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题名直线电机动子位置的快速精密测量方法
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作者
方媛
周杨
赵静
宫凯歌
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机构
安徽大学电气工程与自动化学院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第18期79-87,共9页
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基金
国家自然科学基金(51707002)
安徽省自然科学基金(1808085QE123)
安徽省教育厅项目(KJ2017A003)。
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文摘
为了从目标图像上提高直线电机动子位置测量的精度、抗干扰性和实时性,引入了一种基于相关峰精确内插(FICP)的图像位移测量方法,并采用深度学习算法优选出具有强鲁棒性的栅栏图像。首先,控制栅栏条纹的宽度标准差和平均灰度梯度,生成一系列栅栏条纹图像。其次,结合线性调频Z变换和FICP算法计算相邻目标图像的位移值。然后,用位移估计值的均值误差作为评价指标,用深度神经网络建立栅栏图像质量优选模型,筛选出具有强鲁棒性的非周期栅栏图像。最后,利用线扫描相机获取运动过程中的一维栅栏图像信号,并根据棋盘标靶法确定系统的标定系数,得到实际位移值。仿真和实验结果表明,优选出的非周期栅栏图像能有效提高测量精度,证明了本方法的正确性。
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关键词
位置检测
栅栏图像
图像处理
相关峰精确内插算法
深度神经网络
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Keywords
position detection
fence image
image processing
fine interpolation of correlation peak algorithm
deep neural network
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分类号
TP361
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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