混合核函数相关向量机在污垢预测中的应用

污垢的热阻反映了污垢结垢的程度,准确预测污垢热阻,为污垢监测以及污垢对策提供了重要参考依据。近年来,混合核函数相关向量机开始用于预测变压器顶层油温。将基于混合核函数的相关向量机应用到污垢预测研究中,介绍混合核函数相关向量机的基本原理,通过在线监测装置,采集样本数据,进行仿真实验。结果表明混合核函数相关向量机能准确预测污垢热阻值,相对于单一核函数相关向量机,混合核函数相关向量机的预测精度更高。

基于循环多核相关熵的故障检测方法及应用

针对传统基于二阶统计量的循环平稳信号处理方法不能有效处理脉冲噪声干扰的问题,提出了一种基于循环多核相关熵的故障检测方法。首先,给出了多核相关熵的定义,推导了循环多核相关熵函数和循环多核相关熵谱密度函数计算公式,分析了循环多核相关熵的降噪机理;其次,用仿真信号验证了在低噪声比(SNR=-5)情况下循环多核相关熵的降噪性能,表明了循环多核相关熵不仅能有效抑制高斯噪声,而且能有效抑制非高斯噪声,循环多核相关熵为高斯、非高斯噪声的处理提供了一种鲁棒性处理方法;最后,将循环多核相关熵方法应用于齿轮箱齿轮齿面磨损故障诊断,实验结果表明:循环多核相关熵具有解调功能,能准确刻画齿轮齿面磨损故障的频谱特征,可有效提取淹没在强噪声环境中的微弱信号,提高了信噪比,证明了此方法为一种齿轮故障诊断的有效方法。

汉克尔自适应算法在电磁计算中的应用

对于地球物理电磁计算中常出现的贝塞尔函数积分,对比几种高精度的快速汉克尔长滤波系数的精度,选择出一种对于一般情况都表现较好的汉克尔滤波系数,在其基础上,进行一个自适应的截断,来计算相关核函数的积分问题。这样既能保证计算的精度,又能节省计算时间。通过计算实例表明,该算法在保证精度的前提下,相比汉克尔滤波直接计算方法,能够节省大量的时间,尤其对于积分核函数相对复杂的情况,节省时间量尤其显著。在地球物理数据计算量越来越繁琐的今天,该算法对节省计算机资源,具有可行性和实用性。

新型核序列自相关函数用于非同源蛋白质结构类预测

从天然氨基酸的50个性质参数中经主成分分析得出1种新的氨基酸描述子:氨基酸特征性质得分。并在此基础上通过定义基于向量形式的自相关函数以及引入Mercer核技术将该函数运算空间进行非线性变换,最终提出了1种新的蛋白质序列表征方法:核序列自相关函数。采用该函数对632个已知晶体结构的非同源蛋白分类研究结果表明:KSACF能够恰当提取蛋白质一级序列特征以及氨基酸残基之间隐含的内在联系,从而对不同蛋白质结构类进行准确预测。

基于卷积神经网络的绝缘子故障识别算法研究

卷积神经网络被广泛应用在图像处理领域,不同算法对网络识别率有较大的影响。基于此,引入小波分解理论,通过BP传播算法以及空间向量理论证明得到,相互独立的特征更能表达原图像的信息。通过小波分解去除卷积核之间的相关性,用较少的卷积核提取图像更独立、全面的特征,以提高网络的识别性能。在MNIST、CIFAR-10和CK标准数据库上进行分类识别实验,实验结果表明,此算法能在不同核函数尺寸的条件下取得较高识别率,且达到与传统算法相同识别率的前提下,所需的训练迭代次数更少,训练时间更短。最后,将该算法应用到绝缘子故障识别中,并取得了良好的效果。

Local linear estimator for stochastic diferential equations driven by α-stable Lvy motions

We study tile local linear estimator for tile drift coefficient of stochastic differential equations driven by α-stable Levy motions observed at discrete instants. Under regular conditions, we derive the weak consis- tency and central limit theorem of the estimator. Compared with Nadaraya-Watson estimator, the local linear estimator has a bias reduction whether the kernel function is symmetric or not under different schemes. A silnu- lation study demonstrates that the local linear estimator performs better than Nadaraya-Watson estimator, especially on the boundary.