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题名发电机的ε相关识别及其数学模型
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作者
孙景
闫有朋
潘捷
杨志强
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机构
山东大学威海分校信息工程学院
积成电子股份有限公司
山西省电力公司电力调度中心
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2008年第7期28-31,共4页
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文摘
传统的发电机相关机群识别是在系统受到扰动时,通过暂态稳定计算、比较发电机摇摆曲线实现的,这种方法需要反复进行计算,相当繁琐,工程应用比较困难。采用基于电网模型的可达性格纳姆方法,进行相关机群识别,大大简化了计算过程。格纳姆的值可由线性微分方程组的稳态解近似求出,关键是求解李雅普诺夫方程。其中为了把系数矩阵化为Schur形式,还涉及到海森(Hessenberg)变换以及QR分解2个关键算法。将该算法用MATLAB得以实现,并对新英格兰39节点系统的算例进行了验证。
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关键词
相关机群识别
可达性格纳姆
海森变换(Hessenberg)
QR分解
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Keywords
coherent identification of generators
controllability Grammian
Hessenberg transformation
QR decomposition
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分类号
TM31
[电气工程—电机]
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