PRARGC1A基因多态性与孕前体重指数的交互作用对妊娠期糖尿病的影响

目的:探讨PRARGC1A基因rs8192678位点基因多态性、孕前体重指数(BMI)及两者的交互作用与妊娠期糖尿病(GDM)遗传易感性的关系。方法:收集2021年3月至2021年9月在甘肃省妇幼保健院住院待产的292例GDM患者(GDM)和292例非GDM患者(对照组)。检测外周血中rs8192678基因多态性和孕前BMI。分析基因与孕前BMI的交互作用与GDM遗传易感性的关系。结果:孕前超重/肥胖(OR=2.36,95%CI为1.531~3.643)与GDM易感相关;携带CT+TT基因型、TT基因型增加GDM患病风险。此外,显性模型(CT+TT)与孕前超重/肥胖存在联合作用;隐性模型TT基因型与孕前超重/肥胖存在联合作用,均增加GDM发病风险。结论:孕前超重/肥胖是GDM的危险因素;PRARGC1A基因rs8192678位点可能是GDM的易感基因,且与孕前超重/肥胖存在联合作用。

队列研究资料相加交互作用可信区间的Bootstrap法估计

交互作用评估是流行病学数据分析的重要环节,病因学研究中得到广泛应用的指数模型如logistic回归或Cox比例风险模型,常将危险因素的乘积项纳入模型,其乘积项系数反映了因素间的相乘交互作用,而在公共卫生方面交互作用分析应基于加法模型才更合适.文中根据Rothman提出的评估相加交互作用的指标,通过一个队列研究实例拟合Cox比例风险模型,应用RR值计算两因素的相加交互作用指标,并利用内置Bootstrap功能的S-Plus软件,较为方便地得到Bootstrap法估计的可信区间,避免队列研究资料应用OR值计算导致的估值偏差,且有更高的估计精度.相加和相乘交互作用分析的组合模式相当复杂,当两者冲突时宜选择加法模型.

帕金森病患者病情进展期五项核心功能的衰退特征及交互影响

目的了解帕金森病(PD)患者进展期相关功能的衰退特征。方法对河北省沧州中西医结合医院79例健康居民、79例PD患者进行调查研究,采用简易智力状态检查量表(mini-mental State examination,MMSE)共随访调查5次(0月、6月、12月、18月、24月),分2组研究对象5项核心功能(定向力、记忆力、注意力、回忆力、语言功能)评分的组内差异、组间差异,并通过重复测量方差分析和交互作用分析判定5项核心功能出现差异的具体原因及相互影响。结果24个月时调查结果相比0月时的调查结果,PD组患者5项核心功能评分均有下降,组内比较的差异均有统计学意义(P<0.001)。比较5项核心功能评分的变化值,PD组大于健康组,组间差异均有统计学意义(P<0.001),重复测量方差分析,导致两组对象5项核心功能评分出现差别的原因包括:组间因素、时间因素、交互因素。PD组患者5项核心功能之间均存在相加交互作用,PD组记忆力与回忆力(RERI=7.84、AP=78.56、S=7.62)交互作用较强。结论PD患者认知相关核心功能均会随时间而明显衰退,PD患者衰退程度更为明显。

logistic回归模型中交互作用的分析及评价

流行病学病因学研究常运用logistic回归模型分析影响因素的作用，并利用纳入乘积项的方法分析因素间交互作用，如有统计学意义表示两因素间存在相乘交互作用，但乘积项若无统计学意义并不表示两因素间相加交互作用或生物学交互作用的有无。文中介绍Rothman提出的针对logistic或Cox回归模型的三个评价相加交互作用的指标及其可信区间的计算，并以SPSS15．0a件应用实例分析得出logistic回归模型的参数估计值和协方差矩阵，引入Andersson等编制的Excel计算表，计算相加交互作用指标及其可信区间，用于评价因素间的相加交互作用，为研究人员分析生物学交互作用提供依据。该方法方便快捷，且Excel计算表可在线免费下载。

Logistic回归模型中连续变量交互作用的分析

Rothman提出生物学交互作用的评价应该基于相加尺度即是否有相加交互作用,而logistic回归模型的乘积项反映的是相乘交互作用.目前国内外文献讨论logistic回归模型中两因素的相加交互作用以两分类变量为主,本文介绍两连续变量或连续变量与分类变量相加交互作用可信区间估计的Bootstrap方法,文中以香港男性肺癌病例对照研究资料为例,辅以免费软件R的实现程序,为研究人员分析交互作用提供参考.