层次分析-基于指标相关性的权重确定法结合正交设计优化党参、黄芪、茯苓复合饮料提取工艺

目的应用正交实验设计,结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和基于指标相关性的权重确定法(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)优化党参、黄芪、茯苓复合饮料的提取工艺。方法以总皂苷、总黄酮、总多糖和出膏率作为考察指标,通过AHP、CRITIC、AHP-CRITIC对各指标进行权重系数赋值,应用正交实验综合评分法对正交实验结果进行分析,优选党参、黄芪、茯苓复合饮料的提取工艺参数。结果AHP-CRITIC确定权重系数结果科学合理,根据权重系数结合正交实验综合评分法所得综合评分结果优选出最佳提取工艺为:药材加18倍量水提取2次,每次60 min,在最佳提取工艺条件下,该复合饮料的总皂苷含量为32.21 mg/100 g,总黄酮含量为41.48 mg/100 g,总多糖含量为6.245 mg/100 g,出膏率为16.34%。结论优选的提取工艺操作简便、稳定,提取率高,可用于党参、黄芪、茯苓复合饮料的制备。

血脂水平与支气管哮喘患儿疾病控制程度的相关性

目的分析血脂水平与支气管哮喘患儿病情控制程度的相关性,为预防小儿支气管哮喘急性发作,改善患儿预后提供参考依据。方法选取2022年1月至2024年1月苏州明基医院收治的150例支气管哮喘患儿为疾病组,根据哮喘控制测试(ACT)评分将其分为3组:A组(59例,完全控制)、B组(58例,控制良好)、C组(33例,控制不良);另根据哮喘控制问卷(ACQ)评分将其分为3组:D组(74例,完全控制)、E组(49例,控制良好)、F组(27例,控制不良);另选取同期在院内进行健康体检的小儿150例为对照组。所有研究对象均进行总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平检测,采用Pearson相关分析法分析血脂指标与ACT、ACQ评分的相关性。结果与对照组比,疾病组患儿TG、LDL-C水平均更高;与A组比,B、C组患儿TG、LDL-C水平均呈逐渐升高趋势,C组均较B组更高;与D组比,E、F组患儿TG、LDL-C水平均呈逐渐升高趋势,F组均较E组更高;疾病组患儿TG、LDL-C水平与ACT评分均呈负相关,与ACQ评分均呈正相关(均P<0.05);所有研究对象TC、HDL-C水平比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论支气管哮喘患儿TG、LDL-C水平与疾病控制程度有密切关联,在临床实际中,对患儿TG、LDL-C指标水平进行观察监测有助于评估患儿的哮喘控制情况,可以给临床进一步的诊治带来一定的参考价值。

血清半胱氨酸蛋白酶抑制剂C、糖类抗原125与非ST段抬高型急性冠脉综合征患者病情严重程度的相关性研究

目的探讨血清半胱氨酸蛋白酶抑制剂C(CysC)、糖类抗原125(CA125)与非ST段抬高型急性冠脉综合征(NSTE-ACS)患者病情严重程度的相关性,为临床诊断该疾病及其病情严重程度提供依据。方法回顾性分析2020年6月至2023年6月梧州市人民医院收治的105例NSTE-ACS患者的临床资料,根据冠状动脉造影(CAG)评估患者冠状动脉病变支数,将其分为单支冠状动脉病变组(34例)、双支冠状动脉病变组(50例)及三支冠状动脉病变组(21例);根据Gensini评分系统评估患者冠状动脉狭窄程度,将其分为轻度狭窄冠状动脉病变组(31例)、中度狭窄冠状动脉病变组(55例)及重度狭窄冠状动脉病变组(19例)。所有患者入院后均进行血清CysC、CA125水平检测,采用Pearson相关性分析法分析血清CysC、CA125水平与冠状动脉病变支数的相关性,以及其与Gensini评分的相关性。结果三支冠状动脉病变组患者血清CysC、CA125水平均高于双支、单支冠状动脉病变组患者,且双支冠状动脉病变组患者均高于单支冠状动脉病变组患者;Pearson相关性分析法分析结果显示,冠状动脉病变支数与血清CysC、CA125水平均呈正相关;重度狭窄患者血清CysC、CA125水平均高于中度狭窄组和轻度狭窄组患者,且中度狭窄组患者均高于轻度狭窄组患者;Pearson相关性分析法分析结果显示,Gensini评分与血清CysC、CA125水平均呈正相关(均P<0.05)。结论血清CysC、CA125与冠状动脉病变支数、狭窄程度密切相关,可作为临床评估NSTE-ACS患者病情严重程度的参考指标。

基于相关性分析法的电网设备运行效率评价指标

从资产管理的角度出发,分析了我国电网现有资产设备的运行情况,研究了电网的设备运行效率评价指标;以省级电网为研究对象,应用相关性分析法进行指标的优化筛选,建立了一套适用于省级电网的评价指标体系;以湖北电网为例,验证了建立的评价指标体系的实用性和有效性。

相关性校准法上升沿抽点和线性关系的合理性

相关性校准法已广泛应用于微型电子测压器的校准中,为了证明其合理性,应用新概念动态测试、动态测量原理和随机过程的相关理论,从校准过程分析和峰值误差要求两方面论证了上升沿抽点的合理性,从其线性相关系数不小于0.999 7论证了线性关系的合理性。实验结果表明:相关性校准法上升沿抽点和线性关系的合理性论证是正确的。

数字序列相关性分析方法的讨论

对两个数字时间序列给出了几种不同的相关性分析方法 ,并比较了它们之间的差异。最后 ,用实例验证不同方法得出的分析结果的一致性。

数字序列分析对两种大蒜总氨基酸测定方法结果间的相关性研究

目的 研究茚三酮显色-可见分光光度法和高效液相色谱法测定大蒜总氨基酸含量结果间的相关性。方法 分别采用茚三酮显色-可见分光光度法和高效液相色谱法测定大蒜总氨基酸含量,对两种测定方法的结果采用数字序列相关性分析法建立相关性数学模型。结果 基于数字序列相关性分析法建立相关性数学模型得到 Cμ_(1)·μ_(2)=0.921 7,r= 0.932 0,说明大蒜总氨基酸的两种含量测定方法具有高度相关性,拟合出线性方程:Y= 1.003 3X+2.278 1,r= 0.932 0,且 P<0.01。3批验证的大蒜总氨基酸含量数据:茚三酮显色-可见分光光度法测定值分别为 13.00%、7.79% 和 8.73%;高效液相色谱法实测值分别为 15.40%、9.98% 和 11.60%;高效液相色谱法测算值分别为 15.32%、10.09% 和11.03%。结论 高效液相色谱法和茚三酮显色-可见分光光度法测定大蒜总氨基酸含量的结果之间具有良好的相关性,通过线性方程可由一种大蒜总氨基酸含量测定结果预测另一方法的测定结果。

“三明治”护理法对ICU失禁相关性皮炎患者愈合时间及复发的影响

目的:分析"三明治"护理法对ICU失禁相关性皮炎患者愈合时间及复发的影响。方法:选取2019年3月-2019年12月期间入住郑州市第七人民医院重症监护室(GICU),发生失禁相关性皮炎患者105例,按照随机数字表法分为研究组(n=53)和对照组(n=52)。对照组给予常规锌氧油护理干预,研究组使用"三明治"护理法,对比两组疗效、皮炎愈合时间、皮肤状态以及复发的情况。结果:经过8周护理后,研究组疗效(96.23%)较对照组(75.00%)高(P<0.05);研究组的皮炎愈合时间比对照组短(P<0.05);护理后,研究组的皮肤状态评分降低,且比对照组低(P<0.05);研究组复发率(1.89%)较对照组(15.38%)低(P<0.05)。结论:"三明治"护理法可以有效提高ICU失禁相关性皮炎患者护理效果,缩短皮肤愈合时间,降低复发率。

基于CRITIC方法的OpenStreetMap路网匹配

OpenStreetMap(OSM)数据具有更新速度快、易获取等优点,已成为城市道路数据更新的重要数据源之一。采用OSM数据对城市道路数据更新,其中OSM与已有路网数据间的匹配是关键技术之一。现有路网匹配方法中,常采用几何相似因子及其权重来实现路网间的匹配,但这些方法大多使用固定的几何相似因子权重来处理整个数据集。相比于专业路网数据,OSM数据具有明显的非系统性形变特征,采用现有方法处理OSM与专业路网间的匹配时,匹配精度较低。为了提高OSM路网与专业路网的匹配精度,提出一种基于CRITIC方法的OSM路网匹配方法,该方法针对OSM路网数据的非系统性形变特征,选用CRITIC方法自动计算得到每个道路要素的距离、面积和方向这3个几何相似因子权重,减少人为定权的局限性。通过实验验证,文中匹配方法在OSM路网的匹配中取得了较好的效果,匹配精度较高。匹配的准确率、召回率、F1分数分别达到了96.73%、98.67%和97.68%。

基于相关性即时学习法的阈值参数简化

基于相关性即时学习法(Co-JITL)在对化工过程建立模型时,面对不同工况需要人为对多个参数进行调节,这导致模型在使用上缺乏便利性,也容易使模型陷入过拟合情况,不利于模型及时在线更新。针对上述情况,对相关性即时学习法的阈值参数进行简化,并使用仿真案例验证简化阈值参数后模型的预测精度及其应用在控制器设计中的控制效果。结果表明,简化阈值参数后的Co-JITL方法虽然会损失很少的模型精度,但是也能达到较为满意的预测和控制效果,并且与原方法相比,面对新工况时无需使用试错法去调节阈值参数,这将节约大量的离线优化时间,使该方法更加简单实用。

基于信息量法的德阳市地质灾害影响因素研究

地质灾害成因复杂,往往是在多因素共同作用下发育而成,只有理清影响地质灾害发育的主控因素,才能够在地质灾害防治工作中有的放矢。本文以四川省德阳市罗江区为例,逐条分析区内地质灾害影响因素,阐明其与已有地质灾害的特征关系,并通过信息量法和相关性系数法对各影响因素进行主控因子分析,经计算,提出主要控制性因子有斜坡结构、工程地质岩组、人类工程活动,该结论可为罗江区地质灾害防治工作提供科学参考。

基于CRITIC-TOPSIS法地铁车站基坑开挖施工安全风险评估——以济南地铁9号线开源路站为例

地铁车站基坑通常因规模大、近接建构筑物、对变形控制的要求高,而成为地铁车站建设中重点关注的环节。如何对地铁车站基坑开挖施工进行科学有效的评估,使其对施工工法及技术进行优化和指导,降低地铁车站建设时带来的风险,有至关重要的意义。应用指标相关性权重确定(CRITIC)法,并结合逼近理想解排序(TOPSIS)法,依托在建地铁车站基坑项目进行评估。结果表明:周边环境与支护不足成为地铁车站基坑开挖施工的主要风险来源;对于狭长型的地铁车站基坑来说,端头井处较易发生危险。通过使用CRITIC-TOPSIS法对地铁车站基坑开挖施工进行安全风险评估,可有效分析基坑开挖中的风险因素并按照影响程度进行大小排序,针对具体因素采取有效措施以减小施工风险。

基于组合赋权-云模型的毕达哥拉斯模糊语言综合评价方法研究

评价本身具有随机性、模糊性以及不确定性的特点。为了避免评价过程太过主观,提出一种基于组合赋权和云模型的毕达哥拉斯模糊语言综合评价方法。针对专家给出的属性值为毕达哥拉斯模糊语言,根据CRITIC-G1(标准间相关性的重要性-序关系分析)法对评价指标进行主客观赋权,由博弈论算法计算权重最优的组合系数得出组合权重。最后构建毕达哥拉斯模糊云模型决策矩阵进行信息集结。通过案例计算分析表明,该方法优化了复杂情境下的决策,具有其可行性和有效性。

脑梗死患者认知功能损害与神经功能恢复的相关性研究

目的研究脑梗死患者认知功能损害与神经功能恢复的相关性,为临床治疗脑梗死提供有效的参考依据。方法回顾性分析广州医科大学附属市八医院2017年10月至2020年10月收治的179例脑梗死患者的临床资料,根据患者入院时蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分将其分为认知正常组(MoCA评分≥26分,111例)和认知损伤组(MoCA评分<26分,68例),两组患者均于治疗后随访6个月。比较两组患者入院时及随访3、6个月后美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、Barthel指数(BI)、MoCA评分;对两组患者一般资料进行单因素分析,并对单因素分析中差异有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析,筛选影响脑梗死后认知功能损害的独立危险因素;分析脑梗死患者的认知功能损害与神经功能恢复的相关性。结果与入院时比,随访3、6个月后两组患者NIHSS评分均显著降低,且不同时间点认知正常组均显著低于认知损伤组;而BI、MoCA评分均显著升高,且不同时间点认知正常组均显著高于认知损伤组;认知损伤组合并骨质疏松的患者占比、社会支持评定量表(SSRS)评分均显著高于认知正常组,而血清同型半胱氨酸(Hcy)水平显著低于认知正常组;多因素Logistic回归分析结果显示,NIHSS评分升高、BI评分降低、MoCA评分降低、合并骨质疏松、血清Hcy升高、SSRS评分降低均是影响脑梗死后认知功能损害的危险因素(OR=2.045、1.578、2.144、1.893、2.245、1.936,均P<0.05);Pearson相关性分析结果显示,脑梗死患者MoCA评分与NIHSS评分呈负相关(r=-0.365,P<0.05),MoCA评分与BI评分呈正相关(r=0.514,P<0.05)。结论脑梗死患者极易出现认知功能障碍,NIHSS评分升高、BI评分降低、MoCA评分降低,合并骨质疏松、血清Hcy水平升高、SSRS评分降低均是影响脑梗死后认知功能损害的危险因素,且脑梗死患者MoCA评分与NIHSS评分呈负相关,与BI评分呈正相关,其中认知功能损害可直接影响患者神经功能的康复,临床应尽早发现并处理,重视对患者认知功能的早期筛查,以便快速恢复患者神经功能。

基于AHP-CRITIC与TOPSIS的路基下穿高铁桥梁施工工法评价

针对赣南大道下穿赣深高铁桥梁近接桥墩段路基施工优化比选问题,提出了一种基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)-指标相关性权重确定法(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC)和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的多因子多方案综合评价方法。首先,基于结构变形、内力变化和经济指标构建了客观可量化的下穿工程综合评价指标体系;其次,基于各评价指标的价值差异问题,提出了AHP-CRITIC综合赋权法,利用最小鉴别信息原理将主、客观权重相结合,充分考虑了下穿工程评价中主观判断的重要作用及评价指标间信息量的对比强度和冲突性;最后,利用TOPSIS法求得多维空间中样本点到理想样本的正、负理想距离,通过计算相对贴进度对下穿施工工法进行定量排序。研究表明,该方法对下穿工程评价的影响因素复杂性和评价标准模糊性具有良好的处理效果,为方案评估优化提供了一条有效途径。

飞机吊挂结构安全状态评估方法研究

针对飞行训练强度提高,安全性数据和现有评估手段无法准确判断飞机吊挂结构安全状态的问题,提出了组合赋权与灰云模型结合的飞机吊挂安全状态评估方法。根据现有飞机结构安全性评估指标体系,结合吊挂结构使用实际建立了吊挂安全状态评估指标体系;改进了指标相关性权重确定法(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC)进行客观赋权,并通过可拓层次分析法(Extension Analytic Hierarchy Process,EAHP)与博弈论思想进行主客观组合赋权,结合灰云模型提出了一种新的飞机吊挂安全状态评估方法。根据建立的指标体系和提出的评估方法,对4个吊挂结构进行了安全状态评估,确定了各自安全状态及薄弱环节,验证了提出方法的有效性,为飞机吊挂结构安全状态的判断提供了有效手段。

九龙江西溪水体三氧相关性的研究

本文利用计算机回归处理城区九龙江西溪水体的溶解氧（DO）、五天生化需氧量（BOD5）和锰法化学需氧量（CODMn）的历年来的监测数据，获得三氧（DO、BOD5、CODMn）的多无线性回归方程。以回归方程测算DO值，获得满意的结果。

助产连续服务对妊娠结局的相关分析

目的本文主要是对助产连续服务对于妊娠情况和结果的影响和相关性分析。方法选取我院收治的孕妇，分为两组，接受助产连续服务的孕妇为观察组；未选择接受助产连续服务的孕妇为对照组。结果观察组的剖宫产率明显低与对照组孕妇（P〈0．01）；产后抑郁自评量表阳性率，观察组为2．0％明显低于对照组的10．0％；新生儿出生情况，观察组低于7分有1．66％明显高于对照组的3．66％；两组孕妇对于护理的满意率分别是97．6％和80.0％，两组有显著性差异（P〈0．01）。结论助产连续服务对于妊娠有正相关性，有效降低剖官产率、孕妇焦虑、紧张情绪和产后抑郁情绪以及提高新生儿出生情况和孕妇对护理满意度。

基于改进博弈论组合赋权-模糊集基坑风险评估

为解决基坑坍塌风险评价等级问题,优化模糊综合评价模型以提高基坑风险等级评估的准确性,从而采取有效治理措施控制基坑风险。首先,采用层次模型建立基坑坍塌风险评价指标体系,定性指标采用量化等级进行定量转化,然后引入模糊集理论建立评价指标模糊关系,针对传统层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)不能处理模糊性及不完整性信息的缺点,采用D数理论改进层次法(D-AHP)确定一级指标主观权重,提高了在赋权过程中专家对指标的偏好性;为提高评价体系中风险指标权重的精确性,综合熵权法(entropy weight method,EWM)和指标相关性权重确定法(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)的赋权优点,利用改进博弈论对熵权法和CRITIC法求出的二级指标权重进行组合赋权,得到二级指标客观权重,线性耦合主客观权重得到最终权重,从而建立基坑坍塌风险评价模型,根据最大隶属度原则确定基坑风险等级;同时,建立基于施工监测数据结合改进博弈论组合赋权的逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an idea solution,TOPSIS)评价模型进行对比验证。结合昆明5号线某地铁基坑为例进行风险评价,结果表明:模型评价结果与实际工程情况相吻合,验证了改进博弈论组合赋权结合模糊集评价模型的正确性和可靠性,同时验证了组合赋权的合理性,为基坑风险评估提供新的参考方法。

基于机载LiDAR数据的农作物叶面积指数估算方法研究

叶面积指数(LAI)是农作物长势监测及估产的重要参数,激光雷达能够提供精确的农作物冠层结构信息,可弥补光学遥感在提取冠层结构信息方面的不足。因此,本文旨在挖掘激光雷达所能提取的农作物垂直结构信息,并研究冠层结构参数与农作物叶面积指数之间的关系,从而估算整个研究区的叶面积指数。首先,基于机载激光雷达数据提取平均高度(Hmean)、最大高度(H_(max))、最小高度(H_(min))、高度百分位数(H_(25th)、H_(50th)、H_(75th)、H_(90th))、激光穿透力指数(LPI)、回波点云密度、孔隙率(fgap)、叶倾角(MTA)等结构参数;然后,利用Pearson相关性分析法对以上参数与地面实测LAI进行相关性分析,并选择与LAI相关性高的参数;最后,对选择的敏感性参数进行回归分析,构建激光雷达参数与实测LAI的LiDAR-LAI估算模型,估算整个研究区的农作物冠层LAI。精度评价结果表明:预测LAI与实测LAI之间的相关系数为0.79,均方根误差为0.47,说明激光雷达所提取的农作物冠层结构参数可用于估算空间上连续、大面积的农作物LAI。