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基于MapReduce与相关子空间的局部离群数据挖掘算法 被引量:41
1
作者 张继福 李永红 +1 位作者 秦啸 荀亚玲 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1079-1095,共17页
针对高维海量数据,在Map Reduce编程模型下,提出了一种基于相关子空间的局部离群数据挖掘算法.该算法首先利用属性维上的局部稀疏程度,重新定义了相关子空间,从而能够有效地刻画各种局部数据集上的分布特征;其次,利用局部数据集的概率密... 针对高维海量数据,在Map Reduce编程模型下,提出了一种基于相关子空间的局部离群数据挖掘算法.该算法首先利用属性维上的局部稀疏程度,重新定义了相关子空间,从而能够有效地刻画各种局部数据集上的分布特征;其次,利用局部数据集的概率密度,给出了相关子空间中的局部离群因子计算公式,有效地体现了相关子空间中数据对象不服从局部数据集分布特征的程度,并选取离群程度最大的N个数据对象定义为局部离群数据;在此基础上,采用LSH分布式策略,提出了一种Map Reduce编程模型下的局部离群数据挖掘算法;最后,采用人工数据集和恒星光谱数据集,实验验证了该算法的有效性、可扩展性和可伸缩性. 展开更多
关键词 局部离群数据 相关子空间 MAP REDUCE 局部稀疏度 概率密度
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相关子空间中的局部离群数据挖掘算法研究 被引量:17
2
作者 李永红 张继福 荀亚玲 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第3期460-465,共6页
针对高维数据集,采用局部稀疏差异和局部密度差异的度量因子,给出一种相关子空间中的局部离群数据挖掘算法.该算法根据K最近邻(K-NN),确定数据集中各数据对象的局部数据集,并依据属性值的稀疏因子生成全局的稀疏因子矩阵和局部稀疏因子... 针对高维数据集,采用局部稀疏差异和局部密度差异的度量因子,给出一种相关子空间中的局部离群数据挖掘算法.该算法根据K最近邻(K-NN),确定数据集中各数据对象的局部数据集,并依据属性值的稀疏因子生成全局的稀疏因子矩阵和局部稀疏因子矩阵,从而有效地反映了数据对象的局部稀疏程度;根据局部稀疏因子矩阵,计算属性维对应的局部稀疏差异因子,并确定数据对象对应的子空间定义向量,从而体现了具有任意性相关的相关子空间;如果数据对象存在相关子空间,则采用高斯误差函数体现相关子空间中各数据对象的局部密度差异,有效地降低了"维灾"的影响,使得离群数据的度量与相关子空间的维度无关,并能够度量相关子空间的数据对象,否则设置数据对象的局部密度差异为0,表明其为正常数据;选取局部密度差异(离群程度)最大的若干数据对象作为局部离群数据;最后采用UCI和恒星光谱数据集,实验验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 局部离群数据 高维数据集 局部稀疏差异 局部密度差异 相关子空间
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相对隶属度、相对Fuzzy集和相关子空间及其性质 被引量:1
3
作者 白永成 郑亚林 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1997年第2期20-24,共5页
建立了相对隶属度、相对Fuzzy集、相对Fuzzy点和相关子空间等概念,研究其基本性质,证明了相对Fuzzy集族BAIX是完全分配格,相关算子f是从IX到BAIX的满GOH,非退化相对Fuzzy点集BAM是BAIX中... 建立了相对隶属度、相对Fuzzy集、相对Fuzzy点和相关子空间等概念,研究其基本性质,证明了相对Fuzzy集族BAIX是完全分配格,相关算子f是从IX到BAIX的满GOH,非退化相对Fuzzy点集BAM是BAIX中所有非零∪-既约元之集.得到了子分子格BAIX*与相关分子格BAI*是代数同构的。 展开更多
关键词 对隶属度 对模糊度 相关子空间 拓扑
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基于相关子空间的扩展隔离森林离群检测算法
4
作者 刘佳 朱鹏云 荀亚玲 《计算机技术与发展》 2022年第10期26-33,40,共9页
扩展隔离森林离群检测作为一种集成离群检测方法,可选取随机斜率的超平面,具有将离群数据与正常数据对象快速分离,时间复杂度较低等优点,但隔离树超平面选取在数据集密集区域或含有无关维度数据区域时,严重影响了其离群检测的效果。采... 扩展隔离森林离群检测作为一种集成离群检测方法,可选取随机斜率的超平面,具有将离群数据与正常数据对象快速分离,时间复杂度较低等优点,但隔离树超平面选取在数据集密集区域或含有无关维度数据区域时,严重影响了其离群检测的效果。采用相关子空间思想和方法,提出了一种扩展隔离森林离群检测算法。该算法利用高斯混合模型确定数据对象的相关子空间,从而保证了能够在稀疏数据区域中选取隔离树的切割超平面;隔离树分枝分割优先在稀疏数据区域中,选择隔离树超平面的随机截距点,可快速地将离群数据对象从稀疏数据区域中隔离出来,从而避免了在超平面的随机斜率选取时无关属性维度的干扰;将每个数据对象在各隔离树上的平均路径长度归一化后作为离群得分,并选取离群得分最大的若干个数据对象作为离群数据;在UCI数据集上通过实验验证了该算法的有效性,以及抽样数、隔离树个数和近邻数参数对其离群检测效果的影响。 展开更多
关键词 离群检测 扩展隔离森林 相关子空间 高斯混合模型 稀疏数据区域
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基于相关子空间的双峰发射线光谱特征提取与分析 被引量:1
5
作者 屈彩霞 杨海峰 +3 位作者 蔡江辉 罗阿理 张继福 聂瑶瑶 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1677-1682,共6页
低分辨率天体光谱中呈现的双峰发射线轮廓可能反映着比较珍稀的物理现象,如双活动星系核(AGNs)、双超大质量黑洞(SMBH)、喷流云与窄线区的相互作用,也可能是光谱处理过程产生的低质量特征线。双峰发射线轮廓一般由2个或2个以上的波峰构... 低分辨率天体光谱中呈现的双峰发射线轮廓可能反映着比较珍稀的物理现象,如双活动星系核(AGNs)、双超大质量黑洞(SMBH)、喷流云与窄线区的相互作用,也可能是光谱处理过程产生的低质量特征线。双峰发射线轮廓一般由2个或2个以上的波峰构成,对该特征进行提取并分析,可作为双AGN、星系对、双黑洞等稀有天体更有效的搜寻依据,从而有助于更深入地研究星系乃至宇宙的形成与演化。提出一种新的基于相关子空间的双峰发射线特征提取与分析方法,主要工作分为以下三部分:首先利用稀疏差异因子δ度量双峰发射线光谱中属性差异程度,利用KNN方法约束参与稀疏差异因子计算的光谱范围,在此基础上,针对LAMOST低分辨率光谱给出基于相关子空间的特征提取方法;其次,为了验证稀疏差异因子σ以及KNN的输入参数k对双峰发射线光谱的适应性,选择LAMOST双峰发射线光谱样本及普通星系光谱数据,红移范围z<0.3(确保Hα,Hβ,[OⅢ]λλ4959,5007,[NⅡ]λλ6548,6584,[SⅡ]λλ6717,6731等发射线落在LAMOST波长覆盖范围),获得训练集光谱总数332+332(正负样本)条,并借助人眼检查分析该方法中的两个参数:k和δ阈值α对结果的影响,实验表明,当k=18,α=0.6时,相关属性分布较密集且稀疏点较少,结果比较理想;最后,对332条双峰发射线光谱特征子空间所在的波长区间、双峰红/蓝移间隔、双峰线强比等进行了理论分析、测量及人眼认证的基础上,给出了基于相关子空间的双峰发射线特征表述。此外,从双峰特征子空间上不同的发射线激发机制([OⅢ]/[NⅡ]/[SⅡ]等禁线、Hα、Hβ等氢线)及相关特征子空间上线强关系等角度,对样本中双峰轮廓进行了分析。 展开更多
关键词 双峰发射线 相关子空间 郭守敬望远镜(LAMOST) 光谱分析
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高斯混合模型下的相关子空间与离群数据挖掘 被引量:5
6
作者 樊盼盼 张继福 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第11期2491-2496,共6页
相关子空间是一种与离群数据有关的属性集维集合,可有效地降低"维灾"的影响.本文利用高斯混合模型重新定义了相关子空间,并且给出了一种相关子空间的离群挖掘算法.该算法首先根据k近邻算法,确定数据集中各数据对象的局部数据... 相关子空间是一种与离群数据有关的属性集维集合,可有效地降低"维灾"的影响.本文利用高斯混合模型重新定义了相关子空间,并且给出了一种相关子空间的离群挖掘算法.该算法首先根据k近邻算法,确定数据集中各数据对象的局部数据集,并依据属性值的稀疏度生成全局的稀疏度矩阵,稀疏度矩阵有效地体现出数据的稀疏性和稠密性;其次,利用高斯混合模型和稀疏度矩阵,识别数据对象的相关子空间和不相关子空间,避免了不相关子空间对度量离群数据的影响;然后,在相关子空间中,利用数据对象每个维度的稀疏度和属性权值,计算数据对象的离群值,并选取离群值较大的若干个对象作为离群数据;最后采用人工和UCI数据集,实验验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 离群挖掘 相关子空间 高斯混合模型 稀疏度
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基于相关子空间的高维离群数据检测算法 被引量:3
7
作者 赵向兵 张天刚 《计算技术与自动化》 2022年第1期82-86,共5页
为了提高离群数据检测精度和效率,提出了一种基于相关子空间的离群数据检测算法。该算法首先根据数据局部密度分布特征得出稀疏度矩阵,通过高斯相似核函数放大稀疏度特征;然后计算各属性维中数据稀疏度相似因子,确定子空间向量及相关子... 为了提高离群数据检测精度和效率,提出了一种基于相关子空间的离群数据检测算法。该算法首先根据数据局部密度分布特征得出稀疏度矩阵,通过高斯相似核函数放大稀疏度特征;然后计算各属性维中数据稀疏度相似因子,确定子空间向量及相关子空间,结合数据稀疏度和维度权值得出数据对象的离群因子,选取最大的若干个对象为离群数据;最后采用人工数据集和UCI实验数据集验证算法准确性和有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 离群数据 稀疏度 高斯核函数 似度因子 相关子空间 仿真实验 算法分析
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基于高斯混合模型的相关子空间投影聚类分析
8
作者 武政平 荀亚玲 《太原科技大学学报》 2021年第5期386-392,共7页
针对高维数据出现的“维灾”、稀疏性问题及各属性维自身具有的特点,采用高斯混合模型定义的相关子空间,给出一种投影聚类分析算法。首先,采用KNN,得到各个数据对象的局部数据集LDS,并引入稀疏因子生成稀疏度矩阵,而后依据高斯混合模型... 针对高维数据出现的“维灾”、稀疏性问题及各属性维自身具有的特点,采用高斯混合模型定义的相关子空间,给出一种投影聚类分析算法。首先,采用KNN,得到各个数据对象的局部数据集LDS,并引入稀疏因子生成稀疏度矩阵,而后依据高斯混合模型和稀疏度矩阵,识别出相关子空间和不相关子空间;其次,根据相似性度量,剔除稀疏数据和无关属性维,并利用K-means算法形成聚类簇;最后,采用UCI数据集,验证了该算法的有效性与准确性。 展开更多
关键词 相关子空间 高斯混合模型 稀疏度 投影聚类 高维数据
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基于相关子空间本征音分析的MAP快速自适应 被引量:2
9
作者 罗骏 欧智坚 王作英 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期829-832,共4页
本征音自适应是一种快速自适应算法 ,它根据对说话人矢量全空间的本征分析指导参数更新。该文提出一种基于子空间分析的本征音自适应算法 ,并且不同于一般本征音自适应采用最大似然准则的做法 ,该算法用最大后验准则以更好地估计参数。... 本征音自适应是一种快速自适应算法 ,它根据对说话人矢量全空间的本征分析指导参数更新。该文提出一种基于子空间分析的本征音自适应算法 ,并且不同于一般本征音自适应采用最大似然准则的做法 ,该算法用最大后验准则以更好地估计参数。实验证明 ,在仅有 1句自适应数据的情况下它即能取得 6 .4 5 %的相对误识率下降 ,自适应速度远快于传统的最大后验方法 ,也不存在最大似然线性回归方法在极少数据量情况下反而造成系统识别性能下降的现象。结果表明该方法并不明显依赖相关子空间的划分数量 。 展开更多
关键词 信息处理 语音识别 快速自适应 本征音 最大似然 最大后验 相关子空间
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基于类别相关近邻子空间的最大似然稀疏表示鲁棒图像识别算法 被引量:12
10
作者 胡正平 宋淑芬 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1420-1427,共8页
为了构建一个快速鲁棒的图像识别算法,提出基于类别相关近邻子空间的最大似然稀疏表示图像识别算法.考虑到每个测试样本的不同分布特性及训练样本选择的类别代表性原则,不再将所有训练样本作为稀疏表示的字典,而是基于距离相近准则选择... 为了构建一个快速鲁棒的图像识别算法,提出基于类别相关近邻子空间的最大似然稀疏表示图像识别算法.考虑到每个测试样本的不同分布特性及训练样本选择的类别代表性原则,不再将所有训练样本作为稀疏表示的字典,而是基于距离相近准则选择合适子空间,从每个类别中选取自适应数量的局部近邻构成新的字典,在减少训练样本的同时保留了稀疏表示原有的子空间结构.然后基于最大似然稀疏表示识别方法,将稀疏表示的保真度表示为余项的最大似然函数,并将识别问题转化为加权的稀疏优化问题.在公用人脸与数字识别数据库上的实验证明该算法的合理性,提高识别速度的同时保证了识别精度和算法的鲁棒性,特别是对于遮挡与干扰图像具有较好的适应性. 展开更多
关键词 图像识别 稀疏表示 类别相关子空间 近邻选择 最大似然估计
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基于相关随机子空间的分类数据聚类集成 被引量:2
11
作者 马海峰 刘宇熹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1082-1084,共3页
为了提升分类数据聚类集成的效果,提出了一种新的相关随机子空间聚类集成模型。该模型利用粗糙集理论将分类属性分解成相关和不相关子集,在相关属性子集上随机生成多个相关子空间并对分类数据进行聚类,通过集成多个较优且具差异性的聚... 为了提升分类数据聚类集成的效果,提出了一种新的相关随机子空间聚类集成模型。该模型利用粗糙集理论将分类属性分解成相关和不相关子集,在相关属性子集上随机生成多个相关子空间并对分类数据进行聚类,通过集成多个较优且具差异性的聚类结果以获得最终的聚类划分。此外,将粗糙集约简概念应用于相关子空间属性数目的确定,有效地避免了参数对聚类结果的影响。UCI数据集实验表明,新模型的性能优于其他已有模型,说明了其有效性。 展开更多
关键词 分类数据 粗糙集 属性约简 相关子空间 聚类集成
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基于分块自相关的子空间追踪语音压缩感知
12
作者 黄海 范铁生 +2 位作者 张影 宁晓斐 郭婷婷 《数字技术与应用》 2013年第12期112-114,共3页
在运用压缩感知基本原理对信号重构时,针对其中正交匹配追踪(OMP)算法和子空间追踪(SP)算法的各自特点,并与自相关思想结合,提出了一种改进的分块自相关的子空间追踪(BASP)算法。实验结果表明:在相同的压缩比下,BASP语音重构算法与SP语... 在运用压缩感知基本原理对信号重构时,针对其中正交匹配追踪(OMP)算法和子空间追踪(SP)算法的各自特点,并与自相关思想结合,提出了一种改进的分块自相关的子空间追踪(BASP)算法。实验结果表明:在相同的压缩比下,BASP语音重构算法与SP语音重构算法相比具有较好的信噪比以及MOS评分。 展开更多
关键词 压缩感知 正交匹配追踪 空间追踪 分块自相关子空间追踪 语音
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一种基于加权概率密度的上下文离群检测算法
13
作者 白慧 张继福 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第2期279-285,共7页
采用加权概率密度,提出一种上下文离群数据检测算法。利用高斯混合模型和稀疏度矩阵,确定相关子空间;在相关子空间中,采用加权概率密度局部异常因子公式,计算数据对象的离群因子,可以有效反映和刻画数据对象与其周围数据对象的不一致程... 采用加权概率密度,提出一种上下文离群数据检测算法。利用高斯混合模型和稀疏度矩阵,确定相关子空间;在相关子空间中,采用加权概率密度局部异常因子公式,计算数据对象的离群因子,可以有效反映和刻画数据对象与其周围数据对象的不一致程度;选取离群因子最大的N个数据对象为离群数据,并将离群因子、相关子空间属性取值、局部数据集作为其上下文信息,有效地改善了离群数据的可解释性;采用人工和UCI数据集,实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 离群检测 相关子空间 加权概率密度 上下文信息
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一种基于多属性权重的分类数据子空间聚类算法 被引量:19
14
作者 庞宁 张继福 秦啸 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期517-532,共16页
采用多属性频率权重以及多目标簇集质量聚类准则,提出一种分类数据子空间聚类算法.该算法利用粗糙集理论中的等价类,定义了一种多属性权重计算方法,有效地提高了属性的聚类区分能力;在多目标簇集质量函数的基础上,采用层次凝聚策略,迭... 采用多属性频率权重以及多目标簇集质量聚类准则,提出一种分类数据子空间聚类算法.该算法利用粗糙集理论中的等价类,定义了一种多属性权重计算方法,有效地提高了属性的聚类区分能力;在多目标簇集质量函数的基础上,采用层次凝聚策略,迭代合并子簇,有效地度量了各类尺度的聚类簇;利用区间离散度,解决了使用阈值删除噪音点所带来的参数问题;利用属性对簇的依附程度,确定了聚类簇的属性相关子空间,提高了聚类簇的可理解性.最后,采用人工合成、UCI和恒星光谱数据集,实验验证了该聚类算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 分类数据聚类 多属性频率 多目标簇集质量 属性相关子空间 区间离散度
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基于主分量分析的宽带DOA估计自聚焦算法 被引量:4
15
作者 王进 赵拥军 王志刚 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第22期5751-5754,共4页
提出了一种基于主分量分析(PCA)的CSM类宽带DOA估计自聚焦算法,利用子空间投影变换将信号分离后应用PCA算法快速估计信号DOA,通过不断更新聚焦方向实现自聚焦。与已有算法相比,该算法不受DOA初始值的影响,有更好的聚焦精度。聚焦矩阵更... 提出了一种基于主分量分析(PCA)的CSM类宽带DOA估计自聚焦算法,利用子空间投影变换将信号分离后应用PCA算法快速估计信号DOA,通过不断更新聚焦方向实现自聚焦。与已有算法相比,该算法不受DOA初始值的影响,有更好的聚焦精度。聚焦矩阵更新过程中无需再做奇异值分解,用PCA迭代算法替代特征分解过程,计算量小。仿真实验结果表明,该算法以较小的计算代价实现了较好的估计精度。 展开更多
关键词 波达方向估计 宽带信号 主分量分析 相关子空间 自聚焦
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一种新的宽带DOA估计自聚焦算法 被引量:2
16
作者 王进 赵拥军 王志刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期57-60,共4页
具有较高精度的宽带信号波达方向(DOA)快速估计算法是其实用化所要解决的重要问题。提出了一种新的相干子空间(CSM)类宽带DOA估计自聚焦算法。算法利用子空间投影变换将信号分离后分别处理,通过不断更新聚焦方向实现自聚焦。与已有算法... 具有较高精度的宽带信号波达方向(DOA)快速估计算法是其实用化所要解决的重要问题。提出了一种新的相干子空间(CSM)类宽带DOA估计自聚焦算法。算法利用子空间投影变换将信号分离后分别处理,通过不断更新聚焦方向实现自聚焦。与已有算法相比,不受DOA初始值的影响,有更小的聚焦误差;不同目标在聚焦矩阵更新过程中无需再做奇异值分解,有较低的实时计算量。仿真实验表明,算法以较小的计算代价实现了近乎最优的聚焦性能,有较高的DOA估计精度。 展开更多
关键词 波达方向估计 宽带信号 相关子空间 自聚焦
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MapReduce编程模型下的上下文离群数据挖掘算法 被引量:2
17
作者 杨海峰 于晓龙 +1 位作者 荀亚玲 张继福 《太原科技大学学报》 2017年第4期265-270,共6页
目前,对于离群数据挖掘算法研究颇多,但对于离群数据挖掘结果可理解性和可解释性的研究相对较少。采用相关子空间,给出一种MapReduce编程模型下的上下文离群数据挖掘算法。该算法利用局部稀疏差异度,确定相关子空间,并计算其数据对象离... 目前,对于离群数据挖掘算法研究颇多,但对于离群数据挖掘结果可理解性和可解释性的研究相对较少。采用相关子空间,给出一种MapReduce编程模型下的上下文离群数据挖掘算法。该算法利用局部稀疏差异度,确定相关子空间,并计算其数据对象离群因子值;将离群因子和相关属性维,定义为数据对象的上下文信息,提高了数据对象的可理解性;选取离群因子最大的N个数据对象,作为上下文离群数据;利用MapReduce编程模型,实现了一种上下文离群数据并行挖掘算法;最后,采用UCI数据集,实验验证了该算法的可解释性和有效性。 展开更多
关键词 离群数据 上下文信息 相关子空间 可理解性 MAPREDUCE
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Understanding visual-auditory correlation from heterogeneous features for cross-media retrieval 被引量:2
18
作者 Hong ZHANG Yan-yun WANG +1 位作者 Hong PAN Fei WU 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第2期241-249,共9页
Cross-media retrieval is an interesting research topic,which seeks to remove the barriers among different modalities.To enable cross-media retrieval,it is needed to find the correlation measures between heterogeneous ... Cross-media retrieval is an interesting research topic,which seeks to remove the barriers among different modalities.To enable cross-media retrieval,it is needed to find the correlation measures between heterogeneous low-level features and to judge the semantic similarity.This paper presents a novel approach to learn cross-media correlation between visual features and auditory features for image-audio retrieval.A semi-supervised correlation preserving mapping(SSCPM)method is described to construct the isomorphic SSCPM subspace where canonical correlations between the original visual and auditory features are further preserved.Subspace optimization algorithm is proposed to improve the local image cluster and audio cluster quality in an interactive way.A unique relevance feedback strategy is developed to update the knowledge of cross-media correlation by learning from user behaviors,so retrieval performance is enhanced in a progressive manner.Experimental results show that the performance of our approach is effective. 展开更多
关键词 HETEROGENEITY Cross-media retrieval Subspace optimization Dynamic correlation update
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Dirichlet Forms Associated with Linear Diffusions 被引量:2
19
作者 Xing FANG Ping HE Jiangang YING 《Chinese Annals of Mathematics,Series B》 SCIE CSCD 2010年第4期507-518,共12页
One-dimensional local Dirichlet spaces associated with linear diffusions are studied. The first result is to give a representation for any 1-dim local, irreducible and regular Diriehlet space. The second result is a n... One-dimensional local Dirichlet spaces associated with linear diffusions are studied. The first result is to give a representation for any 1-dim local, irreducible and regular Diriehlet space. The second result is a necessary and sufficient condition for a Diriehlet space to be regular subspace of another Dirichlet space. 展开更多
关键词 Symmetrizing measure Linear diffusion Dirichlet space Regular subspace
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Various characterizations of product Hardy spaces associated to Schrdinger operators 被引量:3
20
作者 LIU SuYing ZHAO Kai 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2015年第12期2549-2564,共16页
For every i = 1, 2, we let Li =-?ni+ Vi be a Schr¨odinger operator on Rni in which Vi∈ L1loc(Rni)is a non-negative function on Rni. We obtain some characterizations for functions in the product Hardy space H1L1,... For every i = 1, 2, we let Li =-?ni+ Vi be a Schr¨odinger operator on Rni in which Vi∈ L1loc(Rni)is a non-negative function on Rni. We obtain some characterizations for functions in the product Hardy space H1L1,L2(Rn1 × Rn2) associated to L1 and L2 by using different norms on distinct variables. 展开更多
关键词 product Hardy space Schr¨odinger operator non-tangential maximal and quadratic function SEMIGROUP product atom
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