相对利润最大化下二次成本的量子古诺模型的动力学

采用梯度调节机制建立了一个基于相对利润最大化下的量子古诺模型,并利用雅可比矩阵以及jury判据对唯一Nash均衡点的局部稳定性进行了分析。并通过数值模拟对系统的局部分岔行为以及参数影响进行了分析。结果表明,当调整速率过大时,系统会处于不稳定的状态。此外,更大的量子纠缠将降低系统对初始条件的敏感依赖性。

基于相对利润最大化的混合寡头博弈的复杂动态性

本文研究价格–产量混合寡头博弈模型的复杂动力学行为。基于相对利润最大化和有限理性预期原则,在成本函数为线性的情况下,构建相应的离散动态系统。在理论上,给出了纳什均衡点局部稳定性满足的条件。在数值实验方面,利用分岔图描绘了两种情况下产品差异性、调整速度等参数对纳什均衡点稳定性的影响。

基于相对利润最大化下的非对称量子Cournot博弈的动力学分析

针对相对利润最大化下的非对称量子Cournot博弈模型进行了分析,旨在研究经济系统中的复杂行为和决策过程.引入了量子纠缠的概念,并结合非对称的需求函数和成本函数,探索了企业之间的动态互动和策略选择.通过建立动态博弈模型,揭示了系统的演化过程和稳定性条件,分析了量子纠缠度以及非对称的需求函数和成本函数对纳什均衡点稳定性和复杂动力行为的影响.数值模拟表明当固定其他参数时,较小的调整速度可以使市场环境保持相对稳定.而量子纠缠度可以增强系统的稳定性,当企业产量调整速度过大时,会导致系统呈现复杂的混沌特性,而量子纠缠度可以有效地控制混沌状态的出现.最后,比较了非对称性对均衡解以及稳定性的影响.