相关解集模型及MATLAB在模型求解中的应用

介绍了相关解集模型的特点 ,模型、参数估计及应用MATLAS求解模型中高阶矩阵的方法 。

基于可变核的月径流改进非参数解集模型研究

径流序列模拟可为水资源系统规划和管理提供可靠依据。现行非参数解集模型模拟存在难以保持首尾自相关结构一致性,可能会产生大量负径流值的边界问题等不足。本文应用核密度估计理论,综合考虑年径流量和前期一阶月径流量与模拟月径流量的关系,采用可变核带宽方法减小边界影响,构建了月径流改进非参数解集模型,并将该模型与传统相关解集模型进行对比验证,应用于黄河流域兰州站1932—2010年天然月径流资料。结果表明:改进模型能较好地保持原径流序列的概率分布和统计参数,克服了首尾自相关结构不一致性问题,避免了大量负径流值的产生,用于月径流随机模拟是可行的。

基于解集模型的水电站超短期负荷预测研究

结合瀑布沟电站实际负荷资料,提出基于解集模型与标幺值原理的负荷预测模型,并进行超短期负荷预测实例验证,预测结果与电网下达的计划出力对比分析结果表明,模型预测结果与实际负荷的偏差明显小于计划出力与实际负荷的偏差。本文所建负荷预测模型可用于指导水电站的生产运行管理,特别是指导发电企业参与现货市场交易决策。

一种新的洪水随机模拟模型的应用

将俄罗斯水文学者Khristoforov等建立的一种能反映洪水涨快落慢特性的随机模拟模型应用于钱塘江流域衢江衢县站汛期洪水流量过程模拟,并提出了模型参数的提取方法,同时对参数的分布线型进行了统计检验,对模拟结果分别进行了长、短序列不同时段洪峰洪量统计特性的实用性检验.结果表明:该模型能够通过实用性检验;模拟出的汛期洪水流量过程线能较好地反映实际洪水变化特性;与传统且常用的相关解集模型及季节性AR(1)模型相比,该模型所用参数大为减少,而且模拟效果也优于以上2种模型.

雨水利用系统的降水优化设计

优化设计集雨节灌工程必须以次降雨为基础 ,采用水文频率适线法进行了年降水量的分析计算 ;选用随机相关解集模型分析计算了不同水平设计年 (P =75%、P =50 %和P =90 % )各时段降水量 ;利用同倍比缩放法确定了各时段的次降水量 ;应用FORTRAN语言编写相关解集模型程序 ,解算十分简便。