基于相关面后处理的可能误匹配点剔除方法

在景象匹配过程中,各种成像畸变使真实匹配位置往往偏离相关面的最大峰值处,导致传统的"最大峰值决策"匹配算法产生误匹配。本文通过分析成像畸变对相关面的影响及真实匹配位置处相关峰所具有的特征,提出了一种基于相关面后处理的可靠景象匹配方法。该方法以相关峰的融合特征作为匹配依据,通过计算相关面上多个局部极大峰融合特征值的差异程度来判断实测图的可匹配性,放弃易被误匹配的实测图,保留可信度高的实测图的匹配结果。在红外、可见光、SAR图像上的仿真结果表明,所提方法在丢弃少量帧的情况下,能够剔除传统"最大峰值决策法"的多数误匹配点,正确匹配概率有了明显的提高。