基于互相关矢量重构的解相干算法研究

针对相干信号源的波达方向角估计问题,提出了一种能有效解相干的互相关矢量Toeplitz算法。该算法利用了阵列接收数据互相关矢量的内在关系实现了相干源的完全解相干,在相干系数等于1的情况下,不损失阵列孔径,不需要通过空间平滑和加权。相对常规的空间平滑类算法,该方法实现简单,运算量小、鲁棒性好、估计精度高。通过仿真试验证明了该方法的有效性。

基于主分量分析的相关矢量量化编码算法

在编码前,首先计算码书中所有码字在主轴上的投影值,然后按照这些投影值从小到大对码字进行排序;在编码过程中,利用邻近图像块的高度相关性和当前输入矢量在主轴上的投影值共同确定相应的码字搜索范围.实验结果表明,与传统穷尽搜索矢量量化编码法相比,虽然文中算法的编码质量略有下降,但编码速度和压缩效率都有了显著的提高.

基于快速相关矢量量化的图象编码算法

图象编码已经成为当今计算机世界的重要问题 ,而矢量量化 (VQ)又是近年来有损图象压缩的一种重要技术 ,它的优点是比特率低以及解码简单 ,但是其穷尽搜索编码计算量较大 .为了降低编码时间 ,已经有多种快速算法出现在一些文献中 ,然而这些算法往往不能进一步降低比特率 .为了解决这一问题 ,因此提出了一种新颖的快速相关矢量量化 (CVQ)图象编码算法 .该算法对图象块的编码采用对角顺序 ,即在编码过程中根据当前图象块 (输入矢量 )与已编码的邻块之间的相关性来预测输入矢量的编码标号 ,从而大大降低了每个输入矢量平均码字的搜索范围和比特率 .测试结果表明 ,本文算法比传统的穷尽搜索算法、部分失真搜索算法和双测试算法的编码速度快 ,且比特率低 ,虽然编码质量有少许下降 .

基于统计不相关矢量集的集中式定位算法

为降低接收信号强度指示所产生的测距误差对定位精度的影响,提出一种基于统计不相关矢量集的集中式定位算法。通过坐标变换简化双重中心化矩阵的求解过程,使用统计不相关矢量集构造双重中心化矩阵,从而计算出节点坐标。仿真结果表明,在测距误差比较大的情况下,该算法仍能有效降低测距噪声干扰、提高定位精度,适用于低成本硬件的无线传感器网络。

基于K-MEANS算法的语境相关矢量量化

研究用于连续语音识别的语境相关矢量量化技术 .提出采用 k- means( k-均值 )算法逐一地调整决策树叶子所包含的各个语境 ,实现对音素模型的混合密度的优化 .实验结果表明 ,采用 k- means算法的语境相关矢量量化得到的平均分布密度比简单合并决策树叶子所得到的平均分布密度提高 4 %～ 1 0 %.

基于相关矢量法L型阵列相干信号DOA估计

针对L型阵列提出了一种基于互相关矩阵的相关矢量(cross correlation matrix correlation vector method,CCM-CVM)重构解相干的波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法。为了进一步提高估计精度,在此方法基础上又得到一种改进方法,即CCM-MCVM的方法。该方法基于前后向矢量重构理论,利用阵列互相关矩阵不含噪声的特点,把互相关矩阵的每一个列矢量作为前向矢量,通过对其前向矢量元素进行复共轭变换并颠倒顺序得到后向矢量。利用所有的前后向矢量来重构信号的协方差矩阵并提取信号的子空间,该方法相较于CCM-ESPRIT算法具有损失阵列孔径小,估计精度高的特点。理论分析和仿真结果表明了该方法在低信噪比和小快拍数条件下相较于对比算法具更好的估计性能。

一种新的求解无相关鉴别矢量集方法

无相关鉴别矢量集方法是解决模式识别问题的有效方法 .通常情况下 ,无相关鉴别矢量集是通过递归方式获得的 ,计算时间较长 .该文提出了一种求解无相关鉴别矢量集的非递归方法 .首先根据总体散布矩阵构造无相关投影空间 .对于无相关投影空间中的任何正交矢量集 ,其在原空间中的特征统计无关 .然后在无相关投影空间求解基于Fisher线性判别准则的正交矢量集 ,从而得到原空间的无相关鉴别矢量集 .理论分析和实验结果表明 :该文方法和Jin等的方法所求解的无相关鉴别矢量集是一致的 .而应用本文方法求解无相关鉴别矢量集计算时间较短 ,在类别数为C的情况下 ,二者的时间比为 (C - 1)∶2 .

基于核映射的无相关鉴别矢量集算法

针对人脸识别这一非线性分类问题,提出了一种基于核的无相关鉴别矢量集算法。应用了支持向量机中核函数的思想,通过核映射将原空间的非线性分类问题转化为特征空间的线性分类问题,然后在特征空间进行无相关鉴别矢量集的求取。其优势在于:利用核函数不但可以将非线性问题转化为线性问题,而且可以提取样本图像的高阶统计特征。在ORL人脸库中的测试结果表明,与传统的全局正交鉴别矢量集算法及传统的无相关鉴别矢量集算法相比,基于核映射的无相关鉴别矢量集算法有更高的识别率,最高识别率可达到99%。

不相关最佳鉴别矢量集的有效算法

线性鉴别分析中处理小样本问题的方法有两类:①在模式识别之前,通过降低模式样本特征向量的维数达到消除奇异性的目的;②发展算法获得低维鉴别特征。将这两种方法结合起来,解决了高维小样本情况下基于广义Fisher线性鉴别准则的不相关最优鉴别矢量集的求解问题,给出了抽取最优鉴别矢量的有效算法。

改进的基于核的无相关鉴别矢量集算法

由于小样本情况下,类内散布矩阵SwΦ零空间的存在,使得利用基于核的无相关鉴别矢量集算法求取的鉴别矢量存在退化现象,因此作者提出了一种改进的基于核的无相关鉴别矢量集算法(MKUFDA)。在ORL人脸图像库上的仿真实验结果表明,与基于核的无相关鉴别矢量集算法相比,改进的基于核的无相关鉴别矢量集算法具有更高的识别性能。

氯与甲烷和重氢甲烷反应的矢量相关研究

在扩展的London Eyring Polanyi Sato（LEPS）势能面基础上，利用准经典轨践法在碰撞能Ecd=3．67 kcal／mol下研究了Cl＋CH4→HCl＋CH3和Cl＋CD4→DCl＋CD3反应，在质心系计算得到四个广义极化微分反应截面（（PDDCS）（2π／σ）（dσ00／dωt）、（2π／σ）（dσ20/dωt）、（2π／σ）（dσ22／dωt）、（2π／σ）（dσ21／dωt）和k—k’- j’三矢量相关的极角分布P（φr）、k—j’两矢量相关的P（θr）分布以及用以和丸表示的产物转动角动量的空间分布．计算结果与有关实验反理论结果符合得很好，讨论了氯与甲烷和重氢甲烷反应的立体动力学同位素效应。

C(~3P)+NO(X^2Ⅱ)→CN(X^2∑^+)+O(~3P)反应的矢量相关研究(英文)

采用准经典轨线方法研究了三个不同碰撞能下,反应C(~3P)+NO(X^2Ⅱ)→CN(X^2∑^+)+O(~3P)在Nyman等拟合的两个势能面(~2A″和~2A′)上反应物与产物之间的矢量相关.结果表明在两个势能面上产物的转动角动量矢量不仅取向,而且沿着y轴垂直于散射平面定向,产物的角动量定向依赖于碰撞能和势能面.同时,计算的四个重整化极化依赖微分截面显示产物在三个散射角被强烈极化,这与在两个势能面上的三个过渡态有关.

基于行波分离的三维弹性波矢量场点积互相关成像条件

针对传统三维弹性波逆时偏移方法存在横波合成不准确的难题,提出基于行波分离的矢量波场点积互相关成像条件。首先利用传统波场分离方法获得标量纵波和矢量横波;再对波场分离得到的标量纵波求取梯度获得矢量势纵波,对矢量横波求取旋度得到矢量势横波;然后求取弹性波场的坡印廷矢量并据此对矢量势纵横波进行分解,分别得到上、下、左、右、前、后行波;最后将炮点分解得到的上、下、左、右、前、后矢量纵、横波分别与接收点分解得到的下、上、右、左、后、前矢量纵、横波对应做点积互相关,得到炮点纵波接收点纵波偏移剖面、炮点纵波接收点转换横波偏移剖面、炮点转换横波接收点纵波偏移剖面和炮点转换横波接收点转换横波偏移剖面。该成像方法理论上可以消除逆时偏移产生的低频噪声,且无需对转换横波偏移剖面做极性校正;模型算例证明了算法的准确性和有效性。

广义相关导向矢量的InSAS干涉相位估计

针对干涉合成孔径声呐(InSAS)的干涉相位估计问题,利用InSAS复图像对方位向无偏移的特点,提出一种基于广义相关导向矢量模型的干涉相位估计方法.通过构造广义相关导向矢量模型,充分利用当前像素及其周围像素对的相干信息,进而采用所构建的代价函数估计出干涉相位.该方法具有图像自适应精确配准功能,能够在配准误差不超过一个分辨单元的情况下获得准确的干涉相位估计结果.仿真数据及InSAS实测数据的处理结果证明了方法的有效性.

氯与甲烷和重氢甲烷反应的矢量相关研究

在扩展的London?Eyring?Polanyi?Sato(LEPS)势能面基础上,利用准经典轨线法在碰撞能Ecol=3.67 kcal/mol下研究了Cl+CH4→HCl+CH3和Cl+CD4→DCl+CD3反应,在质心系计算得到四个广义极化微分反应截面((PDDCS)(2π/σ)(dσ00/dωt)、(2π/σ)(dσ20/dωt)、(2π/σ)(dσ22+/dtω)、(2π/σ)(dσ21-/dωt)和k-k′-j′三矢量相关的极角分布p(r)、k-j′两矢量相关的p(rθ)分布以及用θr和r表示的产物转动角动量的空间分布.计算结果与有关实验及理论结果符合得很好,讨论了氯与甲烷和重氢甲烷反应的立体动力学同位素效应.

O+CH_4→OH+CH_3反应的矢量相关研究

在扩展的London-Eyring-Polanyi-Sato(LEPS)势能面上,运用准经典轨线法在碰撞能E_(col)=53.35 kJ/mol条件下研究了O+CH_4→OH+CH_3反应。在质心系下计算得到了广义极化微分反应截面PDDCS、k-j′两矢量相关的P(θ_r)分布和k-k′-j′三矢量相关的P(φ_r)分布。结果与有关实验和理论符合得很好,很好地再现了反应过程和生成物的分布特点。

氧与甲烷不同碰撞能反应的矢量相关研究

运用准经典轨线法在扩展的London-Eyring-Polanyi-Sato(LEPS)势能面上计算了初始碰撞能分别为55,65,75kJ/mol时O+CH4→OH+CH3反应的矢量相关情况.计算得到了广义极化微分反应截面、k-j′两矢量相关的p(θr)分布和k-k′-j′三矢量相关的p(φr)分布.对比不同碰撞能情况下的反应发现碰撞能在反应过程中所起的重要作用.

模糊相关性文本无关矢量量化说话人辨认研究

文本无关说话人识别的一个关键问题是寻求一种有效的说话人个性特征量。利用模糊向量内积理论,提出了一种新的物理量:连续特征矢量模糊相关度(CFVFC),以反映相邻特征矢量间的相关性,进而突出说话人的个性特征,并在此基础上研究了新的矢量量化(VQ)说话人识别方法。实验表明CFVFC是一种有效的识别信息,对于干净语音的说话人辨认,可以提高识别系统的识别率;在加噪声情况下,能增强识别系统的鲁棒性。

一种矢量相关性的抗噪声边缘检测方法

对图像中常见的高斯噪声特性进行了分析,对含有较强高斯噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究。分析了边缘的方向性相关特征和连续性相关特征,设计了图像特征矢量图,检测图像特征矢量相关的相似度,提取出抗噪声的图像边缘检测方法。仿真验证表明,对于含有较强高斯噪声的图像,本方法能够有效抑制噪声,而且能够提取出准确清晰的边缘。本算法在噪声图像中能很好地克服普通算子的噪声问题,而且算法简单,计算量较少。

N（2D）＋H2→NH＋H反应的矢量相关研究

基于Ho等人的精确势能面,运用准经典轨线方法,对反应N(2D)+H2(v=0,j=0)→NH+H的矢量相关性质进行了理论研究。结果表明,k-k'两矢量相关的P(θr)分布仅在rθ=90°附近存在极大峰值,且呈现轴对称分布;产物转动角动量矢量j'不仅沿y轴有取向效应,而且沿y轴正方向有定向效应。