基于相关箕舌线的变步长自适应滤波算法

针对箕舌线变步长自适应滤波算法(LMS)抗噪声能力差,不适合在噪声环境中使用的缺点,提出在步长更新时加入输入信号的控制,提高了系统的抗噪声性能。仿真表明,改进的算法比原算法具有更快的收敛速度和更强的抗噪声性能。

基于相关箕舌线的变步长LMS算法

通过分析几种典型的LMS算法,结合几种典型算法的优点,在不同时期采用不同的控制步长策略,本文提出基于相关箕舌线的变步长LMS算法(CTCLMS算法),并对其性能指标进行了比较仿真。仿真结果表明:CTCLMS算法同时具有收敛速度快、计算简单、跟踪能力强和抗噪声能力强等优点,解决了系统跟踪能力和抗噪声性能之间的矛盾。