地幔速度间断面上产生的P_S转换波及其多次反射波P_pP_S,P_pS_S+P_SP_S是弱信号,文章还引入了相位权重叠加技术以增强P波接收函数的信噪比.