基于回归分析模型的网络学习与成绩关联度研究——以“复变函数”为例

文章首先根据获得的网络学习数据,建立典型相关性分析模型,得出观看视频次数、讨论次数以及平台访问次数对学生的成绩有影响.其次,分别通过多元线性回归模型、逐步线性回归模型、多元二项式回归模型对数据进行了定量分析,最终得出上述“复变函数”的网络学习三种因素对学生成绩的关联度.

基于数据分析的乙醇制备C4烯烃性能探究

本文探讨了使用乙醇制备C4烯烃时,对乙醇转化率以及C4烯烃选择性有影响的若干因素。建立了斯皮尔曼等级相关模型和偏相关分析模型,对乙醇转化率、C4烯烃的选择性与温度的关系进行了研究;建立偏相关性分析模型,对350度时给定的催化剂组合在实验不同时间的测试结果进行了分析;由于可用数据不足,我们运用一维数值插值算法进行了数据的补充,达到了数据整体化的要求,并建立了灰色关联分析模型,探讨了不同催化剂组合及温度对乙醇转化率以及C4烯烃选择性大小的影响,最后结合相关数据进行了讨论。

基于统计局部方法的模型适配检测与分离

提出一种新的过程模型失配检测方法,通过模型预测误差与外部激励信号的相关性分析获取初始残差函数,并利用统计局部方法分析残差函数。该方法可以分离扰动和过程模型的失配。相对于直接相关性分析方法,该方法能够通过单一的统计量指示过程模型是否失配,具有简单直观的特点,而且可以通过滑动窗口的办法,便于在线检测,同时,该方法能够提高检测灵敏度。仿真研究证实了该方法的有效性。

基于摄食状态图像识别技术的锦鲤产量估算方法研究

锦鲤体态优美,色彩斑斓,在其苗种池塘养殖过程中需要长期监测其生长状态,并分阶段估算其产量。针对锦鲤在饲料投喂时间集中浮出水面摄食的行为特点,采用基于OpenCV的图像视觉方法,自动识别锦鲤摄食状态图像中锦鲤头口部位半纺锤形特征及眼球特征,定义特征三角形,统计特征三角形数量,并计算其平均投影面积数据。同时,利用MATLAB对采样数据进行分析,建立锦鲤头口部特征三角形投影面积与体质量的相关性分析模型,实现池塘养殖锦鲤产量(出塘尾数及平均体质量)的估算。结果表明,该方法对锦鲤出塘尾数的估算误差小于14%,对出塘平均体质量规格的估算误差小于12%,可以满足日常锦鲤养殖的应用需求。

PM2.5相关因素及分布演变的研究

以武汉市和西安市的PM2.5检测点数据及气象数据作为基础,建立了相关性分析模型,灰色关联度模型,混合回归模型,高斯烟羽模型,分期治理最优化模型等模型,通过定量与定性分析的方法,从PM2.5的相关因素、分布与演变、控制管理三个方面,对两个市的PM2.5进行了深入的研究与探讨.