小波域相关滤波法及其早期故障预示应用

噪声是影响机械设备早期故障预示正确性的主要因素。根据相关分析理论和小波阈值降噪理论,提出了小波域相关滤波法。它是一个迭代的过程,通过自适应的选择滤波过程参数,可以对信号进行良好的降噪;同时也不会弱化信号中的弱故障信息。通过对旋转机械早期不平衡和不对中故障信号分析,结果表明小波域相关滤波法对机械设备早期故障预示是有效的。

Laplace小波相关滤波法与冲击响应提取

冲击响应信号的出现标志着机械设备发生松动、碰撞、冲击等故障。在复杂的振动信号中准确提取出冲击响应信息在机械故障诊断中具有重要的意义。介绍了用来识别冲击响应信号的 L aplace小波相关滤波法 ,通过对含有噪声的模拟冲击响应信号的识别 ,证明该方法能够在强大噪声干扰中准确捕捉到冲击响应信号。工程应用结果表明 ,相关滤波法可以从复杂的内燃机缸盖振动信号中准确定位进气阀关闭时冲击发生的时刻及频率 。

数字相关滤波法振动信号的处理技术研究

数字信号接收过滤处理技术是应用于现代工程技术中的检测技术。随着我国现代技术应用水平的逐步发展,数字化技术逐渐成为现代社会建筑工程中经常应用的机械检测技术,数字相关滤波法振动信号的处理技术可以保障信号的检测的准确性,通过振幅数据反映实际机械的运作情况,从而避免传统图像分析技术带来的分析误差。

数字相关滤波法振动信号的处理技术分析

随着我国科技水平不断提高,对于振动信号的处理方法越来越先进,在目前建筑工程中,越来越多的运用到数字化检测技术来对数据信号进行分析,新技术不仅拥有更高精确性,还能实时反映出被检测信号情况,并且可以去除传统图像分析技术中多次出现的分析误差,数字相关滤波法已经成为很多行业选择的振动信号处理方法。因此本文以数字相关滤波法振动信号的处理技术分析为主题展开讨论。

结合模糊特征检测的鲁棒核相关滤波跟踪法

针对跟踪领域内由于图像模糊而导致跟踪失败的问题,提出一种结合模糊特征检测的鲁棒核相关滤波(kernelized correlation filter,KCF)跟踪法。首先,将尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)描述子与局部二值模式(local binary pattern,LBP)算法结合,提取模糊图像中的特征点,并采用圆形邻域描述该特征点,以降低特征向量的维度,综合构建出模糊特征检测器。其次,设置图像清晰度阈值,若当前图像清晰度低于阈值,则启动模糊特征检测器,通过特征向量间的匹配,得出跟踪目标的位置;否则,通过传统的核相关滤波法预测目标位置。最后,在公开数据集OTB-2013和OTB-2015中的测试结果表明:与其他实验算法相比,该算法可对模糊图像中的目标进行有效跟踪且精度较高。

最佳伙伴相似性引导的核相关滤波跟踪算法

针对经典的核相关滤波(kernel correlation filter,KCF)算法在目标物体被遮挡、发生严重形变或旋转等复杂条件的跟踪失败问题,提出了一种利用最佳伙伴相似性引导的KCF算法。利用Edge boxes算法生成候选区域(region proposals,RP),并通过计算图像的尺寸、灰度和颜色相似度筛选RP。将筛选后的RP与模板图像进行最佳伙伴相似匹配,计算每个RP的最佳伙伴相似得分。融合最佳伙伴相似得分与KCF最大位置响应得分来预测目标可能位置。采用OTB100数据集评估算法性能,实验结果表明,与经典KCF算法和稀疏正则化判别式相关滤波算法相比,提出的算法可以在复杂条件下对目标有效跟踪,且精确度和成功率较高。

不同去相关方法对GRACE反演长江流域陆地水储量变化的影响

由于GRACE卫星轨道的设计和传感器误差以及球谐系数的相关性等因素的影响,利用GRACE数据解算的原始时变引力场模型中包含明显的南北方向条带误差,在一定程度上掩盖了真实的陆地水储量变化信号。针对不同的去相关方法反演的陆地水储量变化结果不同,且关于长江流域不同去相关方法之间的比较研究相对较少,以长江流域为研究区,选取SWENSON、P3M6、P4M15三种去相关方法,分析比较反演陆地水储量变化的结果。结果表明,在空间分布上,P3M6和P4M15方法空间分布较为接近,P4M15信号损失较多,SWENSON虽然保留了较多的信号,但其空间分布与其余两种方法相差较大,可能与经验参数选取有关。在时间域上,陆地水储量变化周年项振幅大小顺序为P4M15>P3M6>NONE(不进行去相关处理)>SWENSON,半周年振幅的大小顺序为:P3M6>P4M15>NONE>SWENSON。

X波段双偏振天气雷达径向干扰回波订正算法研究

以肇庆市怀集站X波段全固态双偏振多普勒天气雷达观测的几次径向干扰回波资料为例,采用边缘识别法对存在干扰的径向进行识别,进而使用中值插值法和相关系数CC滤波法对干扰回波进行订正。结果表明:(1)当干扰径向附近出现毛刺时,毛刺回波无法识别,中值插值法将无法剔除毛刺回波。(2)若雷达存在径向干扰区域较为分散,中值插值法效果较好,而径向干扰区域多而集中,使用中值插值法会形成环状回波,效果较差。(3)相关系数CC滤波法无需事先进行干扰识别,且订正速度快,在固态雷达盲区内订正效果较差,盲区外订正效果较好。

自适应尺度抗模糊核相关滤波跟踪法

针对图像模糊和目标尺度变化而导致跟踪失败的问题,提出一种自适应尺度抗模糊核相关滤波跟踪法。首先,构建一个抗模糊特征检测与匹配模型,该模型将待匹配图像进行掩膜处理,提取目标感兴趣区域,并利用加速稳健特征(SURF)和二进制尺度旋转不变鲁棒特征(BRISK)描述子对目标区域进行特征点检测与描述,通过特征点二次匹配,获取模糊图像中目标的位置。其次,判断当前图像清晰度,若图像清晰度高于一定水平,则利用传统的核相关滤波(KCF)算法预测目标位置,并通过比较不同尺度下的目标响应峰值,得出目标的最佳尺度﹔否则,利用抗模糊特征检测与匹配模型获取目标位置。最后,在OTB-2015数据集中测试算法性能,本文所提算法的精确度为85.2%,比传统的KCF算法提高17.4%;成功率为77.8%,比传统的KCF算法提高23%。实验结果表明,所提算法在跟踪过程中可自适应地改变跟踪框的大小,并且可对模糊图像中的目标进行有效跟踪。