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基于粗糙集的神经网络结构优化设计 被引量:12
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作者 朱万富 赵仕俊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第17期4210-4212,共3页
神经网络的结构冗余的原因的基础上,提出了一种利用粗集优化网络结构的原理与方法,并用实例证明,与现有的权消去法,灵敏度剪枝法,相关性剪枝法等方法相比,该方法不仅优化了网络的拓扑结构,而且加快了网络的收敛速度,从而增强了BP神经网... 神经网络的结构冗余的原因的基础上,提出了一种利用粗集优化网络结构的原理与方法,并用实例证明,与现有的权消去法,灵敏度剪枝法,相关性剪枝法等方法相比,该方法不仅优化了网络的拓扑结构,而且加快了网络的收敛速度,从而增强了BP神经网络的适应能力。 展开更多
关键词 神经网络 粗糙集 结构 优化设计 权消去 灵敏度剪枝 相关性剪枝法
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