基于相关性分析法的电网设备运行效率评价指标

从资产管理的角度出发,分析了我国电网现有资产设备的运行情况,研究了电网的设备运行效率评价指标;以省级电网为研究对象,应用相关性分析法进行指标的优化筛选,建立了一套适用于省级电网的评价指标体系;以湖北电网为例,验证了建立的评价指标体系的实用性和有效性。

采用数字序列相关性分析法研究灯盏花素的不同含量测定方法

目的:采用数字序列相关性分析法对灯盏花素的HPLC和UV测定法进行相关性研究。方法:分别用HPLC法测定灯盏花素中野黄芩甙含量和UV法测定灯盏花素中黄酮苷含量,再采用数字序列相关性分析法对两种测定方法的相关性进行统计分析。结果:通过数字序列相关性分析法,得到Cμ1.μ2=0.9993;r=0.7569,说明灯盏花素的两种含量测定方法具有高度相关性,进一步可拟合出它们之间的线性方程:y=-0.4320+1.4311x,r=0.9055>r(3)0.05=0.878,P<0.05。结论:用于测定灯盏花素含量的HPLC法和UV法具有良好的相关性,通过转换系数可由一种含量测定数据推测出另一方法的结果,即可以简化含量测定方法。

数字序列分析对两种大蒜总氨基酸测定方法结果间的相关性研究

目的 研究茚三酮显色-可见分光光度法和高效液相色谱法测定大蒜总氨基酸含量结果间的相关性。方法 分别采用茚三酮显色-可见分光光度法和高效液相色谱法测定大蒜总氨基酸含量,对两种测定方法的结果采用数字序列相关性分析法建立相关性数学模型。结果 基于数字序列相关性分析法建立相关性数学模型得到 Cμ_(1)·μ_(2)=0.921 7,r= 0.932 0,说明大蒜总氨基酸的两种含量测定方法具有高度相关性,拟合出线性方程:Y= 1.003 3X+2.278 1,r= 0.932 0,且 P<0.01。3批验证的大蒜总氨基酸含量数据:茚三酮显色-可见分光光度法测定值分别为 13.00%、7.79% 和 8.73%;高效液相色谱法实测值分别为 15.40%、9.98% 和 11.60%;高效液相色谱法测算值分别为 15.32%、10.09% 和11.03%。结论 高效液相色谱法和茚三酮显色-可见分光光度法测定大蒜总氨基酸含量的结果之间具有良好的相关性,通过线性方程可由一种大蒜总氨基酸含量测定结果预测另一方法的测定结果。

脑梗死患者认知功能损害与神经功能恢复的相关性研究

目的研究脑梗死患者认知功能损害与神经功能恢复的相关性,为临床治疗脑梗死提供有效的参考依据。方法回顾性分析广州医科大学附属市八医院2017年10月至2020年10月收治的179例脑梗死患者的临床资料,根据患者入院时蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分将其分为认知正常组(MoCA评分≥26分,111例)和认知损伤组(MoCA评分<26分,68例),两组患者均于治疗后随访6个月。比较两组患者入院时及随访3、6个月后美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、Barthel指数(BI)、MoCA评分;对两组患者一般资料进行单因素分析,并对单因素分析中差异有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析,筛选影响脑梗死后认知功能损害的独立危险因素;分析脑梗死患者的认知功能损害与神经功能恢复的相关性。结果与入院时比,随访3、6个月后两组患者NIHSS评分均显著降低,且不同时间点认知正常组均显著低于认知损伤组;而BI、MoCA评分均显著升高,且不同时间点认知正常组均显著高于认知损伤组;认知损伤组合并骨质疏松的患者占比、社会支持评定量表(SSRS)评分均显著高于认知正常组,而血清同型半胱氨酸(Hcy)水平显著低于认知正常组;多因素Logistic回归分析结果显示,NIHSS评分升高、BI评分降低、MoCA评分降低、合并骨质疏松、血清Hcy升高、SSRS评分降低均是影响脑梗死后认知功能损害的危险因素(OR=2.045、1.578、2.144、1.893、2.245、1.936,均P<0.05);Pearson相关性分析结果显示,脑梗死患者MoCA评分与NIHSS评分呈负相关(r=-0.365,P<0.05),MoCA评分与BI评分呈正相关(r=0.514,P<0.05)。结论脑梗死患者极易出现认知功能障碍,NIHSS评分升高、BI评分降低、MoCA评分降低,合并骨质疏松、血清Hcy水平升高、SSRS评分降低均是影响脑梗死后认知功能损害的危险因素,且脑梗死患者MoCA评分与NIHSS评分呈负相关,与BI评分呈正相关,其中认知功能损害可直接影响患者神经功能的康复,临床应尽早发现并处理,重视对患者认知功能的早期筛查,以便快速恢复患者神经功能。

河南省引黄受水区水资源情势分析

为了解河南省引黄受水区水资源开发利用现状,科学认识和掌握水资源的时空分布及其变化规律,为水资源状况评价、水安全评价等提供基础信息支持,以河南省引黄受水区为研究区域,基于2001—2021年气象、水文资料,采用Spearman相关性分析法,识别并分析河南省引黄受水区的水资源情势。结果表明:河南省水资源各要素在时序上变化不大,极端气候条件的影响导致2019年各指标最低、2021年最高,整体基本保持稳定;降水量和蒸散发量是影响水资源情势的重要因子,水资源总量受到降水量影响较大;豫北地区近些年来较为干旱缺水。

层次分析-指标相关性赋权系数法赋权的响应面法优化黄芩提取工艺及其抗炎活性研究

目的:确定指标权重,优化黄芩中黄酮类成分的超声提取工艺,并分析其体外抗炎活性。方法:在单因素实验基础上,选择乙醇浓度(A)、超声时间(B)、超声温度(C)及料液比(D)为考察因素,以黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素及汉黄芩素为考察指标,采用层次分析-指标相关性赋权系数法(AHP-CRITIC)确定各指标权重系数,结合响应面法拟合多元二项式,绘制三维图,选择最佳提取工艺;同时利用MTT法和Griess法评估黄芩提取物的体外抗炎活性。结果:黄芩中黄酮类成分的最佳提取条件为:乙醇浓度62.73%、超声时间32.23 min、超声温度51.15℃、料液比1∶16.12。3批验证样品的AHP-CRITIC综合评分平均值为85.28,与理论预测值的RSD为0.50%。MTT法结果表明黄芩提取物浓度>400μg·mL^(-1)时细胞活力显著下降(P<0.05,P<0.01);黄芩提取物浓度为50~350μg·mL^(-1)时,可显著抑制RAW264.7炎性细胞一氧化氮(NO)的释放(P<0.05,P<0.01)。结论:该方法稳定可靠,可用于黄芩中黄酮类成分的提取,其超声提取物具有一定的体外抗炎活性。

基于机载LiDAR数据的农作物叶面积指数估算方法研究

叶面积指数(LAI)是农作物长势监测及估产的重要参数,激光雷达能够提供精确的农作物冠层结构信息,可弥补光学遥感在提取冠层结构信息方面的不足。因此,本文旨在挖掘激光雷达所能提取的农作物垂直结构信息,并研究冠层结构参数与农作物叶面积指数之间的关系,从而估算整个研究区的叶面积指数。首先,基于机载激光雷达数据提取平均高度(Hmean)、最大高度(H_(max))、最小高度(H_(min))、高度百分位数(H_(25th)、H_(50th)、H_(75th)、H_(90th))、激光穿透力指数(LPI)、回波点云密度、孔隙率(fgap)、叶倾角(MTA)等结构参数;然后,利用Pearson相关性分析法对以上参数与地面实测LAI进行相关性分析,并选择与LAI相关性高的参数;最后,对选择的敏感性参数进行回归分析,构建激光雷达参数与实测LAI的LiDAR-LAI估算模型,估算整个研究区的农作物冠层LAI。精度评价结果表明:预测LAI与实测LAI之间的相关系数为0.79,均方根误差为0.47,说明激光雷达所提取的农作物冠层结构参数可用于估算空间上连续、大面积的农作物LAI。

赣鄂两省早籼稻谷的品质分析

了解2015年产于赣鄂两省早籼稻谷的品质性状,可为后期筛选影响稻谷食味品质指标及加快品质改良进程提供数据参考。对赣鄂两省82份早籼稻谷的外观品质(粒型、垩白粒率、垩白度)、理化特性(直链淀粉含量、粗蛋白含量和粗脂肪含量)、糊化特性及食味品质等指标进行了测定。结果表明:所测定的21项指标中,17项品质指标的变异系数大于10%,说明收集的样品处于不同的品质水平,具有较好的代表性;试样的长宽比、垩白度、垩白粒率、直链淀粉含量达到国家优质稻谷标准三等及以上要求的比例分别为43.9%、17.1%、26.8%、63.4%。对样品品质指标进行相关性分析发现,其粒型、垩白粒率、垩白度、直链淀粉含量、碘蓝值、最低黏度、衰减值是影响早籼稻米综合适口性的重要指标。主成分分析法发现,前3个主成分的累计方差贡献率达到71.5%,包含了大部分稻谷样品的品质特征。其中,第1、第2和第3主成分的贡献率分别为50.8%、13.2%和7.5%。第1主成分将湖北省和江西省的试样分为两类,湖北省产的早籼稻具有高垩白粒率、高垩白度、高直链淀粉含量、低衰减值等特点,而江西省产的早籼稻则具有低垩白粒率、低垩白度、低直链淀粉含量、高衰减值等特点。

时空数据影响下耕地空间布局优化模型仿真

由于耕地空间布局不仅需要考虑土地质量和生产潜力,还需要综合考虑环境保护、水文特征等因素影响,增加了空间布局规划的复杂性。为此,提出一种时空数据随机性影响下耕地空间布局规划方法。根据栅格空间数据和线性加权方法构建耕地布局规划模型,通过耕地质量自相关性计算耕地各指标数值,结合最优组合赋权法确定评价体系权重,利用增量自相关分析,归一化处理耕地指标数值,基于物元矩阵计算耕地地质环境的经典域与节域,获取耕地地质环境评价的综合关联程度,实现耕地空间布局规划。实验结果表明,所提方法时空数据随机性特征识别能力更强,耕地分类精度为94%,耕地空间布局规划效果好,空间集约性高,较小的耕地区域占地面积的NNI指数高达0.634。

MFCCA算法及其在金融市场中的应用:DCCA多重分形拓展的新视角（英文）

基于降趋交叉分析法(DCCA)的多重分形情形拓展存在麻烦点,即负的交叉协方差的任意矩可能会导致复值的出现.通常采取模的处理方法 MFDXA会在实际没有分形特征情形下检测出明显的多重分形信号.Os′wiecimka提出的多重分形降趋交互相关性分析法(MFCCA)保留了每个子区间降趋协方差符号这一重要信息,解决了上述麻烦点,同时能够准确识别多重分形交互关系信号,是降趋交互相关性分析法的自然拓展.这里从一般形式两成分ARFIMA模型的角度出发,证明了MFCCA算法相比MFDXA算法更加有效.MFCCA能够正确地识别分形特征,同时对权重参数W表现出一定的敏感性.此外,将MFCCA算法应用于中国股票市场上,证实了CSI 300指数量价间只有大的波动才具有分形特征.

伊拉克Halfaya油田Nahr Umr B复杂岩性储层含油性测井评价方法及优选

Nahr Umr B是伊拉克Halfaya油田的重要储集层,地层测试数据的缺乏给储层的含油性评价和测井解释带来了极大的挑战。基于岩心观察和岩石物理试验,结合常规测井、核磁共振测井以及有限的试油资料进行研究区复杂岩性储层含油性评价:首先确定储层的孔隙度下限为12%,建立电阻率-孔隙度交会图识别油、水层;然后通过试验确定的胶结指数、饱和度指数以及地层水电阻率等关键参数,计算含油饱和度,建立含油饱和度-孔隙度交会图识别油、水层;再利用电阻率-孔隙度曲线相关性分析法识别油、水层;最后,对比分析上述3种图版的适用性,提出了Nahr Umr B复杂岩性储层含油性评价的优选方案。通过实际测井资料的处理和解释,验证了该优选方案的可靠性,为研究区的含油性测井评价以及提高解释符合率提供了借鉴。

城市表层土壤重金属污染分析——对2011年全国大学生数学建模本科组A题的解答

对于问题(1),用matlab软件绘制出8种主要重金属元素在该城区的空间分布图,再利用地累积指数法计算每个样本点处各元素的地累积指数值,并用spss软件绘制出各区所有重金属元素地累积数值图。结合地累积指数计算污染判定标准进一步分析不同区域的污染程度。对于问题(2),利用相关性分析法,对各区重金属元素地累积指数进行相关性分析,采用matlab编程计算出相关系数矩阵,运用统计知识以及相关分析结果得出该地区污染原因主要来自工业三废(废水、废气、废渣)、主干道的汽车尾气及轮胎磨损、生活中的不合理灌溉以及化石燃料燃烧等。对于问题(3),用相关性分析法,计算出各种重金属的相关系数矩阵。对比得出各种重金属相关性较强,以此,筛选出各种元素污染均较强的点(即各个元素地累积指数值大于0.8),最后剩下8号与22号,得出8号与22号点本身或者周围就是污染源。

基于深度学习风力机齿轮箱的故障诊断

风力机齿轮箱因长期处于多噪声、高转速工况下运行,振动信号呈现非线性特性,致故障信息难以准确有效提取。基于此,提出自适应白噪声平均集成经验模态分解(CEEMDAN)与卷积神经网络(CNN)联合故障辨别与诊断方法。利用CEEMDAN较强的非线性特征分解能力将振动信号分解,多重相关系数筛选有效故障特征分量组并剔除冗余分量,再将最佳分量组输入CNN实现故障诊断。结果表明:不同故障状态和信噪比下,较EMD-CNN与EEMD-CNN方法,均突显了所提方法良好的鲁棒性与泛化性。

探讨降钙素原、白细胞计数、血糖水平对诊断慢性阻塞性肺疾病急性加重期的临床意义

目的 研究降钙素原(PCT)、白细胞计数(WBC)、血糖(GLU)水平对诊断慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD的临床意义,为临床诊断AECOPD提供参考依据。方法 回顾性分析2020年1月至2022年8月张家港市第三人民医院收治的21例AECOPD患者的临床资料,纳入AECOPD组;另回顾性分析20例稳定期慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的临床资料,纳入COPD稳定组;另回顾性分析同期在院内接受体检的20例健康人群的体检资料,纳入对照组。比较3组研究对象PCT、WBC、GLU水平及第1秒用力呼气容积/用力肺活量(FEV_(1)/FVC)、第1秒用力呼气容积(FEV_(1))水平;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析PCT、WBC、GLU对AECOPD的诊断价值;分析AECOPD患者PCT、WBC、GLU水平与FEV_(1)/FVC、FEV_(1)的相关性。结果 与对照组比,COPD稳定组、AECOPD组患者血清PCT、WBC、GLU水平均升高,FEV_(1)/FVC、FEV_(1)水平均降低,且上述指标3组间两两比较均差异显著;ROC曲线显示,血清PCT、WBC、GLU诊断AECOPD患者的曲线下面积(AUC)分别为0.815、0.777、0.974,灵敏度分别为76.20%、61.90%、90.50%,特异度分别为85.00%、90.00%、95.00%,以GLU对AECOPD的诊断价值最高(P <0.05);Pearson相关性分析法发现,血清PCT、WBC、GLU水平与AECOPD患者FEV_(1)/FVC、FEV_(1)均呈负相关(均P<0.05)。结论 血清PCT、WBC、GLU水平可作为AECOPD病情评估的指标,其中GLU的诊断价值最高,另外血清PCT、WBC、GLU水平越高,AECOPD患者肺功能越差,可通过监测PCT、WBC、GLU水平更好地筛选AECOPD,并及时采取相应的干预措施来改善预后。

甘薯淀粉性质与其粉丝品质的关系

为了弄清不同品种甘薯淀粉所制粉丝品质差异的原因,该研究通过对各种甘薯淀粉的理化性质、热力学特性、分子结构与甘薯粉丝品质的测定,并以绿豆淀粉做对照,对三者与其粉丝品质进行了相关性分析。结果表明:淀粉理化性质对粉丝品质影响较大,按相关系数大小依次是:膨润力>溶解度>表观直链淀粉含量>蛋白质含量>颗粒大小。回生对粉丝品质的影响远远大于糊化对其的影响。快速黏度分析参数与粉丝品质有显著的相关性,可作为预测其相应的粉丝品质的重要手段之一。淀粉分子结构对粉丝品质影响更大,按显著程度依次是:直链淀粉(Am)含量>支链淀粉(AP)短链量>AP长链量>Am分支数>AP短链长度>Am链长>AP长链长度。

基于充电电流数据的锂电池容量估计

针对锂电池在线RUL预测时电池实际容量难以直接测量的问题,通过分析NASA卓越预测中心提供的电池数据,提出一种基于锂电池充电电流数据的电池容量估计方法框架,同时使用Pearson相关性分析法和Spearman秩相关分析法分析容量与所提取的健康因子之间的关系,结果表明两者有很好的相关性,最后利用Box-Cox变换方法对所提取的健康因子进行优化,提高了电池容量估计精度。提取的健康因子可以实现电池容量的准确估计,为实现电动汽车锂电池RUL在线预测提供了基础。

基于特征波段的高光谱技术检测水体中毒死蜱浓度的实验研究

为了探究反射光谱检测水体中毒死蜱农药的可行性,使用由ASD公司的FieldSpecPro地物波谱仪构成的高光谱采集系统在室内、室外环境获取两种不同浓度区间的毒死蜱样品的光谱数据。基于偏最小二乘(PLS)和主成分分析(PCA)算法分别对毒死蜱样品光谱数据建立全波段定量模型,结果两种模型的预测能力均较高。通过相关性分析(CA)计算相关系数来选择毒死蜱样品光谱的特征波长,其中浓度区间为5～75 mg·L^(-1)的室内、室外实验光谱的特征波长为388, 1 080, 1 276 nm和356, 1 322, 1 693 nm,浓度区间为0.1～100 mg·L^(-1)的室内外实验样品光谱的特征波长为367, 1 070, 1 276, 1 708 nm和383, 1 081, 1 250, 1 663 nm。结合PLS算法建立样品特征波长光谱数据的定量模型,结果与全波段模型相比,浓度区间为5～75 mg·L^(-1)的室内外实验光谱PLS特征波长模型的校正集决定系数R■分别提高至0.987 5和0.999 2,预测集决定系数R■分别提高至0.989 4和0.994 4,校正集均方根误差RMSEC分别降低为2.841和0.714,预测集均方根误差RMSEP分别降低为1.715和1.244;浓度区间为0.1～100 mg·L^(-1)的室内外实验光谱特征波长PLS模型的校正集决定系数R■分别提高至0.998 3和0.998 8,预测集决定系数R■分别提高至0.998 4和0.999 0,校正集均方根误差RMSEC分别降低为1.383和1.186,预测集均方根误差RMSEP分别降低为1.510和1.229,验证集标准差与预测均方根误差的比值(RPD)有所增加,尤其是针对浓度区间为0.1～100 mg·L^(-1)的实验, RPD值显著增加至21.7,说明基于特征波长建立的毒死蜱样品定量模型具有较高精度的预测能力,但是通过不同浓度区间范围的对比实验发现, ASD地物光谱仪对低浓度的毒死蜱溶液预测的相对误差偏大,存在客观上的检测下限。为了保证不同试验条件下的毒死蜱农药的特征波长都得到分析,增强模型使用的普适性与鲁棒性,根据特征波长选择出4个波段,即351～393, 1 065～1 086, 1 245～1 281和1 658～1 713 nm作为特征波段。特征波段模型的波长变量个数共38个,相比于全波段模型的432个波长变量,模型变量精简了91.2%,其中浓度区间为5～75 mg·L^(-1)的室内外实验光谱PLS特征波段模型的R■分别为0.993 7和0.987 8,R■分别为0.979 8和0.998 2, RMSEC分别为1.690和2.516, RMSEP分别为1.987和0.659;浓度区间为0.1～100 mg·L^(-1)的室内外实验光谱特征波段PLS模型的R■分别为0.9882和0.9807,R■分别为0.9391和0.9936, RMSEC分别为3.345和3.942, RMSEP分别为8.996和2.663,且四种实验情况下的模型RPD值均大于2.5,满足定量分析条件。因此采用高光谱采集系统对室内和室外环境中毒死蜱农药的快速检测具有一定的可行性,此研究结果对有机磷农药等面源污染物快速检测有实际的应用价值,可为农田水体有机磷农药快速检测仪器的开发提供理论基础。

影响h指数、g指数、影响因子因素的相关性研究

h指数、g指数、影响因子都是科学评价的重要指标,以CSSCI收录的档案学类核心期刊为实证研究对象,利用灰色关联分析法和相关性分析法,分别研究h指数、g指数、影响因子与载文数、被引频次、发表年龄等因素的相关性大小,并对这些关联因素进行分析与比较,从而有利于科学地认识和合理地利用这些指标。

工程项目交易方式选择的影响因素指标体系构建研究

选择恰当的交易方式是决定一个工程项目能否取得成功的关键因素之一。而交易方式成功选择的关键是建立针对工程项目的交易方式影响因素指标体系。文章在界定工程项目交易方式类型范围的基础上,根据工程项目自身特性及业务特性,提出了以工程项目自身层面、工程项目绩效层面、业主与承包商层面和外部环境层面四个层面体系组成的工程项目交易方式选择影响指标体系。并经过频数统计法、相关性分析法两轮指标的筛选,建立了工程交易方式4个层面19个影响因素指标体系,为工程项目交易方式选择提供借鉴。

基于J2EE技术的供应商多层次模糊综合绩效评价系统的研究和设计

采用灰色关联分析法和相关性分析法合理构建了电子采购下企业长期合作伙伴关系的供应商综合绩效评价体系,分析多层次模糊、综合评价模型算法,并采用J2EE技术实现供应商绩效评估系统的开发。实例分析结果表明该系统具有实用性,该评估系统可以帮助企业及时掌握供应商信息,辅助企业决策的准确性和科学性。