基于相对信息熵的混凝土结构寿命预测方法

将相对信息熵引入多重环境时间相似理论(METS),提出一种更可靠的沿海混凝土结构寿命预测方法.氯离子侵入模型基于Fick第二定律,考虑氯离子扩散系数和表面氯离子质量分数的时间变异性.通过Monte-Carlo数值模拟方法对新建沿海混凝土结构在具有给定目标可靠度情况下的使用寿命进行预测.以某跨海大桥为研究对象,选取处于相似环境的某码头为参照物.综合参照物现场检测信息和室内加速试验信息,得到室外暴露环境下研究对象耐久性劣化参数的估计值.在耐久性极限状态目标可靠度为2.3的条件下,研究对象使用寿命的预测值为122a,满足设计使用寿命100a的要求.

近似边界精度信息熵的属性约简

针对信息观只考虑知识粒度的大小,不能客观、全面度量属性重要性的不足,首先从代数观出发,提出近似边界精度的定义;其次,根据相对模糊熵的定义,提出相对信息熵及增强信息熵概念,与相对模糊熵相比具有明显的放大作用;再次,将近似边界精度融合相对信息熵和增强信息熵,提出两种新的属性约简方法,在求U/(B∪b)时充分利用U/B的结果,可大大减少系统的时间开销;最后,通过实验分析和比较,本文算法在约简质量、分类精度上的可行性和有效性得到了验证.

一种基于信息熵的WSN节点拥塞避免机制

无线传感器网络(WSN)中多对一通信产生的网络拥塞是一个亟待解决的问题。针对WSN节点生命期有限的情况,引入了节点相对信息熵的概念,提出基于节点相对信息熵的拥塞避免机制:节点首先计算其联合信息熵为上游节点分配数据窗;然后上游节点根据收到的数据窗的大小来决定向下游节点发送数据包的大小。仿真分析表明,该算法有效地避免了网络数据包的丢失,减少了网络传输延迟,且具有良好的能量有效性。

结合相对熵和多跳转发路由的改进WSN节能策略

目前,基于低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)的改进协议大多是从簇头选举、簇的分布、路径选择等方面入手,数据之间的冗余性考虑不够。提出了一种结合相对信息熵的改进LEACH协议(LEACH-CIE),结合相对熵模型,计算节点相邻两个周期数据概率分布的相对熵值,再与阈值进行比较,以此判断数据的冗余度,通过拒绝冗余数据的传输,达到降低网络能耗的目的。在数据发送阶段,考虑通信距离、能耗比等因素,提出一种兼顾自身剩余能量的多跳转发路由(MFRCRE),优化节点转发条件,均衡网络各节点的能量消耗速率。实验结果表明,该方法可以有效地降低并均衡网络节点的能耗以延长网络生存周期。

基于DS/AHP和组合权重对职业教育成绩综合评定研究

职业教育中,成绩评定“重识轻技”现象一直没有得到有效解决。为此,文中采用AHP方法的主观赋权和基于数据的熵权法,利用最小相对信息熵原理求得组合权重,并综合考虑考试形式、评分标准、各科难易程度以及各科在职业定位中地位的不同。其次,利用DS/AHP构建基于过程性、多变量不确定信息成绩评价方法,克服当前职业教学中成绩评价系统存在的缺陷,如:只注重学生的理论认知能力,以考试成绩为主,并没有完整地体现操作技能能力与职业素质;学生的过程性评价(练习情况、课堂表现、操作技能)完全依靠教师的主观意愿和判断,无法做到真实公正。文中所构建的定量、客观公正、立体的职业教育成绩综合评定体系,可为推动职教高质量发展提供路径,也能够更好地落实国家“三全育人”理念。

无线传感器网络中一种优化的隐式跨层传输控制算法

为了提高无线传感器网络的传输质量,对Ad Hoc网络中一种隐式逐跳的跨层拥塞控制协议做了改进。通过路由层、MAC层与传输层合作,使得隐式逐跳的传输控制协议在无线传感器网络中能够适用。路由层采用静态路由协议,设置2个目的接收节点来防止洪泛产生。在传输层通过引入相对信息熵理论实现隐式确认,以提高数据传输的可靠性。在MAC层根据节点距拥塞区域的跳数来决定信道竟用的退避时间。跨层设计有效地解决了无线传感器网络中的传输控制问题。通过Matlab仿真证明:与现有的传输层协议相比,改进的方法能降低网络的负载,增加网络的吞吐量,减少网络的延迟和丢包率。

直方图的作法及平滑化处理

基于判断直方图好坏的3条准则,提出了一个构造最佳直方图的定量判据———最大相对信息熵判据,并利用线性规划方法探讨了直方图的平滑化处理。

基于组合赋权和BP神经网络的高校学生综合素质评价研究

考虑到主客观赋权的弊端,以高校学生综合素质评价为例,提出了一种基于最小相对信息熵原理的组合赋权方法,建立了综合职业能力视角下的评价模型。为了提高综合评价的便捷性,以单项指标为输入样本,评价成绩为输出样本构建BP神经网络。仿真结果表明,BP神经网络的预测平均相对误差为0.61%,最大相对误差为1.57%,说明该模型在合理的范围内能快速给出评价结果,避免了繁琐的计算过程,具有一定的应用前景。

无线传感器网络中一种基于神经网络模型的分簇算法

将神经网络引入到无线传感器网络中,提出了一种基于神经网络模型的分簇算法。为了建立合理有效的分簇结构,算法采用了一种基于三层神经网络模型的分簇式无线传感器网络体系结构,在进行分簇时根据相对信息熵来确定簇内的成员节点,保证了簇内节点的相关性较高。同时,还借鉴了神经系统的机制,根据节点间的相关性等参数让一部分节点处于抑制状态从而来均衡簇内的能耗。仿真实验结果表明,该算法能有效延长网络的寿命。

中国农林牧渔业人口规模与产值规模的地理集散比较

将信息熵指数分解为相对信息熵指数和绝对信息熵指数,以利于不同时空尺度横向差异与纵向差异的有效比较,并构造聚集度指数来直观反映中国农林牧渔业均匀分布状态所占的比例。20余年中,除个别年份外,全国、地带内和地带间农林牧渔业的绝对信息熵指数和相对信息熵指数起伏都不大,保持了较平稳的态势;全国、地带间及地带内的聚集度皆在70%以上,中国农林牧渔业呈现出小集中大分散的格局,而产值分布比从业人口分布更均衡。最后,通过劳动生产率区位商来描述从业人口与产值的对应关系。

汽车缺陷线索的时空聚集度洞察

随着移动互联网的普及,越来越多的消费者在面对产品缺陷时选择在线投诉,为自己的遭遇发声和维权,以期得到相关企业以及政府质检部门的重视。汽车作为复杂的机电一体化损耗型产品,其缺陷较难直接感知。及时发现、解决产品缺陷,对提高机动车安全性、保护公众人身财产安全至关重要。本文基于2015年1月至2019年3月国家市场监督管理总局缺陷产品管理中心记录的四万余条缺陷线索,提出了相对信息熵作为分析舆情线索时空聚集性的度量,为我国汽车缺陷线索洞察提供了新的监管视角。

基于熵组合权重的终端管制运行质量评价

终端区处在进离场航线交汇处,易导致空中交通拥堵.为了客观准确地评价终端区管制运行质量,针对空中交通服务的特点,建立空中交通管制服务质量评估指标体系.对其中指标进行标准化处理,得到规范化判断矩阵.通过最小相对信息熵原理对主客观权重进行组合.使用灰色关联度和逼近理想解的随终端区管制服务质量进行评价,评价结果能够有效地反映管制服务的服务质量,从定量分析的角度为空管服务质量管理提供了参考依据.

屯留矿瓦斯浓度分析及规律研究

运用统计学的原理,通过实测数据的数学建模,对屯留煤矿掘进工作面瓦斯浓度的变化规律进行了分析研究。