基于相关主题模型的程序网络自动构建与分析

程序理解的目的在于获得足够的软件系统信息,以适用于人理解的形式展现出来,辅助开发人员对软件的理解.本文通过使用相关主题模型,为软件系统类层次的代码文件建立程序网络,并可视化展示整个软件系统的相关结构和功能,辅助开发者理解整个程序代码.该技术综合考虑了软件代码中的结构性信息和内容性信息,所建立的程序网络可帮助开发者更好的理解程序的语法依赖关系和语义功能相关关系.实验验证了建立的程序网络具有较好的准确性以及可以为指定的类推荐相关类.

基于相关主题模型和多层知识表示的文本情感分析

将相关主题模型和多层知识表示方法相结合开展文本情感分析研究。首先,针对传统分割算法的不足和主题间相关关系,采用相关主题模型对文本进行主题特征分割,构造主题先验信息输入预训练语言模型;其次,基于主题先验信息和相关关系向量,采用预训练的语言模型嵌入进行文本词的动态表示,能有效解决一词多义的问题;最后,使用双向长短期记忆模型对文本句子进行表示,考虑每个词的前后信息来捕捉句子的位置信息,在句子表示向量的信息抽取中融入注意力机制,使用多头抽取考虑全局的方式,可以抽取更全面的文本信息。

医院管理研究的相关主题词分析

目的分析国外医院管理的研究现状和研究新动向、新趋势,为我国开展医院管理的研究和实践提供借鉴。方法遵循文献计量原理,编制相关主题词分析软件,采用相关主题词分析法,对MEDLINE数据库中收录的2000—2005年期间所有医院管理文献中的加权主题词进行分析。结果前5年国外关于医院管理的研究主要集中在医院急诊室、医院信息系统、卫生保健质量、医院管理艺术等方面,逐渐地与医院管理相关的伦理学问题、法律问题和经济学等也成为人们研究的热点,并且在今后的研究中可能会有较大的发展。

由相关主题分析看细胞凋亡研究动态

本文采用主题关联分析为研究方法,通过自行设计的计算机软件,对近年来《MEDLINE CD—ROM》收录的所有有关细胞凋亡主题文献中的加权主题词(MJME),按文献计量学方法进行统计分析,提出细胞凋亡研究最新的动态和焦点,为细胞凋亡研究方向的确立和科研管理提供理论依据。

聚合酶链反应文献相关主题词统计分析

文献主题分析可从知识的产生和发展上正面剖析科学文献的动态规律。揭示某一学科的知识结构,追踪科研前沿知识分布,探索学科进展动向。布拉德福的文献集中与离散规律同样适用于文献的主题分布。

从相关主题词发展状况对比国内外医院管理研究的差异

采用主题词和相关主题词分析的方法,对Medine所收录的1991—2001年期间国外医院管理文献中的MJME(主要主题词)进行文献计量学统计分析,得到目前国外发展的和新出现的主题词和相关主题词统计结果,显示出目前国外医院管理研究的新动向、新趋势。同时应用CBMdisc数据库对所得的结果进行检索,分析国内外医院管理相关主题研究的差异。

从相关主题分析看护理教育研究的动向

文献情报科学可以为学科的研究提供各方面详尽的信息，诸如当今某一研究领域主要内容的研究手段和研究方向。本文采用一种新的科技文献情报分析方法－相关主题分析，对的这１年来《ＭＥＤＬＩＮＥ ＣＤ－ＲＯＭ》（ＳｉｌｖｅｒＰｌａｔｔｅｒ）收录的所有有关护理教育主题文献中的加权主题词（ＭＪＭＥ）按文献计量学方法进行统计分析，提出护理教育研究的新动态和新方向。

从相关主题分析看我国严重急性呼吸综合征的研究动向

目的通过文献计量学方法分析严重急性呼吸综合征(SARS)的研究热点、发展趋势。方法利用中国生物医学文献数据(CBMdisc),通过主题词检索途径检索出2002年月11月～2005年5月间有关SARS研究文献进行文献计量学分析。结果共检出SARS文献6829篇,文献呈下降趋势;结论治疗、预防和控制、诊断、病因学、流行病学、护理、微生物学、病毒学、心理学、并发症、免疫学等方面,是SARS研究的热点;寻找病原、研制疫苗及有效治疗,筛选有效的中药,研究中药新剂型,是SARS今后的研究方向。

《中国照明电器》“光健康”相关主题专刊征稿

照明光品质与人的生理健康、情绪调节息息相关。近年来在消费升级的推动下,健康照明、按需照明的理念逐渐深入人心,各类光源产品也在医疗、美容、净化等领域发挥价值。为充分交流光健康相关基础理论、产品技术、应用方案等的研究进展情况,服务全国照明电器标准化技术委员会(SAC/TC 224)光健康细分领域标准体系建设,《中国照明电器》拟于2023年8至11月推出光健康相关主题专刊,集中介绍国内外相关领域研究进展,解读市场技术发展趋势。

《中国照明电器》“光健康”相关主题专刊征稿

照明光品质与人的生理健康、情绪调节息息相关。近年来在消费升级的推动下,健康照明、按需照明的理念逐渐深入人心,各类光源产品也在医疗、美容、净化等领域发挥价值。为充分交流光健康相关基础理论、产品技术、应用方案等的研究进展情况,服务全国照明电器标准化技术委员会(SAC/TC 224)光健康细分领域标准体系建设,《中国照明电器》拟于2023年8至11月推出光健康相关主题专刊,集中介绍国内外相关领域研究进展,解读市场技术发展趋势。

儿童视角下幼儿园主题墙饰的创设

幼儿园主题墙饰是指根据班级主题活动内容来设计的相关主题环境。幼儿园主题墙饰不仅能起到美化环境的作用,还能与课题相呼应,起到映衬课题、课题延伸、互动结合的作用。幼儿园在设计主题墙饰时应突出教育目的,使墙面变成“无声的教师”,潜移默化地对幼儿施加影响,成为有教育价值的“课程”。

基于主题相关性和深度学习的文本情感分析

将相关主题模型和神经网络相结合开展文本情感分析研究。首先,为了度量文本的主题相关程度,采用CTM模型对文本进行特征分割,得到主题与词之间的相关矩阵和文本句子的主题特征向量;其次,基于相关性理论,构造蕴含主题相关信息的词向量,采用word2vec模型进行文本词表示;最后,使用BiLSTM模型对文本句子进行表示,实现文本情感特征提取。

从相关主题词分析看健康教育研究的动向

文献情报科学可以为学科研究提供各方面详尽的信息 ,诸如当今某一研究领域主要的研究手段和研究方向。本文采用一种新的科技文献情报分析方法———相关主题词分析 ,对近 9年来《MEDLINECD ROM》(Silverplatter)收录的所有有关健康教育主题文献中的加权主题词 (MJME) ,按文献计量方法进行统计分析 ,提出健康教育的新动向和新方向 ,为健康教育研究工作的管理和研究方向的确立以及健康教育工作的实践提供参考。

相关主题分析看尘肺研究的新动向

文献情报科学可以为学科的研究提供各方面的详尽的信息，诸如当今某一研究领域的主要内容、主要的研究手段和研究方向。采用一种新的科技文献情报分析方法——相关主题分析，对近１１年来《ＭＥＤＬＩＮＥＣＤ－ＲＯＭ》（ＳｉｌｖｅｒＰｌａｔｅｒ）收录的所有有关尘肺主题文献中的加权主题词（ＭＪＭＥ），按文献计量学方法进行统计分析，提出尘肺研究的新动态和新方向，为尘肺研究工作的管理和研究方向的确立提供理论依据。

关于教师反思的几个相关主题研究的介评

对反思的内涵、过程、途径以及意义价值几个相关主题的具有代表性的研究的介评,可以帮助教师更好地进行反思。

基于主题相关度的地理信息Web服务爬虫研究

针对通用搜索引擎对于地理信息Web服务检索存在的不足,提出了一种基于主题相关度的服务爬虫方法,利用向量空间模型表示主题特征,通过引入特征值权重的计算方法分析页面内容与主题的相关度,过滤与主题无关的页面;并利用改进的PageRank算法从URL和锚文本两方面分析链接的重要性,优化爬取队列。实验表明,该方法在服务检索效率和抓取能力上都取得了良好的效果。

基于主题相关概念和网页分块的主题爬虫研究

针对传统主题爬虫的不足,提出一种基于主题相关概念和网页分块的主题爬虫。先通过主题分类树获取主题相关概念集合,然后结合主题描述文档构建主题向量来描述主题;下载网页后引入网页分块来穿越"灰色隧道";采用文本内容和链接结构相结合的策略计算候选链接优先级,并在HITS算法的基础上提出了R-HITS算法计算链接结构对候选链接优先级的贡献。实验结果表明,利用该方法实现的主题爬虫查准率达66%、信息量总和达53%,在垂直搜索引擎和舆情分析应用方面有更好的搜索效果。

跨语言信息检索中的双语主题相关模型

如何通过双语平行语料库提取语言之间的语义对信息,对改善跨语言信息检索的性能有着十分重要的意义.双语平行文档拥有相同的主题,这些双语主题在具体模型上可体现为语义相关.本文首先将双语平行文档看作同一语义内容的两种语言表示,从双语平行语料库构造每种语言的潜在语义空间,从而提出一种新的双语主题模型,即双语偏最小二乘主题相关模型.新模型克服了跨语言潜在语义索引模型没有充分考虑双语语义联系的不足.在中英双语新闻语料集上实验结果显示,新模型的文档配对搜索和伪查询跨语言检索性能明显优于跨语言潜在语义索引模型;在使用Google翻译得到的TREC-9双语平行语料库上,新模型也获得了较好的检索性能.

基于主题描述模型的相关性判断在网页信息抽取中的应用

信息抽取是从海量网页获取有价值信息的重要方式,对目标网页内容进行主题相关性判断是提高信息抽取效率和准确性的关键环节.目前的相关性判断主要采用人工筛选和文档训练的方法,这其中存在效率低、重复训练等问题,而本文尝试针对抽取任务引入主题描述模型用于网页内容的主题相关性判断.从任务的主题描述模型的角度出发,计算模型中的关键词基于标记信息的加权频率,将网页内容进行量化表示,然后分析关键词加权频率关于任务主题描述模型的变化来判断网页内容的主题相关性.最后通过对比该方法在国防产品信息抽取中结果,实验证明该方法大大提高了网页信息抽取的效率和准确性.

一种基于主题相关度的网页排序算法

针对现有基于链接结构的PageRank算法的不足,提出了基于网页主题相关度的改进PageRank算法.通过分析网页内容,提取出网页中的链接及其对应的锚文本,建立网页链接库,利用向量空间模型(VSM)计算链接锚文本和网页内容的相关度,在此基础上实现离线计算改进后的PageRank算法.理论分析和仿真实验表明,改进的PageRank算法使用户能方便地找到所需网页,提高了网页查询效率.