相关背景噪声下的时延估计问题是现阶段的一个研究热点。在时延估计的众多算法中,属于“约束”类算法的ETDE(Exp licit T im e D elay E stim ation)算法具有适用性广、可靠性高、计算量小和实时性好等优点。文中首次将ETDE算法扩展到...相关背景噪声下的时延估计问题是现阶段的一个研究热点。在时延估计的众多算法中,属于“约束”类算法的ETDE(Exp licit T im e D elay E stim ation)算法具有适用性广、可靠性高、计算量小和实时性好等优点。文中首次将ETDE算法扩展到相关背景噪声领域。从理论上分析了在相关背景噪声下ETDE算法的估计效果,得出了时延估计的期望表达式。指出在此种情况下,ETDE算法得到的是时延的有偏估计,其偏差量与时延真值、信噪比以及背景噪声间互相关函数值的大小有关。通过计算机仿真验证了理论结果。展开更多
相关背景噪声下的时延估计问题是现阶段的一个研究热点。在时延估计的众多算法中,属于“约束”类算法,ETDE(explicit tim e delay estimation)算法具有适用性广、可靠性高、计算量小和实时性好等优点。文中首次将ETDE算法扩展到相关背...相关背景噪声下的时延估计问题是现阶段的一个研究热点。在时延估计的众多算法中,属于“约束”类算法,ETDE(explicit tim e delay estimation)算法具有适用性广、可靠性高、计算量小和实时性好等优点。文中首次将ETDE算法扩展到相关背景噪声领域。首先从理论上分析了在相关背景噪声下ETDE算法的估计效果,得出了时延估计的期望表达式。指出在此种情况下,ETDE算法得到的是时延的有偏估计,且偏差量与时延真值、信噪比以及背景噪声间互相关函数值的大小有关。最后通过计算机仿真验证了理论结果。展开更多
文摘相关背景噪声下的时延估计问题是现阶段的一个研究热点。在时延估计的众多算法中,属于“约束”类算法的ETDE(Exp licit T im e D elay E stim ation)算法具有适用性广、可靠性高、计算量小和实时性好等优点。文中首次将ETDE算法扩展到相关背景噪声领域。从理论上分析了在相关背景噪声下ETDE算法的估计效果,得出了时延估计的期望表达式。指出在此种情况下,ETDE算法得到的是时延的有偏估计,其偏差量与时延真值、信噪比以及背景噪声间互相关函数值的大小有关。通过计算机仿真验证了理论结果。
文摘相关背景噪声下的时延估计问题是现阶段的一个研究热点。在时延估计的众多算法中,属于“约束”类算法,ETDE(explicit tim e delay estimation)算法具有适用性广、可靠性高、计算量小和实时性好等优点。文中首次将ETDE算法扩展到相关背景噪声领域。首先从理论上分析了在相关背景噪声下ETDE算法的估计效果,得出了时延估计的期望表达式。指出在此种情况下,ETDE算法得到的是时延的有偏估计,且偏差量与时延真值、信噪比以及背景噪声间互相关函数值的大小有关。最后通过计算机仿真验证了理论结果。