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基于EEMD和特征降维的非侵入式负荷分解方法研究
1
作者
汪敏
张孟健
+3 位作者
禹洪波
熊炜
袁旭峰
邹晓松
《电测与仪表》
北大核心
2024年第6期80-86,共7页
针对现有非侵入式居民用电负荷监测缺乏对独立负荷完整、全面的分解方法,导致用电信息的完整性得不到保证的不足,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和Pearson-PCA改进的盲源分离算法。利用EEM...
针对现有非侵入式居民用电负荷监测缺乏对独立负荷完整、全面的分解方法,导致用电信息的完整性得不到保证的不足,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和Pearson-PCA改进的盲源分离算法。利用EEMD对总功率信号分解,以消除经验模态在分解过程中易出现模态混叠的现象,并得到一系列固有模式函数(intrinsic mode functions,IMF)。结合Pearson相关系数和主成分分析法(principal component analysis,PCA),提出Pearson-PCA改进算法对IMF进行降维,剔除相关性较弱的IMF分量,以及估计源信号数目。运用快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)对降维后的IMF进行分解,计算得出源功率信号。将提出的改进算法应用于非侵入式居民用电负荷分解问题,采用能量分解数据集(reference energy disaggregation data,REDD)进行实验仿真。实验结果表明:在不同用电场景下,提出的改进算法均具有较好的分解效果。
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关键词
非侵入式负荷分解
单通道盲源分离
集合经验模态分解
相关性过滤
主成分分析
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职称材料
基于支持向量机的结肠癌信息基因提取
被引量:
3
2
作者
李烨
王永丽
贺国平
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2012年第3期84-89,共6页
基于结肠癌基因表达谱数据集,提出了一种信息基因提取的新方法。该方法结合了支持向量机(SVM)、Bhattacharyya距离、递归特征消除(RFE)和快速基于相关性过滤器(FCBF)方法。首先,利用Bhattacharyya距离与SVM-RFE方法结合去除无关基因,然...
基于结肠癌基因表达谱数据集,提出了一种信息基因提取的新方法。该方法结合了支持向量机(SVM)、Bhattacharyya距离、递归特征消除(RFE)和快速基于相关性过滤器(FCBF)方法。首先,利用Bhattacharyya距离与SVM-RFE方法结合去除无关基因,然后运用FCBF方法得到信息基因,最后以支持向量机作为分类器对结肠癌样本进行分类识别。实验结果表明,同现有的方法相比,该方法在提取基因数量和准确率上都有明显的优势。
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关键词
结肠癌
支持向量机
信息基因
BHATTACHARYYA距离
递归特征消除
快速基于
相关性过滤
器
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职称材料
基于归一化互信息的FCBF特征选择算法
被引量:
19
3
作者
段宏湘
张秋余
张墨逸
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期52-56,共5页
针对高维数据中不相关特征、冗余特征等导致的分类任务计算量大、分类正确率低等问题,提出了一种基于归一化互信息的相关性快速过滤特征选择(FCBF-NMI)算法.该算法采用归一化互信息代替对称不确定性作为FCBF算法的相关性评价标准,进行...
针对高维数据中不相关特征、冗余特征等导致的分类任务计算量大、分类正确率低等问题,提出了一种基于归一化互信息的相关性快速过滤特征选择(FCBF-NMI)算法.该算法采用归一化互信息代替对称不确定性作为FCBF算法的相关性评价标准,进行特征与类别、特征与特征的相关性分析,删除不相关特征及冗余特征以获得最优特征子集.实验结果表明:FCBF-NMI算法得到的最优特征子集更合理,平均分类正确率为89.68%,所用时间平均低至2.64s.
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关键词
高维数据
特征选择
归一化互信息
相关性
快速
过滤
特征选择(FCBF)
分类
原文传递
题名
基于EEMD和特征降维的非侵入式负荷分解方法研究
1
作者
汪敏
张孟健
禹洪波
熊炜
袁旭峰
邹晓松
机构
贵州大学电气工程学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2024年第6期80-86,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(52067004)
贵州省科学技术基金项目([2019]1058,[2019]1128)。
文摘
针对现有非侵入式居民用电负荷监测缺乏对独立负荷完整、全面的分解方法,导致用电信息的完整性得不到保证的不足,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和Pearson-PCA改进的盲源分离算法。利用EEMD对总功率信号分解,以消除经验模态在分解过程中易出现模态混叠的现象,并得到一系列固有模式函数(intrinsic mode functions,IMF)。结合Pearson相关系数和主成分分析法(principal component analysis,PCA),提出Pearson-PCA改进算法对IMF进行降维,剔除相关性较弱的IMF分量,以及估计源信号数目。运用快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)对降维后的IMF进行分解,计算得出源功率信号。将提出的改进算法应用于非侵入式居民用电负荷分解问题,采用能量分解数据集(reference energy disaggregation data,REDD)进行实验仿真。实验结果表明:在不同用电场景下,提出的改进算法均具有较好的分解效果。
关键词
非侵入式负荷分解
单通道盲源分离
集合经验模态分解
相关性过滤
主成分分析
Keywords
non-intrusive load decomposition
single-channel blind source separation
ensemble empirical mode decomposition
correlation filtering
principal component analysis
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于支持向量机的结肠癌信息基因提取
被引量:
3
2
作者
李烨
王永丽
贺国平
机构
山东科技大学信息科学与工程学院
出处
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2012年第3期84-89,共6页
基金
国家自然科学基金项目(10971122)
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(2010BSE06047)
+2 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20093718110005)
山东省科技攻关计划项目(2009GG10001012)
山东省自然科学基金项目(Y2008A01)
文摘
基于结肠癌基因表达谱数据集,提出了一种信息基因提取的新方法。该方法结合了支持向量机(SVM)、Bhattacharyya距离、递归特征消除(RFE)和快速基于相关性过滤器(FCBF)方法。首先,利用Bhattacharyya距离与SVM-RFE方法结合去除无关基因,然后运用FCBF方法得到信息基因,最后以支持向量机作为分类器对结肠癌样本进行分类识别。实验结果表明,同现有的方法相比,该方法在提取基因数量和准确率上都有明显的优势。
关键词
结肠癌
支持向量机
信息基因
BHATTACHARYYA距离
递归特征消除
快速基于
相关性过滤
器
Keywords
colon cancer
support vector machine
informative genes
Bhattacharyya distance
recursive feature elimination
fast correlation-based filter
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
基于归一化互信息的FCBF特征选择算法
被引量:
19
3
作者
段宏湘
张秋余
张墨逸
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期52-56,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61363078)
甘肃省青年科技基金资助项目(148RJYA001)
文摘
针对高维数据中不相关特征、冗余特征等导致的分类任务计算量大、分类正确率低等问题,提出了一种基于归一化互信息的相关性快速过滤特征选择(FCBF-NMI)算法.该算法采用归一化互信息代替对称不确定性作为FCBF算法的相关性评价标准,进行特征与类别、特征与特征的相关性分析,删除不相关特征及冗余特征以获得最优特征子集.实验结果表明:FCBF-NMI算法得到的最优特征子集更合理,平均分类正确率为89.68%,所用时间平均低至2.64s.
关键词
高维数据
特征选择
归一化互信息
相关性
快速
过滤
特征选择(FCBF)
分类
Keywords
high-dimensional data
feature selection
normalized mutual information
fast correlation based filter(FCBF)
classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EEMD和特征降维的非侵入式负荷分解方法研究
汪敏
张孟健
禹洪波
熊炜
袁旭峰
邹晓松
《电测与仪表》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量机的结肠癌信息基因提取
李烨
王永丽
贺国平
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2012
3
下载PDF
职称材料
3
基于归一化互信息的FCBF特征选择算法
段宏湘
张秋余
张墨逸
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
19
原文传递
已选择
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