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基于模糊聚类的Linux网络动态入侵检测
1
作者
于东敏
史建政
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2012年第3期136-139,共4页
提出基于模糊聚类的Linux系统异常入侵检测方式,通过对网络动态信息进行分类检测,能够降低入侵检测的漏检率,动态检测出网络数据入侵程序,避免了传统方式的缺陷.实验证明,利用基于模糊聚类的入侵检测方式能够快速、准确的检测出入侵程序...
提出基于模糊聚类的Linux系统异常入侵检测方式,通过对网络动态信息进行分类检测,能够降低入侵检测的漏检率,动态检测出网络数据入侵程序,避免了传统方式的缺陷.实验证明,利用基于模糊聚类的入侵检测方式能够快速、准确的检测出入侵程序,保证Linux系统安全.
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关键词
模糊聚类
相关数据集合
入侵检测
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职称材料
题名
基于模糊聚类的Linux网络动态入侵检测
1
作者
于东敏
史建政
机构
河北工业大学廊坊分校
廊坊职业技术学院计算机系
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2012年第3期136-139,共4页
基金
教育部高职委资助项目(JJ-200901)
河北省教育厅教学改革立项支持项目(103004)
文摘
提出基于模糊聚类的Linux系统异常入侵检测方式,通过对网络动态信息进行分类检测,能够降低入侵检测的漏检率,动态检测出网络数据入侵程序,避免了传统方式的缺陷.实验证明,利用基于模糊聚类的入侵检测方式能够快速、准确的检测出入侵程序,保证Linux系统安全.
关键词
模糊聚类
相关数据集合
入侵检测
Keywords
fuzzy clustering
related data sets
intrusion detection
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊聚类的Linux网络动态入侵检测
于东敏
史建政
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2012
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