基于写相关支持向量描述的入侵防护审计模型研究

设计了基于写相关支持向量描述的安全审计模型来实现一个新的单类分类器,对系统调用中"写性质"子集进行监视和分析,并以此训练单类分类器,使偏离正常模式的活动都被认为是潜在的入侵。该模型仅利用正常样本建立了单分类器,因此系统还具有对新的异常行为进行检测的能力。通过对主机系统执行迹国际标准数据集的优化处理,只利用少量的训练样本,实验获得了对异常样本100%的检测率,而平均虚警率接近为0。

基于基元相关性描述子的图像检索

图像检索系统性能很大程度上取决于提取的图像描述子,其中颜色差分直方图(color difference histogram,CDH)已经在图像检索中显示出了较好的性能.但是这种描述子仍然有一定的局限性:1)只考虑到了像素间颜色差分的整体分布;2)忽略像素间的空间位置分布.因此提出了1种新的基元相关性描述子(texton correlation descriptor,TCD)提取图像特征,并将其应用于图像检索系统中.具体提取过程分为3个步骤:1)利用图像底层特征(颜色和局部二值模式)检测一致性区域,选择图像中包含区分性信息的局部区域;2)提出颜色差分特征和基元频率特征分别描述图像像素间的对比度和空间位置信息,其中颜色差分特征融合了描述局部邻域的颜色差分相关性统计和全局颜色差分直方图,基元频率特征也融合了描述局部邻域的基元频率相关性和基元频率直方图;3)联合一致性区域中的这2种特征得到最后的TCD描述子.这种特征描述了图像中2种互相独立并互相补充的特性:对比度和空间位置关系,并同时考虑到了这2种特性在局部和全局区域中的描述,因此在图像检索实验中会有更好的性能.在图像数据集中的实验结果显示了TCD描述子的检索效果明显优于其他几种特征描述子,证实了TCD描述子在图像检索中的有效性和稳定性.

乳腺癌患者社会支持与希望水平的相关性研究

目的探讨乳腺癌患者的社会支持状况和乳腺癌患者的希望水平以及社会支持和希望水平两变量之间的关系,为临床工作提供依据。方法采用描述性相关性研究方法,用Heath希望量表(HHI)和Brandt和Weinert的社会支持量表(PRQ-85PartII)测量乳腺癌患者的希望水平及乳腺癌患者的社会支持,对60例乳腺癌患者进行问卷调查。结果乳腺癌患者的社会支持的主要来源为其配偶(43.12%)、父母(40.32%)及子女(36.67%);乳腺癌患者的希望水平和社会支持处于中等水平,婚姻情况是影响其社会支持的主要因素,并且结婚与单身患者的社会支持水平相比有显著性差异(P<0.05);乳腺癌患者的希望水平与社会支持呈正相关关系(r=0.66)。结论患者得到的社会支持越多,其希望水平越高,临床护士应关注此方面的情况。

跨尺度方法研究聚合物载药胶束的定量构性关系

以两亲性聚合物自组装载药胶束为案例,基于宏观到微观的跨尺度方法研究化学产品的定量构性关系(QSPR),提出嵌段单元自相关方法计算表征两亲性聚合物结构的描述符,结合遗传函数算法和多元线性回归建立了不同药物/聚合物配比下聚合物胶束载药量的QSPR预测模型,经内部验证(R2>0.854,Q2loo-cv>0.651,RMSE<0.089)、Y-随机化检验和外部验证(Q2ext>0.629),以及应用域定义分析评估了模型的可靠性、稳定性和预测能力。通过对描述符的分析和载药机制解释,很好地阐释了聚合物嵌段单元和聚合物拓扑结构对胶束载药量的影响。QSPR模型的建立将指导新聚合物及其载药胶束体系的设计,并预测其载药能力,这种跨尺度研究方法有望促进复杂结构化产品的设计和开发。

化合物分子的QSAR/QSPR研究

对化合物的定量结构＿活性 性质相关(QSAR QSPR)进行相关描述,重点介绍了QSAR QSPR研究的特点,并对化合物分子的QSAR QSPR的相关研究发展作了展望.

基于随机游走和聚类平滑的协同过滤推荐算法

协同过滤是电子商务推荐系统中被广泛采用的技术,然而数据稀疏性会影响协同过滤的推荐质量。本文针对数据稀疏问题提出一种基于随机游走和聚类平滑的两阶段协同过滤推荐算法。离线阶段:计算项目间相关性,提出了一个新的方法即通过加权累加各步转移概率对项目间相关性进行描述。根据得到的项目相关性矩阵对项目聚类,利用聚类信息对未评分数据进行平滑处理。在线阶段:根据离线阶段得到的项目间相关性查找目标项目的邻居并进行预测。本文提出的方法能加强项目间相关性的描述。实验表明,根据用该方法得到的项目相关性矩阵查找邻居更加准确,可以有效地缓解稀疏数据的影响,改善推荐的性能。

人脸识别系统中活体人脸检测

随着科技的发展,人脸照片、人脸视频、三维人脸模具越来越容易获得,基于人脸认证的伪造攻击越来越多,伪造技术也越来越高,对系统的安全带来了严重的挑战。

内部控制、资产质量与债务治理关系研究

债务治理效应一直是国内外学者研究的热点问题,但在我国上市公司实证研究中发现,债务治理效应并没有表现出与理论预期完全一致的结果。本文试图从内部控制和资产质量角度分析债务治理效应。主要包括从理论和实证两个方面分析内部控制、资产质量与债务治理三者之间的关系,为债务治理研究提供新思路,完善了债务治理效应的相关理论基础。

一种有效的中值滤波图像盲取证检测方案

中值滤波具有高度的非线性,可用来消除图像操作的痕迹。为恢复图像的操作历史,需要对图像进行中值滤波检测,从而给出一种有效的数字图像盲取证检测方案。该方案首先通过分析图像的差分域分布研究中值滤波引入的复杂相关性,然后利用线性预测模型来描述沿着某一特定方向计算所得到的图像差分值,提取出预测系数构成线性描述子;通过提取旋转不变局部二值模式的直方图来描述沿不同方向计算得到的图像差分值,构成非线性描述子,最后将两种描述子结合起来提取出增强特征,能够进一步提高中值滤波检测性能。实验结果分析表明:相较于已有的检测方法,所给方法具有更好的中值滤波检测性能,尤其是在经JPEG压缩的低分辨率图像上具有更强的鲁棒性。

Boundary States and Correlation Functions of Tricritical Ising Model from Coulomb-Gas Formalism

We consider the minimal conformaJ model describing the tricritical Ising model on the disk and on the upper half plane. Using the coulomb-gas formalism we determine its consistents boundary states as well as its one-point and two-point correlation functions.

运用线性和非线性的方法预测烷基苯的沸点和摩尔体积(英文)

以2D-autocorrelation描述符为结构参数,采用PSO和逐步回归的方法进行变量筛选,再结合SVM等机器学习算法对28种苯丙烯盐类化合物对EBV-EA病毒的抑制性活性进行定量构效关系(QSAR)研究.研究结果表明,PSO-v-SVM模型具有最优的模型稳健性和预测效果.由PSO选入的构成该模型的5个2D-autocorrelation描述符为ATS5v,ATS6e,ATS8e,ATS3p,GATS5p;该模型对训练集的拟合和留一法交叉验证结果的相关系数R^2和q_(cv)~2分别为0.986和0.930,对测试集预测结果的相关系数R^2_(ext)达0.955.对5个变量的理化意义的分析表明,极化率、Van der Waals体积和电负性对苯丙烯盐类化合物的抑制性活性影响分别约占57.13%、15.90%和26.97%.