基于内容的图像和视频搜索重排序技术综述

基于内容的图像/视频搜索重排序技术是指在基于文本的图像/视频搜索结果的基础上,利用数据的视觉信息,通过某种方法对原始搜索结果重新排序的过程,目的是提高搜索质量和提升用户搜索体验,是一种互联网多媒体图像/视频搜索新模式。对这一技术进行了综述,系统地分析了重排序技术的发展现状,详尽地探讨了各类重排序技术的特点及应用,总结了现有评价方法和数据库,指出了当前重排序技术的发展趋势。

基于CRITIC-TOPSIS法地铁车站基坑开挖施工安全风险评估——以济南地铁9号线开源路站为例

地铁车站基坑通常因规模大、近接建构筑物、对变形控制的要求高,而成为地铁车站建设中重点关注的环节。如何对地铁车站基坑开挖施工进行科学有效的评估,使其对施工工法及技术进行优化和指导,降低地铁车站建设时带来的风险,有至关重要的意义。应用指标相关性权重确定(CRITIC)法,并结合逼近理想解排序(TOPSIS)法,依托在建地铁车站基坑项目进行评估。结果表明:周边环境与支护不足成为地铁车站基坑开挖施工的主要风险来源;对于狭长型的地铁车站基坑来说,端头井处较易发生危险。通过使用CRITIC-TOPSIS法对地铁车站基坑开挖施工进行安全风险评估,可有效分析基坑开挖中的风险因素并按照影响程度进行大小排序,针对具体因素采取有效措施以减小施工风险。