基于小型无人机的相关干涉测向算法研究

针对传统相关干涉测向算法测向速度慢、俯仰角精度不高和低信噪比时测角误差大的问题,在对小型机载平台五元均匀圆阵相关干涉测向阵列进行优化、找出合适基线波长比的基础上,提出了一种基于二分法查找的二维抛物线拟合算法.仿真结果表明,与传统相关算法相比,采用本文算法测向方位角和俯仰角的均方根误差大大降低,测向速度明显提高,尤其在低信噪比情况下具有很高的测向精度.

基于FPGA的相关干涉仪测向算法的设计与实现

为了适应日渐复杂的电磁对抗环境,有别于传统的处理器采用串行架构使用IQ数据进行测向算法运算,为了能更快速、更稳定的计算出相位差,提出一种优化后的相关干涉仪测向算法架构并在FPGA上实现设计。详细给出FPGA测向系统架构和运算流程,并结合实际采取一个稳定的、经济实惠的系统架构;为了满足后续实际应用需求,在Xilinx的xc7vx690tffg1927-2为逻辑控制单元的载板进行板级测试中,验证了FPGA进行相关干涉仪测向识别结果的稳定性和高效性,经过验证发现,相较于传统的FPGA相关干涉仪测向架构,经实验测试后实现了所提出的架构在LUT资源占用率上降低了39.5%,测向速度提高17%,可处理信号带宽80 MHz,跳速高达1200跳/s。

基于DSP的相关干涉仪测向快速实现方法

相关干涉仪测向技术在工程中应用很广泛,但是庞大的计算量严重影响了测向响应时间。利用数字信号处理器(DSP)的并行流水编程技术和同步接口的直接存储器访问技术(DMA)可以较好的解决处理速度问题。介绍了基于汇编语言的并行流水编程和同步接口DMA两种关键技术,从相关度计算的并行流水编程和DMA方式导入样本相位差两方面论述了快速实现方法的步骤,对该方案的处理速度进行了分析。

一种稀疏重构的相关干涉仪测向算法

针对基于凸优化模型的相关干涉仪测向算法计算量过大的问题,提出了一种基于稀疏度自适应匹配追踪算法的相关干涉仪测向算法。该算法首先根据压缩感知原理利用传统相关干涉仪算法的测向数据库作为基底将入射信号稀疏表示;接着,根据贪婪算法对信号进行重构,估计入射信号的方位。该算法的优点在于在迭代过程中引入回溯思想,自动调整估计步长,实现计算复杂度和估计精度的平衡。仿真结果表明,相比基于凸优化模型的相关算法,该算法的计算量大大降低,测向速度提升24.6%,特别在多入射信号情况下具有明显优势。

基于高拉伸度遗传算法的相关干涉仪测向算法

针对相关干涉仪测向中相位差模糊导致的强非线性问题,提出一种基于高拉伸度的改进遗传算法,该算法以遗传算法中择优选取机制为基础,通过定义拉伸度,根据相关干涉仪测向中相关函数及其对自变量的偏导数在目标方向附近均趋近于0的特性,设计新的适应度函数,增大全局最大值附近适应度函数的拉伸度,扩大与其他方向的适应度的差距,从而实现对选取机制的优化。仿真实验表明,该算法复杂度低,当测向精度基本相同时,测向时间约为网格法的1/600,且具有良好的适用性,可以广泛应用于其他求解最大值的问题中。

相关干涉仪测向剔除相位差野值方法比较分析

剔除相关干涉仪测向相位差野值可以提高测向精度。针对相关干涉仪测向,本文比较了区间估计剔除法、菜特准则法、随机误差协调的指数平滑滤波法和极坐标剔除野值法四中剔除野值方法,通过仿真实验,结果表明在相同的信噪比和采样点条件下,指数平滑滤波法和极坐标剔除野值法效果较好。

CX-805双极化无线电监测测向系统

CX-805双极化无线电监测测向系统,是一种采用先进的数字式相关干涉仪体制,兼有水平极化波和垂直极化波监测测向功能的无线电监测测向系统.该系统可作为固定站、移动站,或可搬移站进行使用,完成无线电监测测向、监听录音、录像等功能.垂直极化波的监测与测向,主要是针对无线寻呼、通信信号、导航信号等垂直极化的无线电信号进行监测测向、交绘定位和干扰查处等;水平极化波的监测与测向,主要是针对广播、电视信号进行监测、测向、监听及电视图像的录像,能满足对广播、电视信号指标测试和对非法台站的侦察、定位等工作需求.

三次样条插值在通信工程中的应用

在通信工程实践中,经常会遇到离散测量数据的拟合问题,即用已知的有限样本估计一些缺失的未知样本,这时就需要借助插值运算。通过对三次样条插值算法进行研究,将其应用至自由空间损耗计算、馈线插入损耗估计、相关干涉测向3个方面,并通过仿真验证三次样条插值算法在通信工程应用中的有效性。