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题名机载LIDAR点云数据估测单株木生物量
被引量:25
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作者
刘清旺
李增元
陈尔学
庞勇
田昕
曹春香
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机构
中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术重点开放性实验室
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期765-770,共6页
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基金
863计划(2007AA12Z173
2006AA12Z10)
973计划(2007CB714404)资助项目
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文摘
使用黑河流域遥感-地面观测同步试验获取的机载激光雷达(LIDAR)点云数据估测了典型树种的单株木生物量。首先由点云数据生成冠层高度模型(CHM),然后采用优化的单株木树冠特征识别算法估测相关的结构参数,最后通过回归分析建立估测参数(树高、冠幅)与实测参数(树高、冠幅、胸径)之间的最优回归方程,并与现有的单株木生物量实测相关生长方程联立,得到单株木生物量估测相关生长方程。结果表明,由LIDAR点云数据得到的单株木估测参数与实测参数显著相关,可以估测单株木生物量(R^2为0.729)。
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关键词
激光雷达(LIDAR)
树高
冠幅
胸径(DBH)
相关生长方程
生物量
青海云杉
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Keywords
light detection and ranging (LIDAR), tree height, crown diameter, diameters at breast height (DBH), allometric growth equation, biomass, Picea crassifolia
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分类号
V243.5
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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