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基于粗糙集的神经网络结构优化设计
被引量:
12
1
作者
朱万富
赵仕俊
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第17期4210-4212,共3页
神经网络的结构冗余的原因的基础上,提出了一种利用粗集优化网络结构的原理与方法,并用实例证明,与现有的权消去法,灵敏度剪枝法,相关性剪枝法等方法相比,该方法不仅优化了网络的拓扑结构,而且加快了网络的收敛速度,从而增强了BP神经网...
神经网络的结构冗余的原因的基础上,提出了一种利用粗集优化网络结构的原理与方法,并用实例证明,与现有的权消去法,灵敏度剪枝法,相关性剪枝法等方法相比,该方法不仅优化了网络的拓扑结构,而且加快了网络的收敛速度,从而增强了BP神经网络的适应能力。
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关键词
神经网络
粗糙集
结构
优化设计
权消去
法
灵敏度
剪枝
法
相关性剪枝法
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职称材料
题名
基于粗糙集的神经网络结构优化设计
被引量:
12
1
作者
朱万富
赵仕俊
机构
中国石油大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第17期4210-4212,共3页
文摘
神经网络的结构冗余的原因的基础上,提出了一种利用粗集优化网络结构的原理与方法,并用实例证明,与现有的权消去法,灵敏度剪枝法,相关性剪枝法等方法相比,该方法不仅优化了网络的拓扑结构,而且加快了网络的收敛速度,从而增强了BP神经网络的适应能力。
关键词
神经网络
粗糙集
结构
优化设计
权消去
法
灵敏度
剪枝
法
相关性剪枝法
Keywords
neural network
rough sets
structure
optimization design
weight elimination algorithm
sensitivity pruning algorithm
correlation pruning algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙集的神经网络结构优化设计
朱万富
赵仕俊
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007
12
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