基于普通数码像片的相关系数影像匹配方法探讨

普通数码相机是非量测相机,所获取的像片属于近景像片,但像片没有已知的内方位元素且影像变形大,因此普通数码像片的图像处理比较特殊。针对普通数码像片特点及相关系数计算量大的特点,本文根据试验提出了一种匹配的准确率高、速度快的改进的相关系数匹配方法。试验表明该匹配方法在影像变形较大的情况下有较快的匹配速度和较高的准确度。

一种综合利用像方和物方信息的多影像匹配方法

提出一种综合利用像方和物方信息的多影像匹配方法。首先对各原始影像采用3×3像元平均法生成4层金字塔影像,并在最高层金字塔影像中计算各搜索影像与基准影像的初始视差;然后从第3层金字塔影像开始进行基准影像与各搜索影像的匹配,并对各立体像对的匹配结果进行物方融合,剔除部分误匹配点,获得较精确的物方空间信息,以用于下一层金字塔影像的匹配。此过程融入带几何约束条件的相关系数法匹配和整体松弛法匹配策略;最后通过对某地区一组大重叠度数码航空影像的匹配试验,证实该方法的有效性。通过检测所生成的DSM精度,表明相对于传统的双片影像匹配方法,多影像的匹配可以有效剔除误匹配点并显著提高影像匹配的成功率。

基于改进模板匹配算法的伤票识别与定位

针对纸质伤票信息的自动化采集,提出一种改进模板匹配算法的识别与定位方法。用于移动终端的CCD相机采集具有几何特征的伤票图像,采用改进相关系数匹配的算法进行快速识别伤票并且粗定位伤票位置,根据粗定位的位置创建ROI区域,对该区域图像进行自适应阈值消除光照阴影,利用数学形态学闭运算提取边缘几何特征精确定位伤票位置,计算定位伤票与模板伤票的匹配度。实验结果表明,改进的相关系数匹配算法能够提高匹配速度,并具备较强的自适应性,数学形态学算法能够根据伤票边缘几何特征精确定位伤票位置,匹配度达到90%以上。

基于模板匹配的战场敏感目标识别方法研究

随着数字图像处理技术的发展,其在军事领域的运用越来越普遍。在军事应用中,图像处理和目标识别技术主要应用于导弹精确打击、无人机侦察、军事目标锁定、情报信息处理,对提高军事指挥控制系统作战性能有着重要作用。本文主要对图像识别方法进行研究,并完成军事敏感目标识别系统的分析设计与实现。系统首先对由军事侦察手段获得的数字图像进行灰度化、二值化、边缘检测处理,其次借助相关系数匹配法完成对坦克、战斗机、舰船、装甲车等几类敏感目标物的识别。此外还通过实验验证了系统目标识别的可行性,并对匹配过程中模板的筛选和匹配相似度参数设置进行了讨论。

激光微型靶丸位置检测中的图像分析与精度测试

在高功率激光实验装置中,为了实现多路激光精确瞄准到实验靶上,需对实验靶进行高精度定位。根据检测装置需要,建立了一套基于视觉系统的实验靶位置测量模拟系统,从而实现高精度靶瞄准与靶定位检测。本文从利用改进的均值漂移(MeanShift)算法对靶丸图像进行预处理出发,分析光照变化对靶丸中心点检测的影响,并通过相关系数模板匹配方法对靶丸端面中心进行计算分析,利用图像聚焦度分析离焦量对靶丸中心位置检测的影响。实验结果表明,图像检测系统分辨率为0.4μm,最小位移测量精度为1.2μm;当靶面图像离焦量在-10～30μm范围内时,靶丸中心位置的漂移量小于1μm,能够满足靶丸位置检测误差不大于8μm的要求。

基于几何不变矩的叶片种类识别方法的研究

本文介绍了一种基于叶片图像的几何特征对叶片种类进行识别的方法。首先对叶片图像进行预处理并提取出叶片的几何特征,然后利用相关系数法对不同的叶片图像进行匹配。在基于几何特征的匹配中,本文重点研究了叶片的不变矩特征,从而能够有效的识别出叶片的种类,平均识别率达到了87%。

格网像片十字丝自动量测系统的设计与实现

在航空航天摄影测量领域中，利用画幅式像片本身的格网，可以精确地改正航摄像片的变形。本文采用相关系数匹配法和最小二乘匹配法实现了格网像片十字丝的自动量测。通过对画幅式航空格网像片的实验，证明该方法是有效的，达到了预期的目的。

基于虹膜识别技术的网上购物安全性设计

文章介绍了一种基于最小二乘法和相关系数匹配法的虹膜识别算法,此算法保留的虹膜细节较多,匹配的准确率更高。将此算法应用到网上购物安全性的设计中,并结合加密技术,使网上购物的安全性大大的提高。

雷达高分辨距离像自动目标识别方法的改进

在雷达自动目标识别中,广泛利用基于散射点模型的高分辨距离像(HRRP),并取得较好的识别效果。由于散射点具有一些特点,且距离单元内的散射点的情况有时比较复杂,从而使高分辨距离像出现一些异常,导致识别发生误判。该文针对发生的问题,主要讨论了飞机类目标对偏航、俯仰、侧摆三维姿态角变化的敏感性、飞机类目标在正侧视附近的特点以及测试样本的“相干峰”现象,并提出了相应的改进措施。仿真数据的识别试验结果表明该文提出的改进措施可以有效地提高识别性能。

基于自适应K-SVD的能量泄漏恢复研究

针对现有常规去噪方法手段在参数选择及条件假设的不合理因素,导致去除的噪声剖面中残留部分有效信号(又称能量泄漏)的问题,本文提出了基于自适应K-SVD的能量泄漏恢复方法,实现残存有效信号的回收利用。首先采用小波阈值、f-x域去噪等传统方法处理,获得一个较高品质的样本进行字典的构造,再引入相关系数匹配准则对残差剖面进行稀疏分解,实现随机噪声与残留有效信号的二次分离。试验结果表明,本文算法能较好地兼顾地震信号的去噪与保幅,具有自适应性。

浅谈基于图像增强智能变电站表盘识别方法

室外是变电站智能巡检机器人的主要工作环境,因此光照成为影响图像质量的最主要因素。在机器人判断分析处理图像前,需要对其进行预处理,之后再对图像进行识别分析。本文提出一种基于图像增强的电力巡检机器人表盘识别方法,实验结果表明,该识别方法准确率接近100%,基于闭运算的指针识别方法的准确率达到98.75%,可以准确判别户外表盘指针数据。

自然环境下交通标志牌的检测与识别

交通标志的识别系统是智能交通(ITS)的重要组成部分。随着现代化的进步,汽车逐步走进千家万户,然而也带来了交通拥堵,事故频发等一系列亟待解决的问题。发展具有主动安全技术的智能车辆已经成为各国政府、研究机构的研究重点方向,交通标志识别系统正是智能车辆和无人驾驶目标实现的重要技术需求之一。本文进行了交通标志牌识别的研究,包括以下三个方面的内容:1)交通标志的检测;2)交通标志的提取;3)交通标志的识别。

特征提取和匹配的图像倾斜校正

针对图像中不包含明显直线的情况,提出一种基于特征点提取的图像倾斜校正算法。该算法建立在与无倾斜的训练图像比对基础上,利用特征点构造直线,不依赖于原图中是否存在直线,具有尺度、平移无关性。首先使用双向最大相关系数匹配,匹配正确率较高;然后利用大数原理对数据进行处理,去除误匹配的影响,该算法最少可以利用两个匹配对,即可检测出图像倾斜角度。结合应用背景,还设计了一种用于特征提取的圆形模板,具有类似于旋转不变的性质。

机载激光雷达点云与定位定姿系统数据辅助的航空影像自动匹配方法

提出一种由机载LiDAR点云和POS数据共同辅助的航空影像连接点自动匹配算法。首先,改进了传统相关系数匹配算法的最佳匹配点位搜索策略,提出快速算法。其次,提出一种基于虚拟地面控制点的相机安置角误差自动检校方法,并在此基础上重新自适应确定影像匹配搜索范围,用于整测区影像的自动匹配。试验结果表明,本文提出的快速相关系数匹配算法可在保证匹配结果正确性的情况下节省约25%的匹配耗时,相机安置角误差自动检校方法能够有效地提高由POS数据计算的影像外方位元素的精度,从而明显改善匹配时同名点的预测精度。本文算法能处理多分辨率、多视角的交叉飞行航空影像,获得高精度的匹配结果。

Estimation of Durability of Profit of Small and Medium Enterprises by Statistical Matching

This study computes the durability of Return on Assets （ROA） in small and medium enterprises from different sample datasets. Utilizing information from the Financial Statements Statistics of Corporations by Industry, it verifies the precision of correlation coefficients using the Non-iterative Bayesian-based Imputation （NIBAS） and multiple imputation method for all combinations of common variables with auxiliary files. The following are the three important findings of this paper. First, statistical matching estimates of higher precision can be obtained using key variable sets with higher canonical correlation coefficients. Second, even if the key variable sets have high canonical correlation coefficients, key variables that are correlated extremely strongly with target variables and have high kurtosis should not be used. Finally, using auxiliary flies can improve the precision of statistical matching estimates. Accordingly, the durability of ROA in small and medium enterprises is computed. The author finds that the series of ROA correlation fluctuates for smaller enterprises compared to larger ones, and thus, the vulnerability of ROA in small and medium enterprises can be clarified via statistical matching.

初始财产和内在能力的匹配与收入不平等

本文从初始财产与内在能力匹配的视角研究我国的居民收入差异的决定。在初始财产与内在能力双重异质性前提下,本文证明劳动供给内生的代表性消费者理论成立,且财产与能力的匹配决定经济增长与收入不平等的关系。数值校准的结果表明,我国经济体制改革是一种正向匹配的改革;财产与能力匹配的相关系数从20世纪80年代的0.44下降至90年代以来的0.166,同时,匹配不平等对我国收入不平等的解释能力从26.8%下降至8.1%;我国经济目前运行在收入不平等与经济增长正相关的均衡路径上;10%的财产比例税率可以使2006年我国收入不平等标准差下降2.47%。