相关系数的变化形式和相关场揭示的大气波动及其物理本质

文中对相关系数公式的形式进行了变化,得到了以傅里叶谱系数表示的相关系数公式,完成了新形式的相关系数公式与大气动力学方程的直接连接,由此产生了由相关系数表示的动力学方程,从而指出用相关场研究大尺度动力过程是有意义的,相关场揭示的联系可通过相关系数表示的方程而得到动力学解释。

几个常用气象要素相关场显著性检验的统计模拟

对天气预报，特别是气候分析和预测中经常用到的几个气象要素场，应用相关场显著性检验的统计模拟方法，计算出了某一单点或区域平均气象要素与全球ＯＬＲ、北太平洋ＳＳＴ和北半球５００ｈＰａ高度的相关场的显著性检验判据，并对气象统计预报中相关场显著性检验的问题进行了讨论。

密度相关场中的终核性质

讨论密度相关强子场理论中终核的运动方程.在Hartree近似中,通过密度相关的介子-核子顶点与不变耦合的计算比较,表现不同的场.Dirac势的非相对论简化使我们有可能清楚地描述各个介子对中心势和自旋-轨道势的贡献.闭合壳层的核具有球对称性.为了能够描述这样的核,我们必须考虑偶关联,并且讨论数值方法.

相关场的投影理论

本文应用Radon变换导出了二维相关场的一维投影积分方程.并通过构造积分方程的投影算子实现了二维相关场向一维相关场的变换.并对—维投影相关特性进行了理论分析.

冬春500hPa高度场与中国夏季降雨场的场相关分析

利用场相关理论，分析了中国大陆6－8月降水场与前期1－5月各月北半球500hPa高度切之间的关系，得到一些有意义的结果，并提出一种研究场与杨之间相关关系的长期天气预报思路和方法。

深圳福田红树林的群落学研究Ⅲ．种间联结与相关信息场

应用联结系数、点相关系数和Ｘ￣２统计量来分析深圳福田红树林群落的物种联结性。结果表明：红树林群落中物种相关信息桐花树＞白骨壤＞秋茄。群落的相关信息为２．１８，复杂度１．１７，变异系数１．６７，参杂度０．６７。三个组成间几乎无联结系数，表现为独立分布．这反映出本红树林群落是一个相对稳定的成熟的群落。

汶川地震前远场形变异常及其与地震相关性研究

判定震前出现的形变显著异常是否与地震相关,是认识地震孕育过程及开展地震预测研究最为重要的基础问题。本文分析了汶川地震前一些显著形变异常特征,发现震前在震中区附近异常较少,而外围则较多。针对其中一些距离震中较远的异常,借助前兆异常与地震震中距、震级间物理统计模型,提出了远距离形变异常与地震关联的判别准则,给出了红柳峡跨断层水准短期异常等与汶川地震之间的联系。最后,结合构造特点讨论了远距离前兆存在的意义。

数字图像相关分析法增量位移场测试技术

利用位移场的连续性,对亚像素位移场的算法进行了一些改进,设计了一套分步计算位移场、应变场的测量计算方法,较好地解决了数字图像相关分析法计算精度和效率。采用增量位移场叠加的方法计算大应变位移场,采用局部平面拟合的方法计算应变场。通过对高分子材料拉伸试验位移场的测量和结果标定,说明该方法具有较强的实用性和计算精度。同时,由于避免了对亚像素点的搜索,大大提高了计算效率。

具有空间相关性风场的计算机模拟

根据脉动风特性，提出了修正的巴斯金风速谱公式，并针对大跨空间结构抗风分析的时域方法，给出了具有空间相关性风场的计算机模拟方法。

场相关定理在抛物面天线中的应用

本文系统地研究了场相关定理在抛物面天线中的应用,并根据场相关定理推导出了口面电流分布法计算抛物面天线口径效率的理论公式,最后用不同的方法和公式分别计算了一个抛物面天线的口径效率,分析比较了不同的计算结果,得出了一些有意义的结论。

基于场相关性的运动自适应去隔行算法

文章提出了一种新型的基于场相关性的运动自适应去隔行算法,该方法通过局部均值的场尺度平滑算法对原始图像进行预处理,然后通过计算相邻场间像素的相关性将场分为静止区域和运动区域,其中静止区域通过相邻2场的合并进行去隔行处理,而运动区域采用边缘分类的场插值算法。实验结果表明,该算法比已有算法在峰值信噪比上提高6.1dB,同时在用户对画面的主观视觉体验上,也达到了很好的视觉效果。

波场相位相关时移全波形反演

全波形反演(FWI)算法对低频信息和初始模型的依赖比较严重,容易发生周波跳跃现象而陷入局部极小点。为减少周波跳跃现象对全波形反演的影响,提出了波场相位相关时移全波形反演算法,在反演之前对模拟数据进行处理,提高观测数据和模拟数据的匹配程度;同时为减少初始模型对FWI的影响,利用Curvelet变换的多尺度特性,在反演的不同阶段选择不同尺度的数据参与反演,从而改善全波形反演因初始模型误差较大而出现周波跳跃的问题。利用Marmousi模型对波场相位相关时移全波形反演算法进行了测试,结果表明,该反演算法以及利用Curvelet变换多尺度数据参与反演可以明显改善FWI对低频信息和初始模型的依赖,得到较好的反演结果。

基于知网相关概念场的中文词向量

词向量是词的低维稠密实数向量表示,在自然语言处理的各项任务中都扮演了重要角色。目前词向量大多都是通过构造神经网络模型,在大规模语料库上以无监督学习的方式训练得到,这样的模型存在着两个问题:一是低频词词向量的语义表示质量较差;二是忽视了知识库可以对该模型提供的帮助。该文提出了利用知网相关概念场来提升词向量语义表示质量的模型。实验结果表明,在词语相似度任务、词语相关度任务和词语类比任务上,该模型使得斯皮尔曼相关性系数和准确率都得到了显著的提升。

基于新一代脑磁图的语义视听单试次检测

为解码人脑在语义情境下的视听双模态与单模态中的响应差异,本研究设计了相关任务范式并应用新一代脑磁图(OPM-MEG)结合机器学习方法对采集信号从行为学响应、事件相关场(ERF)和单试次检测3个角度进行分析.结果显示单模态语义响应主要集中在枕叶,而双模态语义响应主要集中在顶叶.同时,双模态下的被试响应速率及单试次检测准确率显著高于单模态.此外,支持向量机(SVM)在4种机器学习模型中显示出了最佳分类效能,在被试内分类平均准确率可达75.16%,被试间平均准确率达80.56%.结果表明基于OPM-MEG结合机器学习为实现解码语义情境下的视听双模态与单模态响应差异提供了一条新的有效途径.

地表温度与植被指数相关性的空间尺度特征——以重庆市为例

为了揭示植被改善城市热岛的量化关系,以重庆市主城区为例,在不同的尺度上分析了地表温度与归一化植被指数之间的相关性,分别从全局和局部出发分析了两者之间的线性关系。结果发现,在120m尺度上两者之间的相关性最强,空间相关场表明相关性在空间上呈现较强的异质性;全局普通线性回归和地理加权回归分析发现,两者之间没有显著的线性关系,这说明可能还存在其他多种因素的复杂影响。

长江三角洲地区城市化与植被活动之间的时空相关性

利用时间序列NDVI数据和统计资料,以长江三角洲地区为例,研究城市化与植被生长活力之间的时空相关性。在总体上,NDVI与人口和GDP之间均呈显著的负相关性;空间相关场进一步表明,在人口和GDP分布较高的地区,植被的生长活力越低,相关系数均在-1.0～0.5之间。选择地市行政单元为研究粒度,使用面板数据分析方法,研究单位面积NDVI与城市化率之间相关性的演变,结果表明,在时间序列上负相关性越来越强,两者之间有明显线性关系,这在一定程度上反映了区域社会发展与生态环境之间未达到双赢。

单频半导体激光器的量子相位噪声与场相关性的研究

本文用延时自外差拍法研究了单频半导体激光器的量子相位噪声和场的相关性。从光电流的自相关函数和功率谱出发,讨论了量子相位噪声对相干检测系统的影响。一般情况下,光电流功率谱是由δ函数部分和近似的罗伦兹部分所组成,这对半导体激光器的相干测量有着重要的意义。

应用全球OLR场作山东季降水量预报

利用全球月平均ＯＬＲ场再分析资料，采取气象要素相关场显著性检验统计模拟的方法，找出与山东省各季降水量显著相关的ＯＬＲ场，以该场中显著相关区内ＯＬＲ的区域平均为因子，采用最优子集回归建立山东季降水量预报模型。

考虑参数空间变异性的高桩码头-岸坡体系可靠性分析

为进一步发展高桩码头-岸坡体系结构可靠性分析方法,基于KL-Copula互相关随机场模拟方法,综合考虑了岸坡土体参数空间变异性与其相关结构及大小的影响,提出一种岸坡-高桩码头体系互相关随机场模拟与可靠性求解数值实施流程,并基于PLAXIS计算程序平台,编写了高桩码头-岸坡体系互相关随机场模拟与可靠性分析外挂求解程序KLCPRP。在此基础上,进一步结合非侵入式随机分析方法进行相关算例分析,探讨不同岸坡强度参数Copula函数结构对互相关随机场模拟和高桩码头结构可靠性求解的影响规律。计算分析结果表明:不同Copula函数结构所对应模拟样本的线性相关系数、秩相关系数均存在一定差异性;对于有限实验数据情况,Gaussian Copula函数结构会导致随机场计算结果偏于保守;所提出的KL-Copula模拟随机场数值实施流程及对应外挂求解程序KLCPRP具有良好的精度和有效性,可为高桩码头-岸坡相互作用体系的相关工程设计及安全评价提供理论参考。