脑卒中相关肢体功能障碍的神经调控疗法

在全球范围内,约有80%急性脑卒中患者遭遇肢体功能障碍,50%~60%患者在发病6个月后,仍面临持续的功能障碍问题[1]。虽然急性期的脑卒中治疗已经取得显著进步,但对于绝大多数幸存者而言,功能障碍的问题依旧长期存在[1]。神经调控疗法能够针对性作用于异常的神经网络,针对病灶、脑内深部核团、脊髓以及迷走神经等多个靶点实施侵入性和非侵入性治疗,改善脑卒中后肢体功能障碍,具有显著康复效果和潜在应用价值[2]。

汶川地震后青少年异态睡眠调查

目的调查汶川地震后青少年异态睡眠情况。方法应用幕尼黑异常睡眠问卷(MUPS)对四川茂县四乡一镇的296名青少年进行震后1个月及3个月异态睡眠调查。同期选择克拉玛依市第一小学学生236名作为正常对照组,睡眠相关的运动障碍标准遵循国际睡眠障碍的诊断标准(ICSD-2),评价内容包括异态睡眠行为的过去和现在发生情况。结果青少年震后发生睡眠障碍的发生率为46.3%、青少年震后1个月、3个月及正常对照组睡眠障碍的发生率分别为51.4%,32.1%和4.3%。震后1个月、3个月及正常对照组间在夜间周期性腿动、睡眠惊恐、噩梦、睡瘫、睡眠觉醒障碍发生率等方面差异有统计学意义(P<0.01)。结论地震对青少年的睡眠影响较大,其异态睡眠的发生率较高,震后3个月明显改善。地震对青少年睡眠的影响主要为睡眠易惊、睡眠中出现频繁噩梦及睡眠觉醒转换障碍等。

基于混合跟踪模型的室内步行人体3D运动估计

针对步行人体3D运动估计过程中的自遮挡问题,提出了基于混合跟踪模型的粒子滤波算法.首先,利用自遮挡状态检测模型,将步行人体运动划分为四种自遮挡状态;其次,根据混合跟踪模型,针对不同的自遮挡状态,算法采用不同的跟踪模型;最后,为了估计遮挡状态下的人体运动,算法提出了基于M–估计的在线训练方法以训练肢体运动相关系数.经过实验分析,算法对处于自遮挡状态下的人体3D运动估计有着良好的效果,人体3D运动的估计精度得到了提高.