基于相关机会目标规划的风光储联合发电系统储能调度策略

为改善风电、光伏发电出力的不确定性,使风光储联合发电系统具有可调度性,将风电和光伏发电的出力表示为确定性的出力和具有模糊性的误差之和。利用相关机会目标规划方法,以风光储调度出力曲线与计划出力曲线匹配程度最大,储能电池充放电功率最平缓和储能电池可持续工作性最佳为目标,建立了风光储联合发电系统储能调度模型。利用将模糊模拟、神经网络与改进粒子群算法嵌套结合形成新型混合智能算法对模型进行了求解,给出了联合发电系统日前储能调度计划。算例分析表明,新算法能够较好地求解高维数不确定规划问题,其收敛速度快,全局和局部搜索能力强。

基于相关机会目标规划的电力系统优化调度研究

在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,考虑功率预测误差对电力系统调度模型功率平衡方程的影响,主要就含有不确定变量的功率平衡方程的求解问题进行研究,建立基于相关机会目标规划的电力系统优化调度模型,实现功率平衡方程中含有随机预测误差的调度模型的求解。首先,为了实现含有随机变量功率平衡方程的求解,将功率平衡的等式约束松弛为不等式约束,把功率平衡约束转化为不确定环境下极大化随机事件发生概率的相关机会规划模型。然后,为兼顾方案的经济性和安全性引入机会约束条件,为模型的快速求解,引入目标规划模型,建立基于相关机会目标规划的电力系统优化调度模型。最后,算例验证了所建模型的有效性。

逆向物流再造网络成本优化的相关机会目标规划模型研究

逆向物流凭借着其重大的经济社会价值,成为了企业物流战略的重要组成部分。本文简要介绍了逆向物流的经济价值和特点,划分了逆向物流产品构成,重点研究了逆向物流再造网络的结构和特点,并运用相关机会规划理论建立了逆向物流再造网络的成本优化模型。

基于相关机会目标规划的钢板切割分配建模

为实现从多个不确定供给端向数控切割机分配钢板的多目标要求,运用相关机会目标规划对钢板切割的供给-分配系统进行建模.该模型修正了同一优先级下对多目标的处理过程,并在给定优先级下极小化各目标偏差,采用融合随机模拟、神经网络和遗传算法的混合智能算法进行求解.计算结果极大化了关键设备完成最大切割长度的机会,提出了加大临时抽板量的同时保证分配有序性的方法,基本满足了生产的多目标要求.结果表明,将相关机会目标规划用于多供给端分配系统中,可以消除和控制由于供给的不确定性对生产造成的影响.

一种流程企业生产计划的多目标优化方法

传统的流程企业生产计划研究缺少大系统建模方法和相应的优化算法,而且多为单目标、确定性模型,使生产计划缺乏应有的灵活性。提出了一种新的流程企业生产计划的优化方法,将投入产出分析与模糊相关机会目标规划结合,建立流程企业生产计划的模糊优化模型,并使用基于模糊模拟、神经元网络和遗传算法的混合智能算法进行求解。

风光储联合发电系统储能控制策略

为提高风光储系统的可调度性,建立了风光储发电系统储能电站控制模型。结合风/光电站的运行实际,将风力、光伏发电的功率预测结果表示为模糊变量,给定实际功率数据曲线,以其短期预测曲线作为计划出力曲线,以实际出力曲线和计划出力曲线的均方根误差最小、预测合格率最大、充放电功率平缓及储能电量维持合理范围为目标,以风/光电站及储能电站发电限值为约束条件,通过相关机会目标规划方法对多目标任务进行追踪,利用模糊模拟及动态粒子群算法进行求解,依据超短期预测曲线进行滚动计算,得出控制时段内实际出力曲线。算例仿真结果表明,该储能控制策略符合风光储电站的运行实际,可使风光储发电系统很好地跟踪计划出力曲线。

随机资源分配问题建模和随机模拟遗传算法求解

为了最大限度地满足用户对紧缺随机资源的需求,对随机资源分配问题建立了相关机会多目标规划模型和相关机会目标规划模型,通过表示各个(级)目标事件的诱导约束,建立决策向量和机会函数之间的关系,并运用随机模拟遗传算法求解模型。