基于相关系数拟合的亚像素定位方法

亚像素技术是一种用软件方法来提高数字图像测量精度的方法,而基于相关系数拟合的方法又是亚像素方法中精度较高的方法之一,将其用在相关模板匹配中,将相关模板匹配的整数像素的定位精度进一步提高到亚像素。实验结果表明,基于相关系数拟合的亚像素定位方法可以很好的提高数字图像中相关匹配的定位精度到0.1～0.2个像素。

地震拟合相关系数在青海地区地震预报中的应用

根据Gutenberg-Richter公式对青海省东部及邻区(N34°—39.5°,E96°—104°)地震频次和震级的统计关系进行了研究。结果表明:中强地震前震中附近一定范围内中小地震的拟合相关系数有明显的下降现象。对研究区的地震进行统计计算,提取出了可信度较高的中期预报指标,预报评分为0.631。

基于正交设计和BP神经网络模型的复鞣填充工艺优化

神经网络模型能够捕捉复杂系统中变量之间可能存在的非线性关系,常用于数据统计和预测中。使用丙烯酸树脂、栲胶、角蛋白/氨基树脂复合材料、合成鞣剂对蓝湿革进行复鞣填充,并利用正交设计和BP神经网络模型分析不同因素对坯革性能的影响。结果表明,以柔软度和撕裂力为评价指标,当中间层节点数为8和6时,神经网络模型可对复鞣填充进行高效拟合,均方误差MSE分别为0.113和0.279,线性拟合相关系数R^(2)分别为0.979和0.955。与正交设计相比,神经网络模型可更好地分析和预测坯革的性能,偏差<5%。

不同震源参数下的围岩PGV分布规律及预测研究

为全面了解不同震源机制下地震波传播和分布规律及其对巷道围岩的影响,基于现场监测数据研究了不同震源参数下PGV的分布规律。研究结果表明,震源距离、矩震级及断层滑移角都会对PGV的分布产生不同程度的影响。通过比较经验公式计算PGV值与实测值间的拟合相关系数,判断各预测方法适用性。研究发现Sadov预测公式对爆破事件的PGV预测值与实测结果相关度更高。依据研究结果,计算了动态震源机制下PGV空间分布,并依此给出了不同震源位置和震级条件下的围岩支护建议。

人口密集场所紧急疏散问题中的速度模型

从人的身体素质及心理素质出发,研究人口密集场所紧急疏散问题中人员移动速度与人间距这对主要矛盾,建立了相应的微分方程.数据拟合表明,积分该微分方程所得到的人员移动速度——人间距的表达式是比较合理的函数关系.它不仅使用方便,而且拟合的相关系数高.为人口密集场所制定紧急疏散方案提供了依据.