基于非线性核脊回归算法的海洋微生物发酵参数软测量

针对海洋微生物溶菌酶发酵工艺中参数实时测量,采用根据发酵过程中主辅变量关系的相关灵敏度矩阵绝对值最大元素排序选择辅助变量,运用非线性核脊回归(NKRR)算法预测主导参数的软测量方法。相关灵敏度矩阵反映主辅变量联系,根据发酵实际实验得到。改进直接优化的非线性核脊回归算法辨识发酵非线性系统,将空间Rn中主导变量和辅助变量非线性函数映射关系转化为空间H中的线性划分,运用M ercer条件的核函数求解回归方程,避免直接计算变量映射函数及其内积。通过仿真研究和比对SVM、径向基神经网络(RBFNN)两种算法的实际运行结果表明,该软测量方法具有较好的泛化性能,实时性和准确性可以满足要求。