基于故障相关变量因果关系分析的工业过程故障根因诊断

提出了一种数据驱动的故障根因分析方法,旨在通过数据处理和可解释相关性分析,准确识别系统故障的根本原因。首先,采用基于神经网络的变量挑选方法,通过深度学习技术自动挑选出与故障相关的关键变量,以提高数据的有效性。随后,运用沙普利加法解释模型对挑选出的变量进行可解释相关性分析,分析各个变量对故障发生时系统的贡献度。接着,引入偏交叉映射方法进行因果关系分析,探索变量之间的因果关系,找出导致故障的关键因素,定位和识别导致故障发生的根本原因变量。最后在两个案例应用中证明了该方法的适用性。

抗争政治理论的三个研究视角

社会稳定一直是政治学长久以来致力研究的问题。抗争政治理论是社会问题的主要研究框架,它由集体行动、社会运动和革命共同构成。在抗争政治理论的形成过程之中,一共经历了三个研究视角。分别是心理学研究视角、资源动员研究视角和相关性视角,三个视角相互弥补。抗争政治的研究对于我国的群众运动有极大的启发。

大样本条件下博士论文质量模型研究

提高博士学位论文质量已成为高教改革发展的核心任务,从关键质量因素着手可以提高质量管理效率。回顾了相关文献,系统性梳理博士学位论文质量因素的相关文献,构建博士学位论文质量解释结构模型以探求各因素的相关性和层次,采用"手段—目的分析"网络方法识别关键因素,揭示了选题质量、培养过程质量、评审过程质量、论文素材积累、博士生撰写能力及科研能力与博士学位论文质量具有直接关联性,而院校实力、博士生导师遴选制度、博士生招生政策、研究生培养经费投入、人力资源管理能力是影响博士学位论文质量的关键因素,并指出本研究适用于大样本条件下,而不适于论文个体。旨在从基础层面展开博士学位论文质量管理及控制,从而有效提升博士学位论文质量,为我国高端人才培养提供对策建议。

生物学解释模式的语境分析

科学解释的语用学认为解释是与语境相关的。科学解释的语境相关特征对于生物学中多样化的解释模式能够给出合理说明。通过对生物学中每一种解释模式的语境分析,我们能发现每一种解释模式所包含的独特"解释内容"和每一种语境所特有的"描述性信息",即解释的"语境信息"。而生物学中各种"还原论"模式由于忽视了解释的语境相关性,因而损失了不同层次解释模式的"语境信息"。语境分析对坚持生物学解释模式的自主性和多样性,反对各种各样的"还原论"模式具有重要理论意义。

统一性与因果机制解释

在覆盖律模型之后的科学解释领域,有两种途径即统一主义的途径和因果途径在相互竞争。近年来这两种途径有合流的趋势,出现了一些将统一性与因果解释相结合的解释理论。文章对这些尝试进行探讨。文章从对事件的相似性、解释相关性这两个问题入手,论述了在因果解释中结合统一性的必要性;然后分析了结合进因果解释的统一性的两种观念,即认识上的统一性和本体论上的统一性。进而总结了统一性与因果解释相结合的至上而下的途径和至下而上的途径。本文认为,统一性与因果解释的结合,实际上是解释要实现的两种理解,即整体的理解与局部的理解的综合。