一种相似性保持的线性嵌入哈希方法

在图像检索技术中,针对高维特性海量的图像数据检索速度慢、数据存储容量大及图像和其哈希编码之间相关性差的缺点,将相关性预测函数引入到哈希算法中,提出了一种相似性保持的线性嵌入哈希方法.该方法利用相关性预测函数保持高维数据与其编码之间的邻近关系,使边界损失代价最小化,构建线性哈希映射矩阵,获得紧致的哈希编码,提高了图像与编码间的相关性,实现了高精度的图像检索.通过与现存经典的哈希算法相对比,实验结果验证了线性嵌入哈希方法在查全率和查准率上的有效性.