开展标准相关性查询提高标准立项的质量

简要阐述了当前开展标准相关履查询工作所面临的形势，介绍了标准相关性查询的概念，并结合国外开展这方面工作的经验提出了我国开展标准相关性查询的目的和意义。

基于查询相关性分析的检索结果聚类算法

随着互联网的普及和网页数量的飞速增长,搜索引擎已经成为从网上获取信息的首选工具.然而,目前主流的搜索引擎在响应用户提交的检索请求时,往往以较长的一维列表形式分页展示结果,为了找到自己所需要的信息,用户必须对该结果列表进行耐心的浏览.为了进一步提高用户获取信息的效率和质量,减轻用户的劳动强度,研究者提出了对检索结果进行再挖掘、再组织的问题,聚类就是其中的研究热点之一.本文在分析现有检索结果聚类算法存在的问题的基础上,提出了基于查询相关性分析的标签驱动聚类算法,该算法通过分析短语与查询项的关联程度,提取作为候选簇标签的短语,然后根据这些标签确定网页摘要隶属的候选簇,最后基于对候选簇和标签的评价进行簇筛选和归并,得到聚类结果及每个簇的标签.在相同环境下进行的对比实验表明,所提出的算法优于相关工作,而且需要更少的信息资源支持.

面向深度学习的智慧图书馆文本相关性资源数据检索模型设计

随着图书资源数字化技术的发展,传统的检索方式已经无法满足当前的图书资源海量数据查询的需求。针对智慧图书馆发展需求,本文提出了一种深度学习模型,用于将文档文本与关键字样式查询相关性;通过相对较少的训练数据,模型使用预训练词嵌入,首先计算查询和文档之间的可变长度Delta矩阵,描述两个文本之间的差异,然后将其传递到深度卷积阶段,再经过深度前馈网络以计算相关性得分。形成了适用于在线搜索引擎的快速模型,实验结果证明该模型性能优于同类的最新深度学习方法。

基于空间数据库的多媒体图形查询信息系统研究——以苏州河环境综合整治为例

本文介绍作者自行开发的GIS软件系统———基于空间数据库的多媒体图形查询信息系统的内容、结构和功能 ,以及在环境规划管理方面的应用。阐明了系统可满足决策管理层和公共信息发布层等不同层次的应用需求 ,对环境工程项目的规划管理可作为示范和借鉴。说明本系统除具有一般GIS系统所具有的功能外 ,还把现代多媒体技术和GIS空间数据库技术结合起来 ,实现了在空间数据基础上的多媒体信息查询 ,丰富了GIS中属性数据查询的内容 ,提高了地图的可视性。详细介绍了一种地理信息系统的空间分析方法———包含分析的算法和在本系统中的具体应用———按多边形区域进行空间相关性关系查询。

基于数据映射算法的近邻存储方法研究

随着互联网的高速发展,如何有效地存储海量数据以提供高效的查询效率是一项亟待解决的关键问题。然而,采用现有的例如Chord和P2P等分布式存储方案,面对高维、海量的存储数据时,数据存储规模和开销不断增加,造成存储效率以及数据查询效率不断降低。本文提出了基于数据映射算法的近邻存储方法。实验表明当进行相关性查询时,提高了查询准确率,同时显著降低了网络带宽。