基于数字高程模型的地表插值算法研究

以双线性插值法与加权平均法为基础,分析比较DEM的分块内插与逐点内插两种内插方法:前者选用TIN模型作为GIS系统的数据模型,由窗口域中已知离散点生成三角网格,进而实现插值;后者通过已知离散点对待插值点实现插值,通过对一块较大面积区域中的离散精确点数据的实际处理效果,对两种算法进行了比较。

数字散斑时间序列相关三维面形测量方法

提出了一种测量三维面形的新方法。将随机数字散斑投影到参考平面上 ,深度方向等间距平移参考平面 ,用CCD摄取时间序列散斑参考集R(t)。然后用被测物体取代参考平面 ,获取物体调制散斑图像O。O中的任意子图像O(x ,y)与参考平面簇中对应位置的时间序列子图像R(x ,y ;t)之间的交叉相关值曲线呈高斯分布 ,其峰值位置就是被测物点的高度。该方法摆脱了以前数字散斑测量法水平相关思路 ,是真正的时间序列相关方法 ;且原理简单 ,测量精度高 ,不需要复杂的相位展开和校准过程 ,特别适用于测量突变面形和空间离散面形。根据测量结果的误差特征 ,提出了相关值加权邻域平均插值算法 ,能得到比邻域平均算法更好的测量结果。