基于相对多普勒峰高特征的OS-CFAR改进方法

在传统有序统计类恒虚警的基础上,提出了1种基于相对多普勒峰高特征的改进有序统计类恒虚警检测方法。该检测算法结合相对多普勒峰高(RDPH)特征和有序统计类(OS-CFAR)检测算法的优势,对雷达回波数据的相对多普勒峰高特征进行计算,通过排序选取参考单元的特征估计,得到检测门限,并通过仿真与实测数据测试对比该算法与其他传统恒虚警算法在不同背景下的检测性能,验证该算法的优势。结果表明:相较于传统均值类、有序统计类恒虚警检测算法,基于相对多普勒峰高特征的改进OS-CFAR检测算法在实测海雷达数据的高海况场景下能够达到更好的检测概率。