生物反馈训练后癫痫患者脑电相关维数变化的分析

研究生物反馈训练对难治性癫痫患者脑电相关维数的影响。以21例难治性癫痫患者为研究对象，强化患者12～15Hz的感觉运动节律波，抑制4～8Hz的0波。经过一定疗程的反馈治疗后，其中6例癫痫症状有明显改善且跟踪采集了脑电记录的病例，其16导联处的脑电相关维数均有不同程度的增加，尤其以训练点c4附近前脑区的脑电相关维数增加更加显著，表明脑电生物反馈治疗有助于皮层神经元群体电生理活动向更加混沌的状态转化，从而改善癫痫病态症状。相关维数可以通过表征大脑生理状态的改变，用于脑电生物反馈治疗效果的评价。

相关维数在大机组故障诊断中的应用

文中提出了将描述混沌运动的特征参数———相关维数（ｃｏｒｅｌａｔｉｏｎｄｉｍｅｎｓｉｏｎ）用于大机组振动信号的分析．一些带有低频噪声的复杂故障信号的分析结果表明，信号在伪相空间中具有不同的相关维数，反映了不同故障的动力学形成机制的不同．因此，相关维数可用于诊断传统方法难以区分的故障．

利用R-R间期相关维数对心率变异的分析

本文应用混饨理论，研究了心率变异（HRV）情况下R－R间期的相关维数。对正常生理状态下人清醒与睡眠阶段，及临床-24小时HOLTER记录的R－R间期，分段计算其相关维数，结果表明，当其中某段R－R间期发生明显改变时，相关维数减小。此法比临床使用的统计学分析等方法，能更好地反映心率变异大小，且物理意义明显，运算简便，所需数据量少。该研究可应用于实际分析HRV，及心电监护仪进行实时监护。

一种计算脑电信号相关维数的改进算法

相关维数D2是刻画脑电信号非线性动力学特征的重要参数,其数值的大小可以用来刻画与区分大脑功能状态.传统的G P算法计算相关维数具有相当大的计算工作量,实际应用的可行性低.改进传统的G P算法,可以较大程度地减小计算工作量,同时可以保持相关维数计算结果的稳定性,改善了相关维数在临床应用上的可行性.

经颅磁刺激对癫痫病灶脑电相关维数的影晌

利用脑功能指标——大鼠病灶区脑电的相关维数,研究低频经颅磁刺激对慢性颞叶癫痫大鼠脑功能改善的作用。对一组颞叶癫痫大鼠施予频率为0.5Hz、强度为0.4T、20次/日、连续一周的低频重复性经颅磁刺激(rTMS)。在rTMS前后,分别测取颞叶癫痫大鼠责任病灶区皮层和海马区的脑电,重构时间延迟吸引子,用G-P算法估算反映对应脑区功能状态的相关维数。研究结果显示:施予适量的rTMS(0.4 T、20次/日、连续一周),使颞叶癫痫大鼠海马和相应皮层脑电的相关维数比刺激前明显升高。研究表明适量的rTMS有抑制癫痫的作用。

老年痴呆患者脑电信号的相关维数分析

目的 探讨非线性动力学分析方法对临床脑电分析的应用价值 .方法 对老年痴呆患者 2 6例和正常对照组 2 2例的相关维数指标进行分析 .结果 老年痴呆患者的相关维数 (D2 =4.5 2± 0 .5 1)较正常对照组 (D2 =3.87± 0 .45 )要低(P<0 .0 5 ) .结论 老年痴呆患者相关维数的降低可能是由于脑电的非线性动力学的改变引起的 ,因此 。

心率变异信号的相关维数分析

心率变异性(HRV)是反应交感-副交感神经张力及其平衡的重要指标,在临床中可以用作参考实现对心血管疾病辅助诊断及其康复过程中的无创性监测。通过对心率变异信号的非线性特征得到证实后认为,可以利用如相关维数等非线性动力学参数来刻画与分析心率变异信号。传统的计算时间序列相关维数的方法是基于相空间重构理论的G-P算法,通过对该算法的改进,可以大大降低其计算工作量。计算了30例临床病例HRV信号的相关维数,并对计算结果进行了统计分析,其结果可以在临床上提供参考。

基于相关维数的病变连续语音检测算法

针对人为设定最优采样延迟不能客观反映信号采样延迟和固定相关维数不易描述病变异常语音复杂性的缺陷,文中提出一种基于相关维数的病变连续语音检测算法.该算法在语音信号合理采样延迟区间内不断调整采样延迟,搜索使正常语音与病变连续语音的区分等错误率达到最小的嵌入相关维数,以避免设定采样延迟的缺陷.同时,通过将相关维数曲线划分成子区间,并判定子区间的稳定性,以达到不固定嵌入相关维数的目的.最后,对每个合理采样延迟时间内获取的训练语音的最优相关维数进行等错误率分析,选用具有最小等错误率的相关维数及对应的采样延迟为文中混沌参数,为测试语音提取混沌指数进行正异常区分.实验结果表明,该算法的区分正确率为75.6%,分别比GMM-SVM、Shimmer、固定相关维和采样延迟法、SHR算法和Jitter算法提高7.8%、9.3%、16.0%、18.0%和20.4%.

基于相关维数的发动机失速特征

压气机内的压力变化数据,蕴涵着丰富的发动机状态信息,进行分析对于诊断发动机故障有重要意义。运用分形理论,对压气机失速前后的压力变化数据进行分析,分别计算压气机失速前后压力信号相关维数的变化,结果表明相关维数对发动机失速信号是敏感的,可以作为判断压气机失速的特征信号。

非线性时间序列的最优相关维数估计

提出以能量谱中的截断频率之倒数作为相空间重构过程中的窗长 ,在窗长固定情况下 ,利用奇异值分解算法确定嵌入维数和时间延迟两个参数 ,克服了不考虑窗长单独选择嵌入维数和时间延迟造成的相关维数收敛性差的缺点 ,大大提高了计算效率 .采用迭代奇异值分解算法对含噪声的信号进行降噪 ,降低了噪声对相关维数计算结果的影响 。

相关维数计算中的ln c(r)～ln r线性拟和

相关维数是定量描述非线性时间序列的一个重要参数,在脑电、心电等生物医学信号的特征描述方面得到了广泛地应用.相关维数的计算涉及到诸如延迟时间、嵌入维数等多个参数的选择,同时需要确定ln C_m(r)～ln r线性拟和的尺度区间.本文介绍了一种新的确定尺度区间的方法,利用该方法确定尺度区间能够保持计算结果的稳定性与一致性.

应用相关维数法分析临床脑电信号的可行性研究

人们虽然在应用相关维数分析脑电信号的研究方面做了许多工作，但还未将此方法应用于临床脑电分析，作者通过对脑电信号和其替代信号的功率谱和混沌特性的研究表明，相关维数包含了功率谱未包含的信息。将此方法与目前临床检测中功率谱分析法相结合，将对大脑疾病诊断和脑疾定位诊断提供更多有用的信息。相关维数法可能成为临床脑电分析的新方法。

对脑电相关维数计算中有关参数的探讨

应用Ｇｒａｓｓｂｅｒｇｅｒ—Ｐｒｏｃａｃｉａａｌｇｏｒｉｔｈｍ算法，通过点列长度、时间延迟、嵌入维数等参数的变化，对人的８导脑电时间序列的相关维数值的影响进行了研究。结果表明不仅参数的选用是否合理对计算值影响很大，而且脑电信号不像是一个稳定的混沌吸引子，因此拟用相关维数作为一项客观指标来准确地表示大脑的不同功能状态，几乎是不可能的。

有限余相关模及模和环的有限余相关维数

给出了有限余相关模的刻画 ,用有限余相关模刻画了余 Noether环和 V-环 ,给出了余正则环为 V-环的条件和遗传环为半单环的一个条件 .定义了模和环的有限余相关维数 ,研究了它们的一些性质 ,对于余凝聚环 。

转子碰摩的非线性运动特征及相关维数分析

在分析Ｊｅｆｆｃｏｔｔ转子碰摩模型的振动响应时，若不考虑静子振动，则碰摩转子系 统的运动具有高度非线性。本文探索了采用非线性和混沌信号的时域处理方法，通 过对碰摩转子系统响应的时间序列相空间重构及其相关维数估计，分析了碰摩转子 系统几种典型运动状态及其相应的相关维数。理论分析和计算结果表明，所估计的 相关维数在不同状态下有着显著的差别，可以对碰摩转子系统不同的状态进行分 类，对碰摩转子运动特性的研究提供了一种新的方法。

d维平稳高斯过程的极函数及其相关维数

研究了d维平稳高斯过程样本轨道的分形性质,由Testard的方法,得到了其极函数的特征及相关维数.此结果包含并推广了布朗运动的结果,Polya过程为其特例.

基于相关维数的涡扇发动机起动过失速控制研究

考虑到压气机内部压力值的相关维数对发动机失速信号的敏感性,研究了基于相关维数的发动机起动过失速控制问题。实例分析结果表明,利用压气机内部压力相关维数的变化来确定发动机的失速时机,并通过对发动机起动过程主燃烧室供油控制规律的调整,可以实现对涡扇发动机起动过失速状态的控制。

低频经颅磁刺激后脑电相关维数变化的分析

研究了低频经颅磁刺激(rTMS)对大鼠脑电相关维数的影响。实验对八只Sprague-Dawley大鼠进行频率为0.5Hz,100个脉冲的阈上经颅磁刺激,采集刺激前后大鼠的脑电信号进行分析。脑电数据经替代数据方法验证,具有非线性性质。计算刺激前后脑电的相关维数,发现刺激后大鼠脑电相关维数比刺激前有显著性降低,说明脑电的复杂度降低,该结果支持了低频经颅磁刺激对大脑有一定抑制作用的结论。

DNA序列的相关维数与Kolmogorv熵(英文)

提出了DNA序列的时间序列模型 ,给出了DNA序列整数序列的一个映射 .作为列子 ,计算了某些功能序列的相关维数与与Kolmogorv熵 .利用这两个指标比较了它们的差异 .从这两个指标可以看出 :1)对真生物而言 ,外显子比内含子复杂 ,但对原核生物刚好相反 .2 )所考虑的所有功能区都远不是随机序列 .

遍历测度与其逆极限的相关维数的关系

估计了紧致度量空间上Lipschitz映射下的遍历测度与其逆极限上,下相关维数的关系。