属性权重信息未知下基于概率对偶犹豫模糊信息相关性系数的多属性决策方法

概率对偶犹豫模糊集包含隶属度、非隶属度及相应的概率信息,是刻画不确定决策信息的重要工具.针对属性权重信息未知的概率对偶犹豫模糊多属性决策问题,文中提出基于概率对偶犹豫模糊信息相关性系数的多属性决策方法.首先,运用概率对偶犹豫模糊信息熵计算属性客观权重,并与决策者给定的主观权重结合,得到属性综合权重.然后,提出概率对偶犹豫模糊信息相关性系数和加权相关性系数,用于衡量决策信息之间的相关性水平,并分析提出的相关性系数的优良性质.最后,设计基于概率对偶犹豫模糊信息相关性系数的多属性决策方法,并应用于雾霾治理措施的选择实验.实验表明,文中方法具有较好的鲁棒性和有效性.

融合Spearman相关性系数与多尺度框架的立体匹配算法

针对现有立体匹配算法对噪声敏感、匹配率低的问题,提出了一种基于Spearman相关性系数与多尺度框架融合的立体匹配算法。在代价计算阶段,创新性地在固定窗口内通过简化Spearman相关性系数得到两种代价计算模型。在代价聚合阶段,利用多尺度框架在图像金字塔上进行代价聚合,从而使得匹配算法在低纹理区域得到较高的匹配率。实验结果表明,提出的立体匹配算法有效降低了误匹配率:对Middletury2.0测试集中31对标准图像对的平均误匹配率仅为7.98%,Middletury3.0中的15对标准图像对的平均误匹配率为13.45%。实验结果表明,提出的融合Spearman相关性系数与多尺度框架的立体匹配能有效降低图像的误匹配率,并对噪声等具有较好的稳健性。

具有系数相关性的可变分数时延滤波器设计方法

针对可变分数时延滤波器设计中的复杂度问题提出一种设计方法,将时域插值与泰勒级数展开相结合对Farrow结构进行系数配置,推导出相应的滤波器系数相关公式。该方法设计出的滤波器具有系数相关性,可使近一半滤波器系数独立,并得到低复杂度的滤波器实现结构。从复杂度、幅频响应及群时延、误差方面进行理论推导和仿真验证,分析结果表明,所提方法能有效降低可变分数时延滤波器的复杂度和计算成本。

MKT视角下开展高中数学“成对数据的统计相关性”教学的实践

“成对数据的统计相关性”教学是中学数学教师课堂教学的难点与痛点,主要原因是教师对相关性系数公式一知半解,加之教学任务重、时间紧,教师不舍得花时间推导公式,导致学生对这一知识掌握不到位,运用时错误率较高。MKT视角下的数学教学主张教师对教学内容有独到的见解,并将其渗透于课堂中,这对优化成对数据的统计相关性教学有重要的指导价值。MKT视角下开展高中数学“成对数据的统计相关性”教学要求教师深刻理解知识的发生发展过程,明晰相关性系数公式的推导过程;通过将新知识学习与旧知识联系起来这一符合学生认知规律的教学方式,提高学生的学习兴趣;结合高考真题引导学生学以致用,发展学生的数据分析与数学运算等数学学科核心素养。

基于波形相关性的直流配电网主动式接地故障选线

采用小电流接地方式的直流配电网发生单极接地故障时故障特征较弱,为准确可靠选出故障线路,文中提出基于注入信号波形相关性的接地故障选线方法。所提方法首先将预先设计的附加控制策略施加于直流配电网的模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)上,实现探测信号注入。然后结合零模网络,得出故障特征为:各条健全馈线首端计算的特定频率零模电流流向相同、而其与故障馈线首端计算的零模电流流向相反。最后,基于该故障特征设计选线判据,引入皮尔森相关性系数比较各条馈线的归一化零模电流和总归一化零模电流的相关性,根据健全馈线相关性系数接近于1、故障馈线相关性系数接近于-1的特征完成故障选线。仿真结果表明,所提方法在高阻接地故障下能可靠识别发生在母线或各条馈线任意位置的单极接地故障。

基于Pearson系数与多元线性拟合的330MW汽轮机高压汽缸轴向膨胀定量监测方法

高压汽缸轴向膨胀反映了汽轮机缸体在运行过程中的受热状态,是表征机组发生异常动静碰摩和滑销系统卡涩潜在风险的重要参数,也是机组运行期间重点监测的对象之一。然而,实际中不少服役时间较长的机组缺少可全面反映轴向缸胀的测点,现有研究中也缺乏对轴向缸胀的定量分析。针对一台330MW汽轮发电机组的实际情况,根据轴向缸胀对滑销系统的作用机理,设计了增加测点方案并进行工程实施,获取了多端轴向缸胀变化的测量数据。在此基础上,提出了基于Pearson相关性系数和多元函数线性拟合的方法,建立汽轮机左右两端轴向缸胀与各高相关性测点的方程。定量分析结果显示:函数拟合优度都高于0.998。最后,设计了一套轴向缸胀在线监测系统,可实现关键参数的实时综合监测,对实际故障预警具有重要的价值和意义。

基于小波系数相关性的纹理图像快速修复算法

为了实现纹理图像的快速修复,在传统样本块修复算法的基础上,提出了一种基于小波系数相关性的图像修复算法.简要论述了纹理图像各小波变换系数的相关性特点;根据图像分解后小波系数高频成分较少、主要信息均集中在低频分量以及各分量对应位置的信息具有一致性的特点,算法首先对破损图像进行小波分解,然后利用最优样本块匹配的方法对低频分量进行修复,同时实现其他分量对应位置信息的修复,最终通过小波合成完成纹理图像的修复.仿真实验结果表明,在修复效果无明显差异的基础上,该算法比原方法的处理时间大为缩短.

考虑小波系数相关性的超声图像降噪算法

为了抑制超声图像中的斑点噪声,提出一种考虑小波系数尺度间相关性的超声图像降噪算法.该算法采用Rayleigh分布对超声图像斑点噪声的统计特性建模和Laplacian分布对小波系数的统计特性进行建模,进而利用贝叶斯最大后验的方法获得对无噪图像的估计.为了更好地保留图像细节,在阈值计算过程中,该算法通过考虑下一尺度对应的小波系数来构造一个尺度间相关因子.实验结果表明,所提出算法在有效减少斑点噪声的同时,更好地保持了图像边缘和细节.

基于小波Contourlet系数相关性的红外图像增强算法

针对现有红外图像存在噪声干扰与边缘模糊等问题,提出一种基于方向高频子带各层间系数相关性的红外图像增强算法。利用各层间小波Contourlet系数相关性的不同,合理对图像进行去噪和边缘优化处理。提出一种适用于文章算法的阈值选择方法,从而得到更为精确的去噪和边缘优化效果。仿真结果表明,实验结果与预期目标相符,能获得相比传统增强算法更高的PSNR值与PAI值。

基于Contourlet系数相关性的地震噪声压制方法

地震信号Contourlet变换的稀疏表达中,变换域关联系数具有较强的相关性,据此提出了一种基于Contourlet邻域系数相关性的自适应阈值地震去噪方法。该方法对每一点系数计算其邻域均方根振幅,利用这一点的系数值及其邻域均方根振幅计算其邻域系数相关性,根据邻域系数相关性自适应地确定阈值。数值模拟和实际资料的处理结果验证了本文方法的有效性,该方法在压制噪声的同时能够较好地保护有效信号。

依据氨基酸残基的相关性预测蛋白质的结构类型

作为蛋白质的建筑构件,各种类型的蛋白质的20种氨基酸残基之间存在着特定的相互关联,反映了氨基酸残基之间的制约性,并有深刻的物理和化学的内在因素.某些氨基酸残基对之间的相关系数可以作为一种类型的蛋白质区别于其它类型蛋白质的特征,用于蛋白质结构类型的预测.研究了4种类型的蛋白质204个样品的氨基酸残基对的相关性系数,找出了可作为蛋白质结构类型特征的氨基酸残基的相关对,并用于蛋白质结构类型的预测,对于α型、β型、α/β型和α+β型蛋白质的204个蛋白质样品的交叉测试,正确率分别为94%、89%、79%和89%,平均为88%,高于简单距离法和欧几里德距离法.

办公建筑中空调形式对室内外PM2.5浓度相关性的影响

室外PM2.5可通过新风及围护结构缝隙渗透至室内,室外PM2.5较高时尤为明显,结果导致室内空气中的PM2.5浓度上升。为了研究空调形式对室内外PM2.5浓度相关性的影响,在2015年夏季对重庆某办公建筑中采用不同空调形式的室内外PM2.5浓度进行了实测。实测结果发现:集中式空调、分体式空调和非空调房间室内外PM2.5浓度比变化范围分别为0.59~0.76、0.47~0.76、0.71~0.91。室内外PM2.5浓度相关性系数的排序为:集中式空调环境(0.94)>非空调环境(0.92)>分体式空调环境(0.77),研究结果表明,办公建筑的空调形式,对室内外PM2.5浓度的相关性有影响。

基于SPSS的多元爆炸性气体相关性分析及回归模型研究

基于煤矿火区常见的5种指标性可燃气体对CH4爆炸极限的影响实验数据,应用SPSS软件进行多组分爆炸性混合气体对CH4爆炸极限影响的相关性研究,并且建立回归模型,为矿井可燃性气体的进一步研究提供一种简便、实用的数据分析和探究方法。

基于直流系数相关性AVS预测算法

针对AVS视频编码标准,提出了利用预测残差直流系数相关性来改进其编码效率。不直接对直流系数进行编码,取其与左边块和上边块差值及本身绝对值的最小值,对其最小值对应的差值进行编码。实验结果表明,笔者提出的算法在不影响编码质量的前提下,编码码率降低1.09%,实现了很好的压缩效果。

基于小波系数相关性的图像隐写分析

提出了一种基于小波包分解和小波系数相关性的通用型图像隐写分析方法。对差分处理后的图像进行小波包分解,提取图像及其小波子带的高阶统计量作为特征。利用图像小波系数在尺度方向和空间方向的相关性,使用马尔可夫模型挖掘小波系数层内和层间相关性,提取转移概率矩阵作为特征。针对H4PGP、F5和OutGuess隐写算法的实验表明,方法对上述三种隐写算法具有较好的检测效果。

基于灰色相关性分析的AHP中群组评判的可信度计算方法研究

根据专家给定的不确定型判断矩阵,形成专家评判矩阵的上、下限矩阵;然后,由各专家评判矩阵的上、下限矩阵首尾相接形成对应的行向量;最后,计算各专家对指标判断的上限、下限矩阵行向量与其他各专家评判的上限、下限矩阵行向量的相关度,并以每位专家评判结果与其他专家评判结果相关度的平均值作为专家评判结论的可信度.与其他方法相比,这种基于灰色相关性分析的AHP中群组评判的可信度计算方法的计算结果具有较高的精度.

白家包滑坡变形与库水位、降雨相关性定量化分析研究

白家包滑坡是具有滞后性“阶跃型”变形的滑坡代表,通过定性分析初步认为,库水位下降是白家包滑坡变形的主要影响因素,其影响程度大于降雨。为了进一步明确白家包滑坡变形对库水位波动和降雨的响应程度,本文根据库水位每年波动情况,将其划分为5个阶段,运用皮尔逊相关系数法对白家包滑坡变形与库水位、降雨的相关性进行定量计算,计算结果为各监测点变形与库水位、降雨都在5~6月份综合计算中相关程度最高,且变形与库水位最大相关性系数绝对值为0.75左右,大于变形与降雨的最大相关性系数(0.45左右)。为了充分消除库水位与降雨之间的相互影响,运用皮尔逊相关系数分别计算白家包滑坡变形与库水位、降雨的净相关性系数,最后将得到的净相关性系数与新建GPS自动监测点在2017~2018年的日变形位移和库水位、降雨对比分析,进行相关性验证。结果表明:白家包滑坡的变形对库水位下降的响应程度大于变形对降雨的响应程度,在库水位快速下降阶段响应程度最高,且与新建的GPS自动监测点监测结果吻合度较高。此结果与定性分析结果和皮尔逊相关系数法分析结果一致,该研究可对滑坡变形影响因素的定量分析提供科学的依据。

广义区间上的泛逻辑自相关系数求解

广义自相关系数的求解是泛逻辑在不确定性推理中需要解决的关键问题之一。称任意[a,b]区间为广义区间,在广义区间上给出了广义N范数、广义N性生成元、广义自相关系数的定义。提出了由复杂系统参数的分布函数求解广义自相关系数的一般方法,给出并证明了重要的直通NLK公式。最后举例说明了求解k值的具体,为从数学模型和逻辑推理两个角度来分析复杂系统参数间的相关性提供了一种新的思路。

基于实验室的重庆典型土壤相关性研究方法探讨

针对土壤水分传感器现场安装后,依据土壤状况对其进行率定,现场操作面临问题多的情况,重庆水文局、南水所、质检中心联合开展科研工作,共同探讨基于实验室的重庆典型土壤相关性研究方法,以提高工程实施的可操作性和方便性。初步实施方案为:在渝西、渝东北、渝东南三大片区选择15个站点,土壤类型涵盖紫色土、水稻土、黄壤、石灰岩土、黄棕壤等重庆地区主要土壤类型,用专用原状土取土装置现场采集原状土柱,运回到实验室,开展基于实验室的典型土壤相关性研究,探讨典型土壤在实验室环境下土壤水分传感器的率定关系式的代表性,优化土壤水分传感器工程安装后现场率定的步骤,简化现场操作难度,为国家防汛抗旱指挥系统二期项目和全国旱情监测项目的大范围实施提供适用的技术方法支撑。

高等教育教学质量与高考入学成绩相关性分析及应对策略——以无机化学(专业)学习为例

大学一年级学生的学习成绩在一定程度上会受到高中学习程度的影响。作为大学生活的第一个学期,学生学习成绩的好坏及对大学生活的适应程度将决定学生在整个大学期间的学习质量和学习幸福度。由于学生刚进入大学时,师生之间的相互了解程度不够,授、学针对性不足,会造成教学效果欠佳,而高考成绩是老师了解学生的第一手和最直接的资料,因此深入分析大学一年级学生学习成绩与高考成绩之间的相关性,对于后续大学教育教学改革和高质量人才培养具有指导性意义。在本文中,以石河子大学化学化工学院2012级部分专业和班级学生大学一年级的无机化学学习情况为例进行分析,得到无机化学期末考试成绩得分率与高考总成绩和高考理总成绩得分率之间的相关性。分析结果表明,不同专业之间无机化学期末考试成绩得分率与高考总成绩和高考理总成绩相关性系数有所差异,同一专业相关性系数变化趋势一致,说明针对不同专业,我们需从不同角度分析学生学习走势,并提出针对性的培养方案。