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基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别算法 被引量:16
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作者 武春风 张伟 +1 位作者 丛明煜 吴刚 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期265-268,共4页
提出了一种基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别新算法 .根据目标、背景和干扰物的红外多光谱特征信息 (辐射强度、光谱分布 )构造出目标场景的红外多光谱特征矩阵 ;采用最大距离法分割图像 ,融合空间和光谱信息重构出研判目标的红... 提出了一种基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别新算法 .根据目标、背景和干扰物的红外多光谱特征信息 (辐射强度、光谱分布 )构造出目标场景的红外多光谱特征矩阵 ;采用最大距离法分割图像 ,融合空间和光谱信息重构出研判目标的红外多光谱特征矩阵 ;根据研判目标的光谱辐射差异特性建立了红外多光谱图像相关识别准则 .实验表明 ,该识别算法正确可行 . 展开更多
关键词 自动目标识别 识别算法 红外多光谱图像 图像分割 图像相关 信息融合 相关识别准则
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