基于相对优势度的直觉模糊多属性决策方法

把区间数的相对优势度概念推广到直觉模糊数,再根据直觉模糊数两两比较的相对优势度构建模糊互补判断矩阵,提出一种直觉模糊数的排序方法,并将此排序方法应用到直觉模糊多属性决策中,得到一种基于相对优势度的直觉模糊数多属性决策方法.

基于改进的相对优势度的区间数排序

利用S型函数的特点,构建刻画区间数优次关系的相对优势度,并在此基础上对区间数进行排序,有利于避免最终决策的失误,提高综合评价的客观性和公平性。

基于信息挖掘的相对优势度的区间数排序

对已有的可能度及相对优势度进行了分析,指出了它们的不足.考虑到两数在不同的待排序数组中的大小比较程度是不同的,通过挖掘待排序区间数所蕴含的信息,给出了一种新的比较区间数大小的相对优势度的定义.分析表明,该公式具有传递性、互补性等诸多良好的性质.在此基础上对区间数进行排序,该排序方法适用于所有的待排序区间数组的排序.最后利用实例说明本文的排序方法.

基于信息挖掘的相对优势度的直觉模糊数排序

考虑到两数在不同的待排序数组中的大小比较程度是不同的,通过挖掘待排序数所蕴含的信息,给出一种新的区间数优势度定义、得出其相应性质,然后把区间数相对优势度的定义推广到直觉模糊数,并在此基础上对直觉模糊数进行排序,提高了最后评价的客观性和合理性。

基于相对优势度的区间数排序及其在多属性决策中的应用

依据两区间数对应点的差异,借助s型函数给出区间数相对优势度的概念,并根据相对优势度矩阵,构造模糊互补判断矩阵,提出一种基于相对优势度的区间数排序方法。基于所提出的区间数排序方法,结合UWA算子,提出一种属性值为区间数的多属性决策方法,并通过算例说明方法的可行性和有效性。

基于相对优势度的区间直觉模糊多属性决策方法

基于区间数的相对优势度,提出了区间直觉模糊数的相对优势度概念。通过构建区间直觉模糊数比较的相对优势度矩阵,结合基于互补判断矩阵的排序公式,给出了一种区间直觉模糊数的排序方法,并将此排序方法应用到属性权重未知的区间直觉模糊多属性决策当中。通过算例分析说明了该方法的有效性和可行性。

基于目标规划和相对优势度的区间数互反判断矩阵排序法

针对决策信息以区间数互反判断矩阵形式给出的多目标决策问题.首先,给出了区间数一致性互反判断矩阵、相对优势度等概念.其次,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到区间数互反判断矩阵的权重向量,并利用各方案的相对优势度和进行方案的排序.提出了一种新的区间数互反判断矩阵排序方法,该方法具有操作简便和易于上机实现的特点.最后,通过实例说明方法的可行性和有效性.

AHP中计算排序向量的优势度矩阵法

本文将优势度矩阵与最小夹角法 (LAM )和相对熵方法 (REM)相结合 ,提出了两种新的计算排序向量的方法———优势度最小夹角法 (DLAM)和优势度相对熵方法 (DREM) ,并讨论了它们的性质。理论研究和算例分析都表明 ,这是两种比较好的计算排序向量的方法。

基于空间绩效大数据测度的城市商业用地评价与优化研究——以南京主城区为例

探索与人口实际特征及需求结合的商业用地评价和优化路径对用地集约利用具有重要意义。文章分别以商业空间属性和消费者活动为供应与产出因素,构建了基于空间绩效大数据的商业用地评价体系,并以南京为案例进行商业用地评价与优化的实证研究。研究表明:南京主城区的商业用地空间绩效水平中等偏上;空间绩效聚类中心与空间开发时序和土地利用状况密切相关;从中心到外围的片区上失调类型用地和绩效超前型用地逐渐减少,规模超前型用地逐渐增多。

不同作物轮作制度对土壤杂草种子库特征的影响

为明确不同作物轮作制度对杂草种子库特征的影响,比较研究了玉米小麦(MW )、大豆小麦(SW)轮作和原水稻小麦(RW)轮作方式下杂草种子库的特征。结果表明,作物轮作显著影响杂草种子库的密度和种类组成,进行玉米小麦或大豆小麦轮作2年后,杂草种子库密度分别比稻麦轮作降低2 7 16 %、4 4 4 4 %。在原水稻 小麦轮作方式下,种子库中主要杂草为陌上菜、异型莎草、草、水苋菜、千金子等。玉米 小麦轮作使种子库中马唐、碎米莎草、飘拂草的相对优势度显著上升,鸭舌草、水苋菜、草的相对优势度显著下降。而在大豆 小麦轮作方式下,种子库中通泉草、马唐、鳢肠、飘拂草的相对优势度显著上升。玉米小麦轮作种子库的物种多样性指数高于大豆 小麦轮作和水稻 小麦轮作,玉米 小麦与大豆 小麦轮作种子库的物种组成相似性较高。作物轮作影响杂草种子库密度和种类组成的机制,可能在于通过轮换种植不同的作物,提供了多样化的选择压。

浙东山地丘陵麦区杂草群落组成

为了解浙北山地丘陵小麦田杂草的发生种类和群落结构,实现麦田杂草的可持续治理,在浙北山地的典型麦区仙居县开展杂草调查,进行群落多样性和聚类分析。结果表明,仙居县小麦田杂草共34种,隶属于16科,相对优势度大于10%的杂草依次为看麦娘、牛繁缕、碎米荠。对53块样田的多样性进行研究,Simpson指数平均值为0.70,Shannon-Wiener指数平均值为1.53,Pielou指数平均值为0.74,Margalef指数平均值为1.08。聚类分析结果表明,杂草群落可分为4个类群。类群1优势种为看麦娘、臭独行菜、猪殃殃。类群2优势种为牛繁缕、野老鹳草、臭独行菜、婆婆纳。类群3和类群4的优势种均为看麦娘、牛繁缕、碎米荠,但3种杂草在这2个类群里的相对优势度存在差异。综上所述,仙居恶性杂草为看麦娘、牛繁缕,区域恶性杂草为碎米荠,宜选择氟噻草胺、甲基二磺隆、噻吩磺隆3种除草剂搭配除草。

莫莫格湿地干-湿界面优势植物种群动态分析

莫莫格湿地从高河漫滩底端到顶端选取有代表性的植物群落片断作为固定观测样带,并设置6个观测样方,生长季5月、7月、9月3次观测结果表明,小叶章优势种群5月份密度最高达1154-1594株/平方米,7月种群数量下降,9月有所升高;踏头苔草优势种群5-7月份密度在3 414-7 193株/平方米,9月份种群数量大幅度下降;土壤相对含水量低地段小叶章种群相对优势度大,土壤相对含水量高地段踏头苔草种群相对优势度大,局部地段生长季内有相对优势度相互替代过程,莫莫格湿地干-湿界面上小叶章和踏头苔草两个种群可以共存。

一种基于区间数概率优势关系的多准则决策方法

针对特征属性为区间数、属性权重完全未知的多准则决策问题,基于概率优势关系理论,提出一种新的决策方法.给出了区间数与优势关系的基本原理,定义了相对优势度,采用概率优势关系表征区间数属性,通过构建评价矩阵,将决策方案排序问题转换为矩阵运算过程,实现了不同候选方案的优劣排序.实例分析表明,该方法能够充分利用区间数信息,有效克服传统决策方法的局限,具有排序客观合理,决策精度高等优点.

岩溶区公路路基稳定性的区间模糊评判分析方法

针对现有岩溶区公路路基稳定性模糊评判方法的局限性与不足,在考虑岩溶路基稳定性主要影响因素的模糊性与层次性基础上,建立岩溶路基稳定性二级模糊综合评判模型,并通过重点探讨影响因素隶属度与权向量的区间性以及模糊矩阵加权运算的非线性特征,引入非线性模糊矩阵合成算子、区间数学理论和区间数向量矩阵的相对优势度分析方法,建立了岩溶区公路路基稳定性的区间模糊评判分析方法,该方法减少了评判的主观性,更好地反映了不利因素对评判结果的影响,从而使公路岩溶路基稳定性评判方法更趋合理化,且具有更强的可操作性。

基坑支护方案确定的区间关联模糊优化方法研究

首先,在深入研究基坑支护方案确定之影响因素基础上,确定出其主要影响因素及评价指标,并根据影响因素与评价指标的层次性和模糊性特点建立出基坑支护方案确定的综合优化评价模型;其次,针对评价指标取值不确定性特点提出采用区间数表示其属性值的方法,并通过探讨有关区间属性值与区间数权向量确定方法及区间关联分析方法等问题,从而建立出基坑支护方案的区间关联度分析方法;然后,引进相对优势度分析方法,建立出基坑支护方案确定的区间关联模糊优化方法;最后,通过工程实例计算,并与其它分析方法进行对比分析,表明了该方法的可行性与合理性。

岩体质量分类区间非线性模糊评判方法研究

针对现有地下结构岩体质量模糊分类方法的局限性与不足,在考虑岩体质量分类影响因素的模糊性与层次性基础上,重点研究模糊矩阵加权运算的非线性特征及影响因素权向量与隶属度的区间性特征,通过引进非线性模糊矩阵合成算子、区间数学理论和区间数矩阵相对优势度分析方法,建立岩体质量分类的区间非线性模糊评判方法。该方法减少评判的主观性,更好地反映出不利因素对评判结果的影响,从而使岩体质量分类方法更趋合理化,并使其具有更强的可操作性。工程实例计算及其与同类方法进行比较分析均表明了该方法的可行性与合理性。

基于改进层次分析法的电力光纤通信网风险评估

针对电力光纤通信网的现状及其在风险评估中存在的问题,在传统层次分析方法(AHP)的基础上,对其进行了适当的改进。引入区间数来描述两两比较的结果,使其符合人类思维的不确定性;改进AHP一致性互补判断矩阵构造的方法,并简化了AHP评估过程;引入了新的区间数比较方法——相对优势度法,这种方法融入了更多的数据信息,防止了比较信息的丢失,使得比较结果更加准确。应用这种改进的区间AHP(IAHP)法对某供电公司的光纤通信网进行风险评估,结果证明了该方法的可行性和实用性。

三参数区间灰数排序及其在区间DEA效率评价中的应用

定义了三参数区间灰数与实数比较的相对优势度的概念,给出了两类典型的三参数区间灰数与实数比较的相对优势度的代数表达式。提出了一种基于相对优势度的三参数区间灰数的排序方法,并应用于变量为三参数区间灰数数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,用算例验证了其有效性。

不确定性多属性决策中区间数排序的一种新方法

文章针对区间型多属性决策问题的研究,提出了一种新的区间数排序方法。首先引入极大区间数的概念,然后借助于区间数距离公式给出了区间数比较的一个相对优势度公式。基于优势度矩阵提出了区间数排序的一种简洁算法。最后通过一个算例说明了此算法的有效性。

基于UAHP的采空区稳定性模糊综合评判

为准确评判矿山采空区稳定性等级,通过分析采空区稳定性各影响因素,确定地质、水文、采空区几何参数、环境等4个2级指标为影响其稳定性的主要因素。运用层次分析法(AHP)并结合模糊数学理论,建立采空区稳定性2级模糊综合评判模型。用区间数表示评判结果,分析处理评判矩阵得到专家评判的相似度和差异度,进而获取专家评判的可信度,建立基于不确定型层次分析法(UAHP)的采空区稳定性模糊评判方法。实例计算结果表明:在Ⅰ级评判指标中,地质构造、周围开采影响、地下水活动程度、跨度对采空区稳定性影响较大;用该采空区的稳定性等级为Ⅱ级。用该方法能得出各影响因素的综合权重,准确评判采空区稳定性等级。