相关性消去法诊断变频电源笼型电机转子断条故障

由变频电源驱动的鼠笼电机转子故障时,在变频器输入端的电流频谱中会出现以载波频率为中心,按某特定频率间隔分布其左右的故障边频。指出该故障特征容易被附近的频率分量湮没,且当低频或轻载运行时,故障特征的提取变得更加困难。针对这一问题,提出根据变频器输入、输出以及载波频率构造参考信号,利用相关性消去法滤除湮没故障特征的频率分量,使变频电源供电的转子故障特征在频谱图上凸显。实验结果表明:方法具有较强的故障辨识能力,在变频器低频或轻载的场合同样适用。系统只需采样单相电流信号和变频器的输入输出频率信号,方法简单,易于工程实现。

利用相关性基波消去法诊断电机转子断条故障

针对感应电机转子故障时,定子电流中新增的故障特征分量被基波信息淹没而难以识别的问题,提出基于相关性基波消去法来检测转子断条故障。根据定子电压与电流基波频率相等的特点,构造出与定子电压同频的参考信号,利用改进的相关算法提取定子电流基波信号的幅值与相位,将基波分量准确滤除来突出转子断条故障信息,然后对滤波后的故障信号作频谱分析,可容易诊断出转子断条故障。该方法无需复杂的坐标变换,计算量小,实时性大大提高。实验结果表明:该方法具备较强的故障辨识能力,即使在轻载的情况下仍能有效对转子故障作出诊断。另外,系统只需采样单相电流信号和电压频率信号,工程开销小,易于实现。

利用相关性基波消去法诊断电动机转子断条故障

异步电动机转子故障时,定子电流中的故障特征分量被基波信息淹没而难以识别。提出基于相关性基波消去法,用改进的相关算法提取定子电流基波信号的幅值与相位,将滤除基波分量的故障信号作频谱分析,可容易诊断出转子断条故障。该方法无需复杂的坐标变换,计算量小,实时性高。实验结果表明,即使在轻载情况下,该方法具备较强的故障辨识能力。系统只需采样单相电流信号和电压频率信号,工程成本低,易于实现。

基于不平衡样本的CF- SOM- MQE感应电机状态分析

为提高感应电机状态评估的精度,本研究提出了一种基于相关性算法(CF)和自组织映射最小量化误差(SOM-MQE)的模型来解决基波电流信号干扰和缺少故障数据的问题.首先简要介绍自相关算法与互相关算法理论,分析了定子电流中的特征谐波分量,将其作为性能退化指标输入SOM神经网络中,在此基础上计算其最小量化误差(MQE)值的大小,并将MQE作为感应电机状态监测的衡量指标.实例表明,所提模型能够准确地对感应电机健康状态进行估计,具有较强的工程应用价值及通用性.