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RBF神经网络的异丙苯氧化系统建模与仿真 被引量：2
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作者 满春涛 杨旭 张礼勇 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第1期5-8,共4页
针对径向基函数(RBF)神经网络隐含层节点中心难确定的问题,提出了一种RBF网络学习的新算法,将引入修剪技术的相减聚类算法(PTSC)和最近邻聚类算法相结合的算法,并对异丙苯氧化系统进行建模.仿真结果表明,该算法提高了网络的学习速度,有... 针对径向基函数(RBF)神经网络隐含层节点中心难确定的问题,提出了一种RBF网络学习的新算法,将引入修剪技术的相减聚类算法(PTSC)和最近邻聚类算法相结合的算法,并对异丙苯氧化系统进行建模.仿真结果表明,该算法提高了网络的学习速度,有较强的泛化能力. 展开更多
关键词 径向基神经网络 异丙苯氧化系统 相减聚类算法 最近邻聚类算法 修剪技术
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