相关关键词与相关图书标签云

当前的图书馆联机目录(OPAC)网站存在着缺乏对网站信息进行多元化地揭示、辨识与引导,内容表现形式过于专业与僵化等固有缺陷。进行相关关键词与相关图书标签云的背景、概念、现状与需求、设计与实现以及扩展应用的研究,可以在设计方案、分析思路、阐述原理与构建数据表的基础上发现用户检索行为的规律、存储及查询数据表、展示客户端效果,以从知识的相关性角度来设计和实现一种非个性化的OPAC相关关键词或图书的动态标签云,增强OPAC的检索功能,提升用户的检索体验。

面向自定义语音唤醒的关键词相关的单通道语音增强

提出一种面向自定义语音唤醒的单通道语音增强方法。该方法预先将关键词音素信息存入文本编码矩阵,并在常规语音增强模型基础上添加一个基于注意力机制的音素偏置模块。该模块利用语音增强模型中间特征从文本编码矩阵中获取当前帧的音素信息,并将其融入语音增强模型的后续计算中,从而提升语音增强模型对关键词相关音素的增强效果。在不同噪声环境下的实验结果表明,该方法可以更有效地抑制关键词部分噪声。同时所提出方法对比常规语音增强方法与其他文本相关语音增强方法,在自定义语音唤醒性能上可以分别获得14.3%和7.6%的相对提升。

基于时间的空间文本关键词skyline查询

在移动互联网环境下,空间文本skyline查询可以有效支持用户在空间和关键词方面的查询。随着需求的多样性,基于用户经常会同时考虑空间距离、数值型信息、关键词和时间等因素对查询结果的影响,提出了基于时间的空间文本关键词skyline查询(Time based Spatial Text Keyword Skyline Query,TSTKSQ),用来查找在空间、数值、关键词和时间都满足条件的优秀对象,设计了基于时间的空间文本关键词skyline查询的索引结构STTR-Tree,提出了关键词、时间和时空关键词相关性的评价函数,在裁剪策略的基础上提出了skyline查询算法。通过实验结果分析,验证了算法的准确性和有效性。

相关的科技文章的智能搜索

论文提出了一个搜索相关科技文章的新思路。依照科技文章的主题特征,我们给出了相关的关键词和相关文章的定义。基于这些定义,论文提出了一个对关键词集的扩展方法,并给出以之查询相关的科技文章的算法,使得计算机能够在无需理解词义的情况下找到相关的科技文章。通过多次实验以及对其结果的全面分析,证明该方法有较高的可行性和有效性。

谈核心素养下小学生语文问题意识的培养

通过问题能够引发学生思考,培养学生思维能力。学生的问题意识需要逐渐培养和激发。问题意识对于学生自主学习能力的培养是至关重要的,充分的问题预留给学生,可以让教学得以延伸,也可以将探究问题活动进行提升,让学生能够更加自主地进行延伸学习。基于此,本文章对核心素养下小学生语文问题意识的培养进行探讨,以供相关从业人员参考。

OPAC相关搜索功能的设计与实现

为了完善与丰富OPAC的检索功能,充分揭示用户对馆藏资源的利用和需求,需要对用户检索行为的数据进行收集、利用、挖掘和整理,对数据中隐含的关联规则进行知识分析,在此基础上构建用户检索行为相关关键词的动态数据库表,通过累计相关关键词的被搜索频率,利用ASP技术和SYBASE数据库设计和实现了OPAC相关搜索功能。

语境参数视角下主题词范畴的翻译机制——以莫言代表作《生死疲劳》的主题词“死”为例

范畴分为三类:典型范畴概念、域内范畴概念和跨域范畴概念。通过分析《生死疲劳》中523个主题词"死"的英译,结果发现在语境参数因子的参照下,49.2%的主题词"死"被译为典型范畴概念,译者采用直译、替代和少数修辞的翻译策略;5.7%的主题词"死"被译为域内范畴概念,译者采用语义转换的翻译策略;34.4%的主题词"死"被译为跨域范畴概念,译者考虑到文化、语体风格、认知模式、西方受众心理等因素,采用了元韵、婉言、转喻、潜喻、拟人、省略、反译、归化、词类转换等各种各样的修辞手法和翻译策略,以提升译文的可读性和欣赏价值;另有10.7%的主题词"死"被整段删除。

中国共产党的“十万个为什么” 天安门广场国旗到底升至多少米?

天安门广场的国旗会升至多高?尽管多数国人知道天安门五星红旗日出而升,日落而降,但对国旗高度到底是多少,网上却说法纷纭。如今在网上检索相关关键词,“天安门广场国旗只升到28.3米”的说法可谓“铺天盖地”。至于为什么要取28.3米这个数字,有些文章的解释也是有板有眼,称这是因为中国共产党的成立时间是1921年7月,而新中国成立于1949年10月,中间正好相差28年零3个月。为纪念从中国共产党建立到新中国成立的艰辛历程,天安门广场的国旗只升到28.3米。