生物质燃料在农村热水采暖中的应用分析

生物质作为一种能源产业的燃料,它的到来是具有一定的优势和特点的。生物质燃料本质上是绿色植物,通过光合作用转化储存下来的太阳能,意思就是哪里有阳光、土壤、空气和水分,哪里就有绿色植物,而且,只要太阳辐射能存在,绿色植物的光合作用就永远不会停止,生物质能源也就永远不会枯竭。那么,根据我国生物质能的特点来分析,农村地区生物质燃料热水采暖的环保性以及经济性,通过与燃气热水采暖的对比,我们认为,在不久的将来,农村采暖炉将会遭受到市场的淘汰,而生物质燃料热水采暖将拥有更好的市场前景。事实上,生物质能源是人类利用最早、最多和最直接的一种能源,迄今世界上仍有15亿以上的人口,以生物质作为主要生活能源。在矿物能源日渐枯竭的今天,人们也逐渐地意识到,我们必须要依靠以绿色植物为来源的生物质能源。

高密度电法在物探工作中的应用分析

高密度电法是现代物质探索过程中所采用的重要技术和重要方法,在物探工程中发挥着重要的作用。本文笔者对于高密度电法进行了相关的探析与讲解,并且针对高密度电法在岩层的有效的划分与岩层断层扫描的探测中的实际应用能力进行了有效的探究并做出了详细的分析。

OTN技术在电力信息通信传输中的应用

OTN技术从根本上讲它属于光网类的一种具有优良性能的传送技术,它不仅可以使电力通信网得到统一的管理,还能处理其中一些相关业务,从而使电力能够进入到正常的传输模式中。正常情况下,它所起到的都是一种兼容作用,在提高电网通信协调性和安全性的同时,也对电网通信的整个传输过程做了强有力的规范。它在很多个网区中都进行了相关规范,保证通信网高效的通讯能力、加大了相关的通讯范围,使整个网络的运行得到了相应的简化。所以,OTN技术在电力网通信中起着至关重要的作用,本文针对当今电力通信技术的相关状况及发展趋势进行分析,并对其在该行业中的应用做了细致的分析和深入的探讨。

大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用

在现阶段这个快节奏的生活中,人们早已经进入到了大数据的时代背景下。那么,随着我国计算机网络技术的应用,人工智能在当今的发展也是如火如荼,人工智能不但在生活当中给人们带来了许多的便利,而且还创新了传统的计算机网络技术,并且也不断给传统计算机技术增添了更多的活力。因此,本文将对计算机网络技术中人工智能发展的优势等进行深入的分析,以供参考。

刍议电气工程自动化智能化技术应用

自从进入 21 世纪以来,经济不断提高,电力企业得到了蓬勃生长,使之在市场中所占比重越来越大。电力企业的发展离不开电 气工程自动化的整个运行,而电气工程自动化要加上智能化技术的应用,才能更好的运行。不可否认的是智能化的技术为电气工程自动化 的生产带来了很大便利,因此相关电力企业部门要加大电力工程自动化智能化技术的应用,把握好时机,大力发展电气工程。

R语言在数据挖掘工具设计中的运用分析

文章基于R语言工具对数据加载进行总结。整个设计过程主要实现了对不同类型数据的分析。用户在评价模块可以对数据处理结果进行评价,通过不断改进使R语言发挥应有的作用。R语言的运用有很多种方式,可以通过建模的方式对应用进行分析,对丰富数据挖掘工具的种类有一定帮助。

基于数据生态的电网行业大数据应用与实践

介绍了电网大数据在相关性分析类应用、算法+模型类应用、数据增值类应用、实时智能类应用四类大数据应用体系的实践成果,并对电网大数据的跨领域应用提出了一些初步设想。

Statistical Analysis of the Relation Between Inflation and Unemployment in Democratic States Using Spearman＇s Correlation Coefficient With Application in Albania

The main purpose of the present study is to investigate the relation between inflation rate and unemployment rate in contemporary democratic states, using Spearman＇s correlation coefficient. We apply this method in Albania during the period from January 2005 to December 2014. Some results of the study include： （1） The Central Limit Theorem （CLT） is not applicable for the quarterly inflation rate as well as for quarterly unemployment rate in Albania during the period from January 2005 to December 2014 at the confidence level of 99.99%. The official data for inflation and unemployment contradict the CLT at a very high confidence level of 99.99%; （2） The inflation process in Albania during the period from January 2005 to December 2014 is an unfair game at the confidence level of 99.2%; （3） The unemployment process in Albania during the period from January 2005 to December 2014 is an unfair game at the confidence level of 99.99%; （4） The inflation and unemployment in Albania during the period from January 2005 to December 2014 are statistically dependent at the 96% confidence level; （5） Spearman＇s correlation coefficient = 0.387 indicates a weak positive correlation between inflation and unemployment in Albania during the specified period; and （6） The official data for inflation and unemployment in Albania during the period from January 2005 to December 2014 are consistent with Friedman＇s hypothesis.

Generalized Multivariate Gumbel Distributions——Dependence,Aging Properties and Applications

This paper introduces a generalized multivariate Gumbel(GMG) distribution using a survival copula.Various dependence properties of the GMG distribution and some analytical properties of the generators of the GMG distribution are studied.Furthermore,the authors also investigate the dependence behavior of the residual lifetime vector of the GMG distribution.As an illustration,the GMG distribution is applied to fit a real data set.