安徽省旅游开发空间自相关统计

利用空间自相关分析方法对安徽省17个城市旅游开发的空间关联情况进行数据分析。选取2008年各市人均旅游收入,计算出全局空间自相关指数I及标准化统计量Z值,发现安徽省城市旅游开发在整体上存在着显著的空间自相关。各市的局部空间自相关G统计表明,安徽省人均旅游收入局部集聚的空间结构主要是正的空间联系,属于低-低集聚和高-高集聚类型。

基于信道相关统计及有限反馈的多基站协作波束成形

为减少多基站协作波束成形系统中基站间的信息交换量和用户信道信息反馈量,提出一种基站联合利用有限反馈信道参数和信道空间相关矩阵估计信道矢量函数的方法;基于所估计的信道矢量函数,提出一种多基站协作扩展迫零波束成形算法。相比已有的多基站协作波束成形方案,所提算法能在反馈/回程开销和系统性能之间取得更合理的折中,计算仿真验证了所提算法的有效性。

砂砾卵石相对密度特性相关统计分析

一、前 言 砂砾卵石相对密度指标是评价砂砾卵石地基或砂砾卵石填筑体密实程度的常用指标之一,而砂砾卵石相对密度指标的影响因素有砂砾卵石的天然干密度ρ、最大干密度ρmax、最小干密度ρmin。从理论上看,采用相对密度指标定性判别砂砾卵石的密实状态与密实程度是比较合理的。但是,现有测定天然干密度与最大干密度和最小干密度的试验方法本身尚存在一些问题, 也缺乏完善的标准,从而对相对密度Dr值计算影响较大,这样就影响了相对密度Dr的普遍应用。

国家能源局发布2015年光伏发电相关统计数据

截至2015年底,我国光伏发电累计装机容量4318万k W,成为全球光伏发电装机容量最大的国家。其中,光伏电站3712万k W,分布式606万k W,年发电量392亿k W时。2015年新增装机容量1 513万k W,完成了2015年度新增并网装机1 500万k W的目标,占全球新增装机的四分之一以上,占我国光伏电池组件年产量的三分之一,

2019年贵州省科技企业孵化器相关统计数据出炉

截至2019年12月31日,贵州省共有省级以上科技企业孵化器39家,同比增长11.43%,其中含国家级孵化器8家。科技企业孵化器场地总面积为388.93万平方米,管理机构从业人员1028人,在孵企业数达1043家,在孵企业从业人员为20730人,当年毕业企业137家;全年孵化器总收入达到93578.06万元,孵化器净利润达3188.63万元,同比增长21.36%;在孵企业总收入达52.88亿元,在孵企业研究与试验发展(R&D)经费支出达37239.57万元。

成对数据的统计相关性题型分析

成对数据的统计相关性是高考的高频考点,考题形式灵活、不拘一格,一般难度为中等偏易,但多数题目计算量较大,涉及散点图、样本相关系数r、决定系数R2、经验回归方程、残差及残差分析等知识。试题多与生活实际相联系,需要在情境描述中找出数量关系,建立数学模型,并且运用数学模型解决实际问题。对同学们的数据分析、数学建模、逻辑推理和数学运算素养有较高的要求。

翻转课堂在医学统计类相关课程教学研究中的应用

随着大数据时代的到来,医学统计类相关课程的教学无论从内容上,还是从教学模式上都需要进行相应的改革。本研究探讨了大数据背景下翻转课堂教学模式对于学生数据分析思路和软件应用能力的提高。通过采用不同教学模式对两个年级学生的成绩进行对比,发现翻转课堂教学模式能够提高学生自主学习能力、独立思考能力和解决问题的能力。

地电场地震异常频率相关性统计特征研究

在地震孕育与发生过程中,地电场不同频率出现异常现象已有相关报道,而地电场不同频率成分与地震震级的相关性统计特征仍不清晰。本文拟利用小波变换方法,将中国甘肃平凉、新疆和田和乌什地电场观测台站12年的数据分解成不同周期成分,如24h、12h、8h和6h等,再利用滑动相关性方法分析各成分与台站周围一定震中距范围内地震事件震级之间的相关性统计特征。结果表明,地电场高频成分(4h和6h等)与两个等效震级序列的地震事件均出现相关性异常现象,但低频成分(24h和12h)仅与较大震级序列的地震事件出现相关性异常现象;从时间上来看,相关性异常现象一般在震前55d、20d及10d左右出现,地电场频率与地震震级之间的这种相关性可能是孕震断层与潮汐作用之间的耦合作用所致;当地电场测道方向与断层走向一致时,该测道更容易观测到地震异常,这可能是研究区域构造断裂所导致的地电场选择性特征的具体体现;此外,各台站相关性异常出现的时间不尽相同,可能与研究区域的地质构造以及地球动力学环境有一定关联。

成对数据的统计相关性高考题型剖析

定性和定量分析成对数据的统计相关性是统计学中的重要内容,也是高考的热点,现对高考中常见题型进行剖析,归纳整理。

大规模结构网格数据的相关性统计建模轻量化方法

高置信度的数据可视分析对于大规模数值模拟至关重要,但是当前高性能计算机的存储瓶颈导致可视分析应用获取原始高分辨率网格数据越来越困难.基于统计建模的方法能够极大降低高分辨数据存储成本,但是重建数据的不确定性高.为此,提出了一种大规模结构网格数据的相关性统计建模轻量化方法,用于对并行数值模拟生成的大规模多块体数据进行高效分析与可视化.该方法的技术核心是通过数据块间的统计相关性,指导邻接数据块的统计建模,从而有效地保留数据统计特征,且不需要对不同并行计算节点中的数据块进行合并与重新分块.通过耦合数据块的数值分布信息、空间分布信息和相关性信息,该方法可以更精确地重建原始数据,降低可视化的不确定性.实验测试采用了最大10亿网格规模的5组科学数据,定量分析结果显示,在相同数据压缩比下,该方法相比现有方法可将数据重建精度最大提升近2个数量级.

相关统计分析模型在调强放疗计划优化过程中的应用

目的研究相关统计分析模型在前列腺癌调强放疗计划优化过程的应用。方法随机抽取5例前列腺癌的调强放疗计划，保持射野物理参数、靶区目标函数和优化参数不变，在优化过程中相继改变危及器官的等效均匀剂量（EUD）参数a、权重（w）、最大EUD（EUDmax）值。应用相关性分析模型对剂量运算结果进行关联性（CF）和参数优化作用（0F）分析，得到有最佳剂量分布的优化参数a、w、EUDmax值域，将其代替原计划中的相应参数重新进行调强计划优化，并将计划结果与原计划进行比较。结果OF分析显示各优化方法的优化作用存在明显差异，a、w优化对危及器官的体积剂量基本无优化作用（OF〈0．01），但对剂量热点和平均剂量有较强优化作用（OF≈1）。CF分析显示各危及器官剂量与计划靶体积（HV）（V95）的关联性在a、w优化时存在差异，差异与靶区和危及器官间距离呈正比。将各最优参数值MOR{a}、MOR{W}、MOR{EUDmax}赋给原计划重新进行剂量优化，剂量结果显示危及器官的平均受照剂量明显减少，PTV平均剂量更接近处方剂量，剂量体积直方图和等剂量分布图显示新计划剂量分布较好。结论通过相关统计分析模型能准确地确定前列腺癌调强放疗计划优化参数值的最佳选择范围，高效率得到在较大程度上能满足临床要求的调强治疗计划。

油松(Pinus tabulaeformis)树轮宽度与气候因子统计相关的生理机制——以贺兰山地区为例

通过分析贺兰山地区气候因子的变化特征,并且参考北美、俄罗斯的研究结果,确定了Vaganov-Shashkin生理响应模型的参数,并根据研究区的实际情况对参数作了相应修正,得出两组不同的参数,两组参数拟合出相同的结果,说明模型内在的机理是稳定的,更能反映出它的生理学特性.对树轮宽度序列和气候因子进行相关分析,发现比较明显的相关有与5～8月份降水的正相关,与5～8月份温度的负相关,与9、10月份温度的正相关.模型分析结果认为,从5月中旬到8月底,降水不能满足树木生长的需要,故形成树轮宽度与该时段降水的正相关,而在这个时段,由于温度和降水呈负相关,表现为树轮宽度与温度的负相关,其实这在很大程度上是一种间接的相关.到9月份,由于温度下降比较明显,这时树木生长的主要控制因素已转化为温度,所以形成了与9、10月份温度的正相关.模型分析还发现,树轮宽度的形成与生长结束时间相关性强,而与生长开始时间的关系不明显.

景象匹配评估系统中图像特征指标的选择(二) 相关面统计特征

在图像匹配评估系统中 ,图像特征指标体系的选择 ,除了图像自身的统计特征 ,度量实时图与基准图的相似性特征也是很重要的。定义了几个相关面统计特征 ,并通过实验说明这些特征与匹配性能的关系 ,这些特征与图像统计特征一起构成了图像特征指标体系的一部分。

基于统计相关的缺失值数据处理研究

针对数据库中存在缺失值的问题,文章建立了统计相关分析与机器学习相结合的缺失数据处理方法。首先利用统计相关性对原始数据进行分析,找出与缺失值属性相关度较大的属性,提取这些属性的已知值作为训练数据建立模型,再利用建立起来的模型估算缺失值。以UCI数据库真实的数据为例进行仿真,并对比分析了支持向量机、神经网络和决策树三种机器学习算法,实验结果表明利用相关度较大的已知属性值来训练学习,其估算值精度明显提高。

自相关参数统计法──一种地震数据处理中有效的分析工具

本文将地震数据的自相关函数用于处理过程中的分析和质量控制之中．文中首先讨论了自相关函数的统计算法，提取了六种特征参数和三种统计量；然后分析了自相关函数及统计特征参数曲线在数据分析中的应用；列举了其在原始数据分析、异常道检测、检验反褶积效果等几方面的应用情况．不同地区的实际资料的应用结果表明自相关参数统计法是地震数据处理中一种有效的分析工具．

基于位平面统计相关的支持向量机图像隐写分析算法

随着隐写技术的发展,隐写分析引起了越来越多研究人员的关注。通过对隐写前后图像位平面的相关性分析,提出一种空域LSB通用隐写分析算法。该算法只使用了32个特征统计量,具有较低的计算复杂度。实验结果表明,此算法对嵌入消息长度小于0 3bpp的载密图像的检测准确率超过90%,多次实验也表明此算法具有很好的稳定性。

疲劳裂纹扩展公式中材料常数的统计相关性及疲劳扩展寿命预测

将 Paris公式 da/d N =C(ΔK ) n中系数 C和 n视为随机变量 ,采用最小二乘法对 C和 n进行拟合 ,从而得到二者的统计相关性 ,并进一步考察其对疲劳裂纹扩展寿命的影响 .应用概率断裂力学方法 ,对含初始裂纹体的金属材料 (铝合金 )构件的疲劳裂纹扩展寿命进行可靠性分析 .通过算例 ,将 Paris公式中的各个参量全部随机化 。

切换统计相关用于位置区优化

针对在位置区规划或优化算法过程中,应用传统的随机概率搜索算法进行最优解的搜索收敛方向难于确定、收敛速度极其缓慢,应用启发式构造算法能及时收敛但不能有效地收敛于全局最优解的问题,提出了位置区元的新概念以及位置区元相关会聚算法.实验结果表明,该算法能实现对位置区规划或优化解空间进行充分高效的压缩,进而保证在此基础上的随机概率搜索算法能及时有效地逼近全局最优解.