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贝叶斯模型下基于坐标下降法的水声信道估计
1
作者
宫改云
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2018年第1期90-94,共5页
在相关水声信道环境下,为了避免常规最小二乘方法信道估计精度不高的缺陷,对相关水声信道进行统计建模,构建贝叶斯数据模型,在此模型下,结合水声信道稀疏性,提出了采用坐标下降法进行多变量最佳化的稀疏信道估计方法。仿真结果表明,该...
在相关水声信道环境下,为了避免常规最小二乘方法信道估计精度不高的缺陷,对相关水声信道进行统计建模,构建贝叶斯数据模型,在此模型下,结合水声信道稀疏性,提出了采用坐标下降法进行多变量最佳化的稀疏信道估计方法。仿真结果表明,该方法不仅获得了相关水声信道的稀疏估计,而且还提升了估计信道的性能。
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关键词
相关水声信道
贝叶斯模型
稀疏
信道
估计
坐标下降法
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职称材料
题名
贝叶斯模型下基于坐标下降法的水声信道估计
1
作者
宫改云
机构
杭州电子科技大学理学院
出处
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2018年第1期90-94,共5页
基金
浙江省教育厅科研资助项目(Y201636538)
文摘
在相关水声信道环境下,为了避免常规最小二乘方法信道估计精度不高的缺陷,对相关水声信道进行统计建模,构建贝叶斯数据模型,在此模型下,结合水声信道稀疏性,提出了采用坐标下降法进行多变量最佳化的稀疏信道估计方法。仿真结果表明,该方法不仅获得了相关水声信道的稀疏估计,而且还提升了估计信道的性能。
关键词
相关水声信道
贝叶斯模型
稀疏
信道
估计
坐标下降法
Keywords
correlated underwater acoustic channels
Bayesian data model
sparse channel estimation
coordinate descent method
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
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1
贝叶斯模型下基于坐标下降法的水声信道估计
宫改云
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2018
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