正常人心动周期信号的混沌特征随年龄的变化

心动周期信号（ＨＰＳ）具有混沌特征，含有重要的生理、病理信息。我们利用自行研制的计算机化心动周期信号混沌分析系统，研究了２７１例正常人心动周期信号的混沌特征参数如相对分散度（ＨＲＤ）、李雅普诺夫指数（ＨＬＥ）和分维数（ＨＦＤ），发现随着年龄的增加，ＨＲＤ、ＨＬＥ、ＨＦＤ逐步降低，即心血管动力学的复杂性逐步降低。