一种基于内点罚函数和梯度迭代的频偏估计方法

为了克服现有技术的不足,提出了基于内点罚函数和梯度迭代的频偏估计方法。即利用频偏估计的方差与信噪比和相关训练段长度的关系式,在不缩小频偏估计范围的条件下,建立最小化频偏估计精度的方差的最优化函数问题,由于是非线性优化问题,采用内点惩罚函数法,在效用函数收敛于由频偏估计范围确定的相关长度的可行域之内时,通过梯度迭代,得到一个局部最小值,即最优相关训练段长度,实现相关训练段长度自适应信噪比的变化而调整,提高频偏估计的抗噪性和精度。