不确定目标机会约束规划模型及在指派问题中的应用

基于不确定理论以及不确定规划模型,研究了目标函数在一定置信水平下取得最值的一类不确定目标机会约束规划模型,并研究了指派问题的不确定目标机会约束规划模型,给出求解此模型的算法。最后,给出应用实例说明模型的合理性及算法的有效性。

供应商选择问题的随机相关机会规划模型

针对经典的供应商选择问题,在供应商报价、延迟交货率以及废品率不确定的情况下,同时结合随机相关机会的特点,以总成本、延迟交货量、货物不合格量小于其对应目标值的可能性最大为优化目标,建立随机相关机会规划模型,并且设计一种嵌入神经网络和随机模拟的混合自适应遗传算法。并用Microsoft Visual C++编程得以验证,详细说明了算法的关键内容与步骤,结合具体事例验证模型和算法的有效性,并与简单的遗传算法进行对比以验证文章中模型和算法的可行性。

一种新的不确定多目标规划问题求解方法研究

传统解决不确定多目标规划问题往往先将原问题转化为确定的多目标规划问题,再通过经典多目标规划方法进行求解,这种求解方法称之为多目标方法(Multiobjective approach)。然而,采用多目标方法往往会忽略原问题的不确定性以及不确定目标之间的相关性,基于此,本文提出一种新的求解方法——不确定方法(Uncertain approach),通过不确定变量的序关系定义不确定多目标规划问题(UMOP问题)的Pareto有效解,将原问题转化为不确定单目标规划问题进行求解,为求解这类问题带来一种新的思路。

不确定性规划问题的实例与解法

随着对事物发展的深入理解与研究人们对确定性的讨论已经不能满足,如通常规划问题(包括线性或非线性规划、多目标规划、目标规划等是确定性的,有时需要由不确定的提法得到更完善改正,使问题得到新的深入发展。

基于相关机会目标规划的钢板切割分配建模

为实现从多个不确定供给端向数控切割机分配钢板的多目标要求,运用相关机会目标规划对钢板切割的供给-分配系统进行建模.该模型修正了同一优先级下对多目标的处理过程,并在给定优先级下极小化各目标偏差,采用融合随机模拟、神经网络和遗传算法的混合智能算法进行求解.计算结果极大化了关键设备完成最大切割长度的机会,提出了加大临时抽板量的同时保证分配有序性的方法,基本满足了生产的多目标要求.结果表明,将相关机会目标规划用于多供给端分配系统中,可以消除和控制由于供给的不确定性对生产造成的影响.

基于中智数及ε-支配的加工时间不确定IPPS问题多目标优化研究

工艺规划与车间调度的集成优化有利于缓解制造资源冲突,充分利用制造系统的柔性并提升制造系统运行效率.为避免实际加工时间的波动及其对调度方案鲁棒性的影响,利用中智数在刻画不确定事物方面的优势,本文使用中智数模拟工序的不确定加工时间并建立了相应的数学模型.为引导非支配解趋向于偏好区域,提出基于ε-支配的多目标优化算法,对调度鲁棒性及名义最大完工时间这两个指标进行了优化.提出的多目标优化算法对经典的Kim实例进行了求解,得到了偏好区域内的非支配解.

项目群选择的目标规划模型

项目群选择问题就是要决策者从一个给定的有限项目集合中,选择一个项目子集,这类传统问题就是单目标规划模型(即0—1线性整数规划问题),而这个目标就是要使项目群在寿命期内,在满足各个年度的预算条件下,使得被选项目群的收益达到最大。然而这种方法在实际项目群选择过程中是难以令人满意的。因为决策者所必须考虑的经常总是有很多目标。项目群选择问题实际上是一个多目标决策问题,本文详细介绍了该模型的建立过程。

不确定环境下投资收益与风险问题的模型研究

描述了单位投资收益和单位投资风险是不确定变量时的投资问题.根据不同的决策准则,应用不确定理论建立了了两个新模型,即不确定期望值目标规划模型和不确定机会约束目标规划模型.为能简便快捷的求解模型,基于不确定理论的运算法则,将两种不确定模型转化为其清晰等价形式.最后通过1个数值例子说明了用不确定规划解决不确定投资问题的合理性与有效性.

供应商选择问题的模糊机会约束规划模型

论文以模糊机会约束规划的方法处理供应商选择问题(VSP)。在市场需求量为模糊变量,同时成本、质量、交付时间三个目标以一定的置信水平成立的前提下,提供了一种帮助决策者进行供应商供货量分配的方法,并给出模型的混合智能通用算法。

三种交互式多目标规划技术的对比评价是集体决策的支持手段

在有若干决策人员参与多目标规划决策的情况下，寻求一种折衷性的决策方案的困难程度会急剧增加。这主要是由于参与决策制定的各个人员都有各自不同的偏好，他们每个人的见解也很难完全统一。虽然如此，如果通过交互对话方式来制定决策，仍然可以取得较好的效果。本文对集体决策过程中为求得折衷性决策采取的三种交互式多目标问题决策方法作了比较。作者采用了方差分析的方法对上述三种方法各自的适用性所作研究的结果进行了分析处理。三种集体决策方法所使用的作为处理因数（包括各种控制因素）的变量也各有不同。用不同方法进行工作的质量以及用户对每种方法的满意程度均作为评价工作的相关准则。

佛山市域污水处理系统规划研究

在污水处理系统单元解析的基础上,生成远景(2020年)满足水体控制断面水质全部达标的基础规划方案,并在此基础上生成4个调整的规划方案。通过建立用于解决多目标决策问题的指标体系,在各方案属性分析和归一化的基础上进行方案综合评价,最终确定方案四即相对集中相对分散的方案为优选规划方案,之后依此方案确定佛山市域污水处理系统的各阶段的实施规模,由佛山市政府组织实施。

逻辑框架法在牙克石-五九煤田矿区总体规划中的应用研究

以牙克石-五九煤田矿区总体规划为例,采用逻辑框架法,通过相关利益群体分析、问题分析、目标分析和策略分析,从社会环境、经济发展状况、外部建设条件、资源条件、目标市场等方面分析了矿区存在的问题,总结出规划的目标和相应的对策。结果表明,运用逻辑框架法进行矿区总体规划,能够提高规划的水平和质量,使总体规划更具有可操作性和针对性,可为当地政府提供一部该矿区开发建设的指导性文件。

企业财务管理目标研究

针对企业财务管理目标的认识存在的问题,分析研究了实现其目标的影响因素及对策,并提出其目标确定应考虑的相关问题。

不确定车辆数的车辆路径问题模型和混合算法

提出用遗传算法 ( Genetic Algorithms,GA)和禁忌搜索算法 ( Tabu Search Algorithm,TSA)结合求解不确定车辆数的车辆路径问题。首先描述了带有能力约束的 VRP的数学模型 ,由于车辆数不确定 ,因此提出另一目标函数 ,即最小化车辆数 ,与最小化距离同为目标函数建立了双目标数学规划模型。在车辆数不确定的情况下 ,把聚类和排序有机地结合起来 ,并用 GA和 TSA相结合的混合算法对问题进行求解 ,即以 GA为主 ,把 TSA用在 GA的变异操作中 ,增强算法的爬山能力。实验结果表明 ,混合算法获得的最好解。

一种基于可能度的区间多属性决策方法

多属性决策，也称为有限方案多目标决策，它在经济管理及工程设计等领域有着广泛的实际背景。在对多属性决策问题进行分析时，如果属性权重和属性值是确定值时，已经有了许多成熟的技术和分析方法。由于人类认识事物的能力有限，以及客观事物本身的复杂性，因此在实际决策中，人们对有些属性值往往给不出确切的值，而以区间数或者模糊数的形式给出。由此可以看出不确定性问题是有重要的理论意义和实用价值的，对它的研究是十分必要的。目前有许多关于区间数多属性问题的研究，学者们提出了很多方法，例如：线性规划法，离差最大化法，基于决策者风险态度，基于决策者满意度等。

营销战略概论

营销战略概论刘乃恪，张学民现代营销管理的核心是战略，这一基本思想已为越来越多的企业经营者所接受。自本世纪七十年代起，企业战略研究尤其是营销战略研究作为企业经营过程的一个重要内容，愈益成为现代经营管理的典范。诸如安索夫的《战略管理论》、霍弗的《战略制定...

基于PEV准则的D-UMOP求解方法及应用研究

针对目标函数相关的不确定多目标规划问题提出了一种在期望-方差准则下的求解方法.首先,给出了不确定多目标规划的等价模型,基于期望-方差准则和帕累托有效解的定义,利用线性加权或理想点法将原问题转化为不确定单目标规划问题,再利用该准则将不确定单目标规划问题转化为确定型单目标规划问题;其次,通过相关理论推导证明了在该准则下转化后的问题求得的最优解是原不确定问题的帕累托有效解;最后,结合不确定多目标规划模型在航路网络容量评估中的应用,设计了一个具有代表性的数值算例以说明本文方法的有效性,考虑算例的特点,用遗传-粒子群算法进行了求解.

一种不确定性条件下的项目选择方法

一、引言在选择投资项目时,通常要对未来各种可能发生的事件作出估计,如:原材料价格波动,市场需求波动,利率波动,新技术的出现,环境条件的变化等等,需要在考虑了这些因素变化的基础上进行决策。当存在多个项目组合的情况下,进行这种决策往往是一件十分困难的事情。本文提出一种利用区间数学的方法,通过将各种因素的不确定性用区间表示,构造出区间数学规划模型,然后进行求解,这对解决实际问题非常简单方便。该方法与建立随机数学规划模型及建立Fuzzy数学规划模型求解的方法相比。

无限离散数学规划对偶理论

一、导言以数学规划为基本内容的最优增长问题,以及与之密切相关的其它最优化问题,是数理经济学的重要组成。这些问题涉及了诸如生产、投资、效用、价格等等概念,通常的表现形式是有限或无限的离散时间问题。在这方面,有许多相当突出的成果,例如,Weitzman 和 Mckenzie 等人的工作。